Durante anos, a detecção de radiofrequência (RF) tem sido a espinha dorsal das operações de contra-drone em todo o mundo. Bases militares, aeroportos e infraestrutura crítica investiram bilhões em sistemas projetados para identificar drones não autorizados, ouvindo seus sinais de telemetria e vínculos de comunicação.
Mas, de acordo com novos dados fornecidos à garota drone de Dedrone by Axon, essa base está desmoronando sob nossos pés.
A detecção de RF não é o que period
Em setembro de 2025, a Dedrone da Axon compartilhou algumas idéias importantes sobre seus conjuntos de dados operacionais de 2024 e 2025 em toda a Europa, Oriente Médio e Ásia em um relatório intitulado The State of Airspace Protection hoje e o que vem a seguir.
Dedrone por Axon Construa produtos que podem monitorar o espaço aéreo e detectar drones indesejados lá. A empresa de segurança do espaço aéreo pode então mitigar essas ameaças usando sua tecnologia.
E seu último relatório revela uma tendência interessante: enquanto mais de 80% das detecções de drones atuais ainda dependem de sistemas de RF, um número crescente de operações de drones está deliberadamente evitando os sinais de rádio completamente. Essa mudança em direção a voos “RF-Silent” representa é certamente uma evolução tática convincente. Para as equipes de defesa, é uma ameaça à sua infraestrutura de detecção.
Basta olhar para a guerra na Ucrânia. As operações militares recentes da Ucrânia demonstraram como os drones pré-programados podem ser implantados sem qualquer comunicação por rádio, navegando em metas usando coordenadas de GPS, navegação inercial ou mesmo sistemas de reconhecimento visible. Quando esses drones ficam completamente escuros, os sensores tradicionais de RF se tornam tão úteis quanto ouvir os sinais de telégrafo na period do smartphone.
Como os pilotos de drones evitam a detecção de RF
Os operadores modernos de drones têm várias maneiras de evitar a detecção de RF, e a tecnologia está se tornando mais acessível. Exemplos incluem:
Tets de fibra óptica: Estes fornecem uma conexão física entre o operador e o drone que é completamente imune a bloqueio e invisível aos sensores de RF. Enquanto eles limitam o alcance, são bons para missões de reconhecimento ou ataques de curto alcance.
Navegação pré-programada: Os drones podem ser carregados com vias de vôo e alvos antes da decolagem, eliminando a necessidade de comunicação em tempo actual. As versões avançadas usam a tecnologia SLAM (localização simultânea e mapeamento) para navegar visualmente, como uma versão do drone de um carro autônomo.
Enxames autônomos: Usando a coordenação da IA, vários drones podem operar como uma unidade com comunicação mínima ou sem comunicação por rádio, compartilhando informações através de redes de malha ou operando em algoritmos predeterminados.
Falsificação de sinal: Em vez de ficar em silêncio, alguns operadores estão alimentando informações falsas aos sistemas de detecção de RF, fazendo com que drones maliciosos apareçam como aeronaves amigáveis ou tráfego civil.
Voar à noite: O relatório de Dedrone constatou que 37,5% de todas as detecções de drones em 2025 ocorreram durante as operações noturnas. Essa é uma indicação clara de que os operadores estão explorando a visibilidade reduzida para evitar a detecção visible enquanto trabalha simultaneamente para derrotar os sensores de RF.
Essa mudança tática faz sentido de uma perspectiva operacional. Se você pode voar sem sinais de rádio durante condições de baixa visibilidade, você eliminou dois dos três métodos de detecção primários (RF e visible) nos quais a maioria dos sistemas de defesa depende. Somente os sensores de radar e acústica permanecem viáveis e ambos têm limitações significativas contra alvos pequenos e lentos.
O poder dos drones DIY contra sistemas de detecção de drones
Os dados da Dedrone mostram um aumento de 4,3x nas detecções de drones DIY em 2025 em comparação com 2024. Essas plataformas construídas personalizadas geralmente operam em protocolos de comunicação modificados ou totalmente proprietários que não correspondem às assinaturas de RF que os sistemas de detecção são treinados para reconhecer.
Ao contrário dos drones comerciais de grandes fabricantes como DJIque usam protocolos de comunicação padronizados, as construções de bricolage podem empregar qualquer coisa, desde controladores de carro RC modificados até sistemas de rádio completamente personalizados – ou nenhum rádio. Essa diversidade torna quase impossível para os sistemas de detecção de RF manter bibliotecas abrangentes de assinatura.
E agora? Esses sensores são melhores
A morte da detecção centrada na RF requer uma repensar completa da arquitetura de sensores, diz Dedrone. Isso pode incluir:
Integração do radar: Os sistemas de radar modernos estão se tornando mais sofisticados ao distinguir alvos do tamanho de um drone da desordem ambiental, mas precisam ser combinados com outros sensores para identificação confiável.
Detecção acústica: Os drones ainda fazem ruído e os sensores acústicos podem identificar as assinaturas de som exclusivas de diferentes configurações do rotor. No entanto, mesmo isso é complicado, pois os avanços na propulsão elétrica estão deixando os drones mais silenciosos.
Imagens visuais e térmicas: As câmeras movidas a IA podem identificar visualmente drones, mesmo à noite usando assinaturas térmicas. Mas eles exigem linhas claras de visão e podem ser derrotadas por clima ou camuflagem.
O que esperar daqui para frente
A maioria dos sistemas de detecção de drones é projetada em torno da suposição de que drones hostis ou estrangeiros precisariam se comunicar com seus operadores. Remova essa suposição e toda a arquitetura de detecção se torna não confiável.
“A ameaça do drone está evoluindo mais rápido do que a maioria das defesas pode responder”, disse Aaditya Devarakonda, CEO da Dedrone da Axon.
E o desafio provavelmente se comporá apenas à medida que a detecção de RF continua a diminuir em eficácia. À medida que a navegação autônoma melhora e se torna mais acessível, mais operadores adotarão táticas de Silent RF.
As organizações que investiram fortemente em sistemas de contra-drones baseados em rádio provavelmente precisarão gastar dinheiro para atualizar ou substituir sua infraestrutura por plataformas com vários sensores. Por sua parte, Dedrone by Axon, que lançou os dados, produz essas plataformas.
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