O cenário de armazenamento de dados está passando por uma mudança transformacional. A IA está mudando a forma como os sistemas precisam lidar com grandes quantidades de dados e a velocidade com que esses dados podem ser processados. Onde as organizações empresariais antes dependiam de arquiteturas SAN/NAS tradicionais, o crescimento explosivo de dados não estruturados, agora medidos em petabytes, deixou uma coisa clara: o armazenamento de objetos tornou-se a tecnologia dominante para as necessidades de armazenamento empresarial.
Para ajudar a entender melhor como os líderes de TI estão aproveitando o armazenamento de objetos, a MinIO, Inc., a empresa por trás do fashionable software program de armazenamento em nuvem de código aberto MinIOanunciou as conclusões do seu Armazenamento de objetos e relatório de IA. O relatório também revela como a IA está remodelando os padrões de adoção e de carga de trabalho.
As conclusões do relatório foram baseadas em uma pesquisa com mais de 600 líderes de TI e desenvolvimento de software program sobre armazenamento, IA, cargas de trabalho e infraestrutura. A pesquisa foi realizada pelo MinIO em parceria com a UserEvidence.
O relatório MinIO mostra que mais de 70% dos dados nativos da nuvem das empresas estavam em armazenamento de objetos, e espera-se que esta percentagem cresça. Os líderes empresariais prevêem que 75% dos seus dados nativos da nuvem estarão em armazenamento objetivo dentro de dois anos.
Os três principais fatores para esse crescimento explosivo incluem o suporte oferecido pela IA, os requisitos de desempenho e a escalabilidade. Estas três razões estão interligadas, uma vez que as iniciativas de IA exigem desempenho em escala, tornando o armazenamento de objetos a solução supreme para lidar eficientemente com grandes volumes de dados.
Então, como exatamente as empresas usam o armazenamento de objetos? A pesquisa revela que os três principais casos de uso incluem análises avançadas, treinamento de modelos de IA e armazenamento em information lakehouse.
“Esta pesquisa confirma o que MinIO, AWS, Azure e Google já sabem – que o armazenamento de objetos é a tecnologia de armazenamento da nuvem – pública, privada ou de ponta”, disse Jonathan Symonds, diretor de advertising and marketing da MinIO.
“O que é mais interessante, no entanto, é a aceleração esperada da adoção, impulsionada pelas cargas de trabalho GenAI. Os armazenamentos de objetos modernos são qualificados exclusivamente para atender às demandas dessas cargas de trabalho – ou seja, desempenho de taxa de transferência, imutabilidade e exascale. Estamos ansiosos para observar a evolução desta pesquisa à medida que as empresas constroem novas arquiteturas de armazenamento para apoiar suas ambições de IA.”
Embora o suporte da IA tenha sido important para o crescimento do armazenamento de objetos, 96% dos entrevistados compartilharam que estão enfrentando desafios devido à IA. Estes desafios resultam em grande parte da necessidade de gerir grandes volumes de dados não estruturados e de garantir um desempenho consistente em escala, sendo ambos cruciais para apoiar eficazmente as cargas de trabalho de IA.
Os líderes de TI citaram segurança e privacidade (44%), governança de dados (27%) e armazenamento nativo da nuvem (25%) como os três maiores desafios para o sucesso da IA em suas organizações.
O relatório indica uma tendência crescente em direção a uma abordagem de nuvem híbrida para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina (ML). Embora a nuvem pública proceed fashionable, 68% dos entrevistados compartilharam que estão preocupados com o custo de execução de cargas de trabalho de IA e que estão considerando uma abordagem de nuvem híbrida.
Esta tendência alinha-se diretamente com as capacidades do MinIO, uma vez que o seu armazenamento de objetos é projetado para suportar ambientes de nuvem pública e privada. No entanto, as organizações precisarão avaliar cuidadosamente como equilibrar custo e desempenho neste cenário em evolução.
“Este trabalho representa uma das visões mais abrangentes do cenário de armazenamento de IA e há algumas descobertas reveladoras”, observou Ray Rhodes, cofundador da UserEvidence. “Os líderes de TI são claros em sua preferência pelo armazenamento de objetos – uma descoberta que transcende o tamanho ou a geografia da empresa. Esperamos fazer parceria com o MinIO em mais pesquisas nesta área importante.”
AB Periasamy, cofundador e co-CEO do MinIO
No início deste ano, o MinIO mudou seu foco de uma solução de armazenamento de uso geral para uma plataforma centrada em IA com o lançamento do AIStor. A plataforma incluía recursos como API promptObject, permitindo consultas em linguagem pure de dados não estruturados, e suporte RDMA de alta velocidade para integração perfeita de GPU.
O MinIO foi lançado em 2014 para atender às demandas do crescimento de dados não estruturados. De zero linhas de código em 2014 a 1,5 bilhão de downloads do docker com implantações em todo o mundo, ele é agora uma escolha fashionable para armazenamento de objetos de código aberto. O cofundador e CEO do MinIO, Anand Babu (AB) Periasamy, é um Pessoas do BigDataWire para assistir em 2018.
O lançamento do AIStor se alinha diretamente com os temas do Object Storage e AI Report do MinIO, já que ambos enfatizam o papel crítico do armazenamento de objetos no suporte a cargas de trabalho de IA. Com a aceleração da adoção da IA e as empresas repensando o armazenamento, as conclusões do relatório sugerem que o armazenamento de objetos será essential para atender às necessidades de escala e desempenho da IA moderna.
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