Hoje, muitas empresas precisam repensar como construem sua força de trabalho diante da urgência de transformar e adotar digitalmente a IA, enquanto a política e a economia international estão impactando onde o talento com essas habilidades pode ser obtido, de acordo com um novo relatório sobre aquisição de talentos.
A evolução do que está sendo chamado de talento aberto começou com a pandemia covid-19, e as organizações de repente se viram tendo que acomodar os trabalhadores forçados a sair dos escritórios fechados, estabelecendo-os com recursos remotos. Esse fenômeno levou a indústria a um native em que a busca por mão de obra qualificada não está vinculada pela geografia. E isso alimentou investimentos em plataformas de talentos movidas a IA, nas quais os trabalhadores são pré-vetidos por suas habilidades e depois postados em organizações que precisam dessas habilidades para um projeto.
O estudo, chamado Reinventando aquisição de talentos: como o talento aberto está transformando a força de trabalhoanalisa como estão surgindo plataformas que usam IA para combinar trabalhadores com compromissos de trabalho, o que por sua vez está mudando o papel do recrutador.
No relatório, feito em conjunto por Randstad, analistas da indústria de funcionários (SIA) e assembléia aberta, 62% dos entrevistados disseram que atualmente estão ou planejam usar uma plataforma de talentos. Morris disse que espera que esse número cresça porque os desenvolvedores hábeis em certas áreas tecnológicas modernas são difíceis de encontrar. De fato, para encontrar esses trabalhadores qualificados: “Você abre sua abertura e, em seguida, aquelas pessoas com essas habilidades difíceis de encontrar, elas podem escolher o envolvimento que desejam. Então (organizações) precisam estar pensando criativamente quando estão procurando acesso ao talento”.
As peças importantes para encontrar o ajuste certo são: onde está localizado o talento, em que fuso horário é e quais são suas habilidades, nível de experiência e capacidade de comunicação. Esses são os desafios de recrutamento que uma plataforma de talentos movida a IA pode ajudar a superar.
De recrutador para consultor
Com a IA fazendo a busca inicial de talento e, em seguida, coletando e analisando currículos, os recrutadores estão gastando menos tempo encontrando talentos do que agora estão nutrindo, de acordo com Mike Morris, fundador da Topcoder Topcoder e da TORC, que foi adquirido pelo fornecedor de engajamento de talentos Randstad Digital, onde Morris é chefe de recrutamento dos EUA. Construir automação e IA na plataforma de talentos, ele disse: “Permite que nosso recrutador gaste seu tempo em uma capacidade consultiva, o que é muito mais valioso. E é aí que queremos estar, gastando tempo aconselhando os talentos e os clientes com os melhores para eles.
Morris observou que isso está melhorando o trabalho. “Nosso sentimento é que nosso nível de serviço está aumentando, nossa velocidade está aumentando, a qualidade do talento está aumentando por causa dessa pré-investigação, e isso levará a mais ordens de emprego e nos permitir manter esses recrutadores ocupados, pois estamos liberando parte do tempo que costumava ser gastos nas peças manuais”, disse ele.
O recrutador/consultor pode orientar os desenvolvedores sobre como aumentar em determinadas áreas, como fazer testes de avaliação que aumentam seu valor e provam sua capacidade e até como transformar os compromissos de projetos em posições de tempo integral.
Avaliando o talento
Morris disse que a comunidade de talentos da TORC é composta por cerca de 1,5 milhão de desenvolvedores, com cerca de 20.000 a 30.000 desenvolvedores alcançando todos os meses para participar. Nesse ponto, a empresa faz três coisas para avaliar o nível de talento e condicionamento físico para a colocação.
Primeiro, ele disse, a TORC recebe dados do LinkedIn, analisando habilidades e habilidades tangenciais para categorização pela IA. Em seguida, para avaliar o talento técnico, a plataforma se integra ao GitHub para obter todo o seu trabalho nos 12 meses anteriores. “Puxamos todas as fileiras do Github, Gitlab e Hacker e puxamos suas estatísticas”, disse Morris. “Então agora eles disseram que eram bons, digamos, Java, e olha, nos últimos 12 meses, fizeram 64 pedidos de puxar e estavam todos na linguagem de programação Java, e eles fizeram tantos cortes. Então, podemos começar a criar um mapa do que dizem que são bons.”
A terceira parte é uma avaliação, na qual o candidato faz uma avaliação de Java (para este exemplo), e a pontuação é classificada contra o restante do pool de candidatos na comunidade TORC. E onde a IA é tão impactante é porque a avaliação de Java pode mostrar proficiência em outras 15 tecnologias que estão intimamente associadas ao Java, observou Morris.
À medida que os candidatos começam a criar um perfil, o treinador de carreira da AI da TORC – que é a plataforma – sugerirá uma avaliação para provar sua capacidade ou sugerir uma aula de mestre em um idioma específico para melhorá -los.
“Qualquer tipo de transformação, transformação digital, mudança é difícil. É tudo um problema de processo e tecnologia. Mas as pessoas mudam é a parte mais difícil”, disse Morris. “Então, quando olhamos para os 275 recrutadores dentro de Randstad, como fazemos com que eles comecem a pensar sobre seu papel de maneira diferente? E depois começam a pensar em como estão se aproximando de seus clientes de maneira diferente”.
Isso, ele disse, é assim que você cria uma comunidade de talentos abertos.