À medida que as casas inteligentes e os wearables ficam mais avançados, a inteligência synthetic está começando a trabalhar em segundo plano, e não em nossas telas. A indústria está começando a se afastar das interfaces visíveis e para a tecnologia que se mistura em silêncio nos espaços onde vivemos e trabalhamos. Como Mundo da rede Apontado, essa mudança está levando ao que muitos estão chamando de ‘inteligência ambiente’ – uma maneira de os dispositivos entenderem o que está acontecendo ao seu redor, sem que precisemos interagir diretamente com eles.
Em vez de usar aplicativos ou comandos de voz, os sistemas aumentam em movimento, gestos e padrões. Eles respondem a nós passivamente – percebendo onde estamos e o que estamos fazendo. Mas, embora as câmeras tenham sido a ferramenta padrão para esse tipo de consciência, elas vêm com algumas trocas sérias. Eles levantam preocupações de privacidade, lutam com pouca luz, têm pontos cegos e geralmente exigem muita largura de banda da Web. As câmeras também tornam os dispositivos mais caros, especialmente quando usados em grandes números.
É por isso que muitos pesquisadores e engenheiros estão explorando novas maneiras de detectar o mundo usando ferramentas que já temos-como Wi-Fi, Radar e Som. Tecnologias sem fio, emparelhadas com computação de borda, possibilitam a detecção de movimento e presença em um espaço sem coletar imagens ou gravações de som. À medida que os dispositivos inteligentes se tornam mais comuns em residências, empresas e ambiente construído, a idéia é tornar nosso ambiente inteligente também – para que a inteligência não esteja presa em um dispositivo, mas é incorporado ao próprio espaço.
Usando Wi-Fi para sentir o movimento
Uma das áreas mais promissoras é a detecção de Wi-Fi. Ele usa os mesmos sinais sem fio que alimentam a conectividade da Web para detectar movimento e atividade – sem adicionar novo {hardware}. Um ponto de acesso Wi-Fi envia ondas de rádio que rejeitam tudo-paredes, móveis, pessoas, animais de estimação-e algumas dessas reflexões são captadas por receptores em outros dispositivos, como lâmpadas inteligentes ou o próprio roteador.
O que o sistema captura é chamado de Informações sobre o Estado do Canal (CSI), que mostra como o sinal muda à medida que as ondas de rádio se movem pelo espaço. Quando alguém ou algo se transfer, as mudanças são medidas. Com o tempo, o sistema aprende o estado “regular” do espaço e depois percebe quando algo muda. Tais pequenos turnos podem nos dizer muito – se alguém está andando, em pé ou até respirando.
A abordagem não precisa de luz para funcionar e não se importa com paredes ou móveis. É privado, passivo e já possível usando dispositivos que muitas pessoas já possuem. Estudos recentes mostraram que, com o software program inteligente, os sistemas Wi-Fi podem detectar movimento com mais de 90% de precisão em grandes redes de casas. Assim, milhões de roteadores e lâmpadas podem trabalhar juntos como uma camada de detecção.
Alguns sistemas são inteligentes o suficiente para dizer a diferença entre pessoas e animais de estimação. Eles usam detalhes como velocidade de caminhada e padrões de movimento para descobrir se esse movimento é uma pessoa, um cachorro ou um vácuo robótico. Esse nível de conscientização possibilita a construção de casas inteligentes que respondem de maneiras úteis.
Sensing baseado em radar em casa
Outra ferramenta que entra no Sensible Houses é o radar. A idéia básica é simples: envie um sinal e meça como ela se recupera. O radar tem sido usado há muito tempo em carros para sistemas de estacionamento e segurança, e agora tecnologias semelhantes estão sendo adaptadas para uso interno.
Existem vários tipos de tecnologia de radar usados nesses dispositivos:
- Extremely-Broad Band (UWB) envia sinais curtos e de baixa energia que facilitam a medição de distâncias e a detecção de movimento. Funciona bem em ambientes fechados, mesmo através de paredes, e é usado para tarefas como detecção de quedas e monitoramento da respiração. O UWB é conhecido por ser preciso e com eficiência energética.
- Onda de milímetro (mmwave) Opera em frequências muito altas, o que permite detectar movimentos finos – como um gesto de mão ou alguém respirando. Também pode distinguir entre várias pessoas em movimento. Mas os sensores MMWave podem ser famintos de poder, caros e lutam para trabalhar nas paredes, para que sejam frequentemente usados em pequenos espaços, como carros ou quartos individuais.
- Ultrassom usa som de alta frequência em vez de ondas de rádio. Estes são muito altos e silenciosos para os seres humanos perceberem, mas podem ser usados para medir a distância e detectar movimento. Eles são baratos e de baixa potência, mas não funcionam tão bem se o ar estiver em movimento ou se os objetos estiverem no caminho. Dispositivos como alto -falantes inteligentes e termostatos às vezes usam o ultrassom para saber quando alguém está por perto.
Criando espaços mais inteligentes, não apenas dispositivos mais inteligentes
O objetivo de tais sistemas é criar espaços de estar que se adaptem automaticamente com base no que as pessoas estão fazendo. Think about luzes que acendem enquanto você caminha pela sua casa, aquecendo que se ajusta a onde as pessoas estão ou monitora a saúde que rastreiam sua respiração enquanto você dorme – tudo sem câmeras ou entrada handbook.
Quando a IA é emparelhada com detecção sem fio, esses sistemas podem funcionar silenciosamente em segundo plano. Eles não precisam ser vistos, tocados ou falados. E como eles não coletam dados pessoais, como imagens ou gravações de áudio, são mais fáceis de confiar.
Ainda assim, os desafios permanecem onde os dispositivos devem trabalhar em diferentes casas, layouts e hábitos. Os sensores devem ser precisos e confiáveis, e o setor precisa de padrões para que diferentes dispositivos e marcas possam conversar entre si. Um padrão que está sendo desenvolvido agora é o IEEE 802.11bf, que visa trazer a sensação baseada em CSI para o mainstream para dispositivos Wi-Fi.
O próximo passo: combinando sinais
Uma das idéias mais promissoras é combinar diferentes tipos de sensores em um sistema. Por exemplo, ao mesclar dados Wi-Fi com leituras de áudio ou temperatura, a IA pode criar uma imagem mais completa do que está acontecendo. A abordagem – chamada de detecção multimodal – permite que os sistemas aprendam não apenas quando algo está acontecendo, mas também por que ou o que isso significa.
Assistentes de voz como Alexa já estão experimentando essa ideia. Recursos como “palpites” usam padrões de comportamento para agir automaticamente – como escurecer as luzes à noite ou ajustar o termostato quando você geralmente sai da sala. Quanto mais sinais esses sistemas podem usar, mais inteligentes eles ficam.
Mas com mais dados vem mais responsabilidade. Os wearables com microfones ou câmeras sempre atos estão se tornando mais comuns e, quando interagem com dispositivos domésticos inteligentes, cria um nível mais profundo de contexto-e maiores preocupações com a privacidade. À medida que esses sistemas se tornam mais conscientes de nossa presença, hábitos e movimento, como essa informação é usada é mais importante do que nunca.
Tecnologia que funciona em segundo plano
O Sensing Passive Wi-fi oferece promessa, pois oferece aos sistemas o contexto de que precisam sem assistir ou ouvir. É eficiente, escalável e melhor alinhado com o design da privacidade.
Seja para cuidados idosos, sistemas de HVAC que economizam energia ou controle de mãos livres na AR, esses métodos de detecção podem construir a base para casas e espaços mais inteligentes. Eles não exigem atenção – eles simplesmente prestam atenção, de uma maneira que não é intrusiva.
À medida que as casas ficam mais inteligentes, a parte mais inteligente pode ser a tecnologia que você nunca vê.
(Foto por Ihor saveliev)
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