Em um coletiva de imprensa na terça-feira, o presidente Trump anunciou o Projeto Stargateque ele chamou de “o maior projeto de infraestrutura de IA, de longe, da história”.
Com os CEOs da OpenAI, Oráculoe Softbank ao seu lado, Trump disse que estas empresas e outros parceiros do setor privado investirão até 500 mil milhões de dólares na construção de centros de dados nos Estados Unidos, com os primeiros 100 mil milhões a chegarem este ano. O anúncio veio um dia depois de Trump rescindir o antigo Ordem executiva do presidente Biden sobre IAque teve como objetivo aumentar as salvaguardas para a tecnologia.
Embora os detalhes sobre o Stargate sejam escassos, especialistas em IA, energia e knowledge facilities tiveram diversas reações às notícias.
O que os especialistas em IA dizem sobre o Stargate
Shelley Palmerum especialista e consultor em tecnologia, argumentou que o Stargate dará aos Estados Unidos uma vantagem estratégica e que trará benefícios que ainda não podemos imaginar. Ele escreveu:
Quanto aos 100 mil empregos que o projeto deverá criar? Alguns empregos na construção serão criados à medida que os knowledge facilities forem construídos, mas muitos mais (milhões a mais) serão criados à medida que os knowledge facilities ficarem on-line. Nunca tivemos uma nuvem computacional como esta — literalmente não há como calcular o impacto econômico dessa quantidade de computação de IA. Será enorme.
Existem muitos céticos em tecnologia e está na moda denegrir e difamar as grandes tecnologias. Para mim, o Projeto Stargate é o primeiro passo para garantir o futuro da economia dos EUA, bem como a nossa segurança digital e cibernética. Todas as empresas beneficiarão do poder e da promessa da IA e – gostem ou não, acreditem ou não – a guerra será dominada pela IA. Hoje, os EUA têm uma clara liderança. O Projeto Stargate ajudará a garantir que proceed assim.
Mas nem todo mundo é tão otimista. Tele observou o crítico de IA Gary Marcos respondeu a um postar no X (anteriormente Twitter) de OpenAI CEO Sam Altman dizendo que o projeto será “ótimo para o nosso país” (em resposta a Elon Musk dúvidas sobre o financiamento do projecto). Marcos teve problema com o otimismo rosado de Altman:
Como muito do que Sam diz, isso é baseado na conjectura ou, neste caso, em múltiplas conjecturas:
1) A conjectura totalmente especulativa de que os LLMs ou qualquer outra coisa que a OpenAI descubra como construir será enormemente lucrativa. Até agora, o (custo da) infra-estrutura em todo o terreno (US$ 250 mil milhões, talvez) superou enormemente a receita complete, talvez 50:1.
2) A conjectura inteiramente especulativa de que quaisquer lucros contribuirão realmente muito para ajudar o povo americano, em vez de apenas enriquecerem aqueles que possuem essa infra-estrutura. Sim, algumas pessoas trabalharão na construção de knowledge facilities; mas se os centros de dados trabalharem no sentido de melhorar a IA, muitos outros perderão os seus empregos. O efeito líquido não é totalmente claro.
Enquanto isso,Doug Calidasvice-presidente sênior de assuntos governamentais do grupo de defesa Americanos pela Inovação Responsávelcontado Espectro IEEE que o cerne desta iniciativa pode não ser novo.
Minha sensação é que se trata principalmente de uma reformulação de compromissos que já foram assumidos (especialmente pelo SoftBank), juntamente com a aspiração de arrecadar ainda mais dinheiro para atingir essa meta mais elevada. Dado o nível extremo de interesse de investimento nesta área e os intervenientes envolvidos, penso que é provável, mas não certo, que consigam realizá-lo, especialmente porque Trump parece estar a permitir-lhes obter financiamento do Médio Oriente. O espectáculo em torno do anúncio e o apoio público ao projecto por parte do Presidente Trump provavelmente tornará mais fácil para eles atingirem o seu objectivo.
O que os especialistas em energia dizem sobre o Stargate
O maior discussão contínua no setor de energia no último ano centrou-se em como atender ao próximo ataque de demanda de eletricidade proveniente de operações de IA. Pesquisadores previram que a demanda por eletricidade nos EUA crescerá até 15,8 por cento nos próximos quatro anos, liderados pelas demandas de energia da IA e dos knowledge facilities, e esses números são anteriores a qualquer demanda adicional de eletricidade que possa advir dos projetos Stargate.
Assim, quando Trump anunciou a iniciativa, foram os seus planos energéticos que a acompanharam que levantaram as sobrancelhas entre a multidão da energia. Na segunda-feira, seu primeiro dia no cargo, Trump declarou uma emergência energética, interrompeu o vento offshore desenvolvimento, e desembolso pausado de fundos da Lei de Investimentos e Empregos em Infraestrutura (IIJA) e da Lei de Redução da Inflação (IRA), que apoiam amplamente projetos de energia limpa.
Linha Roaldespecialista em sistemas de energia elétrica da Universidade de Wisconsin, Madison, chama as medidas de “uma enorme contradição” e diz estar preocupada com o fato de as empresas de tecnologia receberem tratamento preferencial ao conectarem seus knowledge facilities à rede.
É estranho que, ao mesmo tempo que Trump expressa o seu apoio às iniciativas de IA, também esteja a tentar restringir o desenvolvimento de nova geração eólica. O vento é uma fonte barata de eletricidade que poderia ajudar a atender às necessidades de novas infraestruturas de IA. Para apoiar estas necessidades de electricidade, precisamos também de novas centrais eléctricas e linhas de transmissão. A construção custa muito dinheiro e normalmente é coberta por todos os consumidores da região onde o knowledge middle é construído. À medida que os centros de dados se vão interligando à rede, deverão pagar a sua parte justa pela expansão da rede. Caso contrário, os preços da electricidade para todos poderão subir.
Costa Samarasdiretor do Instituto Wilton E. Scott de Inovação Energética da Carnegie Mellon College afirma que o rápido crescimento e os impactos localizados do uso de eletricidade em knowledge facilities são os maiores desafios para uma grande implementação de IA, mas podem ser gerenciados.
A maneira mais fácil de colocar as coisas na rede rapidamente é trazer sua própria energia. BYOP. E uma maneira ainda melhor é não apenas trazer os seus, mas trazer o suficiente para a comunidade. A carga de electricidade da IA só irá quebrar a rede se não formos proactivos e não nos unirmos para a gerir de forma adequada, através da implantação de muita nova electricidade limpa, da maximização da eficiência energética e da implantação de centrais eléctricas virtuais. Se quisermos egarantir a nossa competitividade em IA e a nossa segurança nacionalnão podemos nos dar ao luxo de retirar da mesa a energia limpa e barata.
Thomas Wilson é principal executivo técnico da organização independente e sem fins lucrativos Instituto de Pesquisa de Energia Elétrica (EPRI). Sua organização não comenta anúncios políticos específicos, mas oferece algumas observações gerais sobre como alimentar knowledge facilities:
A nova geração de energia leva tempo para ser implantada, mas os prazos mais curtos no momento são eólicos, solares, baterias e gás pure. Portanto, se a comunidade de knowledge facilities estiver interessada em velocidade, é isso que eles estarão olhando, além de fazer apostas de longo prazo, como a energia nuclear avançada. A nova transmissão também leva tempo. Os knowledge facilities que operam de forma flexível, reduzindo ou autoalimentando a computação quando a rede está sobrecarregada, exigem menos construção da rede. E se as empresas tecnológicas conseguirem distribuir esta computação por múltiplas instalações ligadas separadas por dezenas de quilómetros, em vez de as concentrar todas numa área, isso dar-lhes-á acesso a múltiplas linhas de transmissão existentes. Ambas as estratégias podem ajudá-los a se conectarem mais rapidamente.
O que os especialistas em knowledge middle dizem sobre o Stargate
Os provedores de knowledge facilities têm motivos para entusiasmo aqui. Kevin CochraneCMO de Vultruma empresa de infraestrutura em nuvem, tinha esperança de que isso seria um benefício para a indústria e também aumentaria a tão necessária diversidade geográfica de acesso à computação:
A Stargate atuará como um catalisador para que provedores de knowledge facilities de todos os tipos, em todas as regiões geográficas, reconheçam a importância de desenvolver a capacidade necessária para apoiar uma transformação completa da pilha de nuvem e dos negócios em todo o mundo. Cada governo nacional precisa de ter uma estratégia para a construção de infraestruturas críticas para apoiar a IA.A capacidade dos knowledge facilities precisa ser distribuída de forma mais ampla entre as regiões; especificamente com capacidade otimizada para implantação de próxima geração GPU tendo em mente a eficiência energética supreme e a sustentabilidade. Tal como aconteceu com a construção da capacidade dos centros de dados para apoiar a revolução da Web na viragem do século e, mais tarde, com a construção da capacidade dos centros de dados para suportar novos serviços em nuvem, da mesma forma, precisamos de ver outra hiperexpansão da capacidade dos centros de dados em todo o mundo. .
Josh Mesoutdiretor de inovação de outro computação em nuvem provedor, Civotambém estava esperançoso, mas expressou preocupação com o fato de as GPUs altamente cobiçadas serem escassas e estarem disponíveis apenas para grandes empresas, como Civo observou em um recente relatório. Mesout alerta que este enorme investimento não deve beneficiar apenas a OpenAI (como o Tempos Financeiros apenas relatado seria).
Qualquer apoio governamental a iniciativas de IA deve ser recebido com apoio. Grande parte dos US$ 100 bilhões prometidos (iniciais) precisarão ser direcionados para superar a lacuna de GPU que vimos em nossa pesquisa, juntamente com melhorias na infraestrutura de energia para manter o knowledge middleestá correndo.Mais importante ainda, os benefícios da IA devem ser para todos. As organizações públicas e privadas de todos os setores têm muito a ganhar com a utilização da IA, melhorando a vida dos seus clientes e utilizadores. Vimos uma grande mudança na indústria, afastando-se dos modelos de treinamento e adotando inferências mais caras, portanto, projetos como o Stargate deveriam se concentrar em manter o custo de acesso às GPUs o mais baixo e flexível possível para as empresas. Embora grandes empresas como OpenAI e Oracle certamente tenham capacidade para entregar, é very important que todo esse financiamento não seja apenas canalizado para aplicações como Bate-papoGPT.
Provedor de knowledge middle IRENE constrói instalações alimentadas 100 por cento energia renovável. Diretor comercial da IREN Kent Draperembora também entusiasmado, estava preocupado que as considerações energéticas fossem o gargalo neste esforço. Ele também alertou para a necessidade de investimento público em IA.
Este anúncio sublinha a importância da capacidade dos knowledge facilities da próxima geração para apoiar o crescimento da IA. É mrepresenta um ponto de inflexão em que os mais altos níveis do governo e as maiores empresas do mundo estão a colaborar para resolver a escassez de fornecimento de centros de dados.
O acesso à energia é o principal gargalo para o desenvolvimento de novos knowledge facilities. Os prazos para garantir novas interconexões de rede para construir knowledge facilities são mais longos do que nunca. O cO desafio será gerenciar as redes já sobrecarregadas e garantir que a energia esteja disponível para o desenvolvimento do knowledge middle.
É provável que uma grande quantidade de computação do hiperescalador seja para uso proprietário. Esperamos que o aumento do investimento público na infraestrutura de IA ajude a mitigar o risco de centralização da computação.
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