Se sua organização deseja aproveitar o poder da IA para melhorar as experiências do cliente e impulsionar o crescimento, a migração para a nuvem supera em muito as alternativas locais.
O advento da IA generativa inaugurou uma nova period de aplicativos inteligentes que podem entender a linguagem pure, gerar conteúdo semelhante ao humano e aumentar as capacidades humanas. No entanto, à medida que empresas de todos os setores começam a reconhecer o potencial da IA para revolucionar suas operações, um primeiro passo essential é frequentemente negligenciado: modernizar sua infraestrutura de aplicativos on-premises.
Se sua organização aspira aproveitar o poder da IA para aprimorar as experiências do cliente e impulsionar o crescimento, a migração para a nuvem supera em muito as alternativas locais. Muitos dos clientes pioneiros, como Bloco H&R e TomTom reiteraram que o que os preparou para o sucesso na period da IA foi o fato de já terem começado a modernizar sua infraestrutura de aplicativos no Azure. A estudo encomendado pelo IDC, “Explorando os benefícios da migração e modernização da nuvem para o desenvolvimento de aplicativos inteligentes”, com base em entrevistas com 900 líderes de TI no mundo todo sobre suas experiências migrando aplicativos para a nuvem, trouxe insights adicionais para conectar esses pontos. Neste weblog, vou explicar algumas das conclusões.
Modernizar ou ficar para trás: a urgência impulsionada pela IA para a migração para a nuvem
Vamos declarar o óbvio: IA é uma tecnologia poderosa, capaz de criar conteúdo, código e até mesmo aplicativos inteiros. Os rápidos avanços em tecnologias de IA generativas, como o GPT-4 da OpenAI, transformaram a maneira como as empresas operam e interagem com os clientes.
Mas modelos de IA generativos, como aqueles que alimentam o ChatGPT ou ferramentas de geração de imagens, são feras famintas por dados. Eles exigem recursos de computação massivos, dimensionamento flexível e acesso a vastos conjuntos de dados para entregar suas capacidades transformadoras. Sistemas legados locais e armazenamentos de dados em silos simplesmente não conseguem acompanhar as demandas de computação e dados das cargas de trabalho de IA modernas.
As plataformas de nuvem fornecem a infraestrutura robusta e as soluções de armazenamento necessárias para dar suporte às cargas de trabalho de IA, todas totalmente gerenciadas pelo provedor. Elas oferecem escalabilidade virtualmente ilimitada, garantindo que os aplicativos possam lidar com a demanda flutuante e fornecer desempenho consistente. A principal descoberta do estudo da IDC revelou que as organizações foram motivadas principalmente a migrar aplicativos para a nuvem por inúmeras vantagens comerciais, incluindo segurança e privacidade de dados aprimoradas, integração simplificada de serviços baseados em nuvem e economia de custos. Além disso, a agilidade inerente da nuvem permite que as empresas experimentem, iterem e implantem modelos de IA rapidamente, acelerando a inovação.
A plataforma .NET, com sua versão mais recente, está equipada para alavancar IA em ambientes de nuvem. Os desenvolvedores podem integrar a funcionalidade de IA em seus aplicativos usando ferramentas como o Semantic Kernel e bibliotecas como IA abertaQdrant e Milvus. A integração com .NET Aspire garante que os aplicativos possam ser implantados na nuvem com desempenho e escalabilidade ideais. Por exemplo, Assistente de impostos de IA da H&R Block, desenvolvido usando .NET e Azure OpenAI, demonstra como as empresas podem criar soluções escaláveis e orientadas por IA para aprimorar as experiências do usuário e a eficiência operacional. Ao incorporar o .NET em sua estratégia de migração para a nuvem, você pode simplificar o desenvolvimento e acelerar a realização do potencial da IA em suas operações comerciais.
Migrar e refatorar aplicativos legados on-premises para serem otimizados para a nuvem desbloqueia a capacidade de explorar serviços de IA, vastos repositórios de dados e dimensionar a computação perfeitamente. Isso pode permitir que sua empresa não apenas crie aplicativos de IA generativos, mas também integre totalmente a IA generativa em todas as facetas de seus sistemas inteligentes e pipelines de dados.
Acelere suas ambições de IA na nuvem
O estudo recente do IDC deixa clara uma forte correlação entre o desejo de uma empresa de alavancar a IA generativa e a realização de seu valor whole por meio da migração para a nuvem. Vamos analisar algumas considerações importantes:
- Acessibilidade de dados: Ambientes de nuvem facilitam a consolidação e o acesso a dados de diversas fontes, fornecendo aos modelos de IA as informações necessárias para treinamento e refinamento.
- Poder computacional: Os recursos de computação elástica da nuvem podem ser alocados dinamicamente para atender às demandas de algoritmos complexos de IA, garantindo desempenho ideally suited e eficiência de custos.
- Colaboração: Ferramentas baseadas em nuvem facilitam a colaboração perfeita entre cientistas de dados, desenvolvedores e partes interessadas do negócio, simplificando o processo de desenvolvimento e implantação de IA.
Além de apenas habilitar a IA generativa, a migração para a nuvem também acelera a velocidade geral da inovação. As plataformas de nuvem fornecem uma riqueza de serviços prontos para uso, como aprendizado de máquina, IoT, computação sem servidor e muito mais, que permitem que as empresas desenvolvam e implantem rapidamente novos recursos inteligentes em seus aplicativos.
Adote a IA na nuvem para superar a concorrência
A urgência de migrar e modernizar aplicativos não é apenas sobre acompanhar os tempos — é sobre ganhar uma vantagem competitiva. As empresas que adotam a nuvem e a IA estão melhor posicionadas para:
- Atraia os melhores talentos: Os cientistas de dados e desenvolvedores mais talentosos são atraídos por organizações com conjuntos de tecnologias de ponta.
- Adapte-se à mudança: A flexibilidade da nuvem permite que as empresas se adaptem rapidamente às condições de mercado em evolução ou às necessidades dos clientes.
- Impulsione o crescimento da receita: Aplicativos com tecnologia de IA podem abrir novos fluxos de receita e proporcionar experiências excepcionais ao cliente.
Estimule a inovação com tecnologia de IA modernizando sua nuvem
Para manter uma vantagem competitiva, a migração para a nuvem deve ir além de simplesmente levantar e mover aplicativos. É sobre modernização — rearquitetar e otimizar aplicativos para a nuvem para desbloquear novos níveis de agilidade, escalabilidade e inovação. Ao modernizar seus aplicativos para arquiteturas nativas da nuvem, sua empresa pode:
- Melhore a funcionalidade: Integre recursos de IA, como chatbots, recomendações personalizadas e automação inteligente em aplicativos existentes.
- Melhore o desempenho: Aproveite as tecnologias nativas da nuvem para otimizar a velocidade, a capacidade de resposta e a escalabilidade dos aplicativos.
- Reduzir custos: Pague somente pelos recursos que usar, eliminando a necessidade de infraestrutura native dispendiosa.
A maioria dos entrevistados na pesquisa da IDC optou por migrar aplicativos para a nuvem porque isso os capacitou a inovar no desenvolvimento de aplicativos e, como resultado, obter uma infinidade de benefícios comerciais mais rapidamente.
Alimente o desenvolvimento de seu aplicativo inteligente com uma transformação de IA baseada em nuvem
A migração e modernização de aplicativos para a nuvem não é apenas uma opção, mas uma necessidade na period da IA generativa. As empresas que agirem rapidamente para abraçar essa transformação estarão bem posicionadas para aproveitar todo o potencial de aplicativos inteligentes, impulsionando a inovação, a eficiência operacional e o engajamento do cliente. A sinergia entre a computação em nuvem e a IA generativa está criando oportunidades inigualáveis para as empresas redefinirem suas estratégias e alcançarem crescimento sustentado em um cenário competitivo.
Ao reconhecer a urgência e quantificar os benefícios, as empresas podem tomar decisões informadas sobre suas jornadas de migração e modernização para a nuvem, garantindo que permaneçam na vanguarda do avanço tecnológico e da relevância do mercado.