Professores de nozes construíram um drone de esquilo



Professores de nozes construíram um drone de esquilo

É um fato científico bem estabelecido e indiscutível de que os esquilos são o animal mais interessante do universo conhecido, e qualquer pessoa que discorda está errada. Quero dizer, você já os viu perseguindo árvores e zoom entre galhos mais rapidamente do que um motorista da IndyCar olhando para a bandeira quadriculada? Essas travessuras de alta figura podem parecer imprudentes, mas os esquilos estão cheios de surpresas. Eles podem (em teoria, pelo menos) cair com segurança de qualquer altura, estendendo-se e dando a si uma proporção de tamanho / massa muito grande, o que reduz bastante sua velocidade terminal.

Basta dizer que, quando surgir qualquer notícia de tecnologia relacionada ao esquilo, clamamos para cobrir aqui no Hackster Information. O último exemplo vem até nós da Universidade de Ciência e Tecnologia de Pohang, onde uma equipe de pesquisadores está construindo um drone altamente manobrável modelado após o comportamento do esquilo voador. Ele incorpora asas dobráveis ​​em seu design, que permitem ter um desempenho mais apertado e mais recente de manobras mais responsivas que os drones convencionais. Considerando o quão ágil é a variedade peluda de esquilo voador no ar, isso soa como uma receita para incrível.

Todo o sistema pesa apenas 548 gramas, com as asas dobráveis ​​de silicone adicionando apenas 24 gramas. É alimentado por quatro motores de alta velocidade, dois servos para implantação de asa e é guiado por um Arduino Portenta H7 com um microcontrolador STM32 de núcleo duplo. Os sensores incluem IMUS duplo, um barômetro e GNSS-todos os quais ajudam o drone a permanecer orientado e no curso no meio do vôo.

O que torna esse drone tão especial não é apenas a adição de asas, mas como essas asas são usadas. A equipe projetou uma estrutura de controle de coordenação (TWCC) para gerenciar de maneira inteligente quando e como implantar as asas dobráveis. Você pode pensar nisso como os reflexos instintivos embutidos do drone, como como um esquilo actual ajustaria instintivamente o deslize para evitar uma coruja ou dar um salto ousado. O algoritmo TWCC coordena a implantação da asa com o impulso da hélice para expandir o conjunto de movimentos controláveis ​​do drone, particularmente os verticais irritantes que normalmente são desafiadores para os quadcopters padrão.

Para prever com precisão como o ar se comportará em torno das asas no voo do mundo actual, a equipe desenvolveu uma rede neural recorrente assistida por física. Este modelo de aprendizado de máquina foi treinado em dados reais de voo para ajustar dinamicamente o ângulo de ataque – ou seja, como a asa corta o ar – com base no comportamento aerodinâmico actual. Ao fazer isso, o drone pode tomar decisões mais inteligentes de bordo e antecipar melhor como dobrar ou desdobrar suas asas afetará o desempenho.

Em testes ao ar livre envolvendo trajetórias dinâmicas e obstáculos virtuais, o drone de esquilo voador demonstrou uma melhoria de 13,1% na precisão do rastreamento em relação aos drones convencionais.

Ao misturar um design bio-inspirado com um sistema de controle de ponta e aprendizado de máquina, os pesquisadores criaram um drone que faz mais do que apenas voar-ele se adapta, reage e executa com um nível de agilidade que o aproxima um passo mais perto do que é visto no mundo pure. Se o futuro dos drones se parece com o esquilo voador, parece que estamos no caminho certo.

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