(Imagem do Shutterstock AI)
A IA continua ficando mais inteligente, mas a maioria das empresas ainda aguarda dados. Por mais poderoso que seja a tecnologia, são os dados fragmentados e lentos que continuam a arrastar as coisas para baixo. Agora, com os agentes da IA começando a desempenhar um papel maior no trabalho diário, a pressão para corrigir esse problema está crescendo.
Entrando nessa lacuna, a startup de gerenciamento de dados prometehium lançou uma grande atualização para o seu Plataforma de tecido de dados instantâneaque foi projetado especificamente para suportar a IA Agentic e fornecer o verdadeiro acesso de dados de autoatendimento na escala corporativa.
Como parte do lançamento, Promethium também é Rolando mantraum novo agente de resposta de dados que permite que os usuários façam perguntas em linguagem simples e sejam respostas confiáveis e ricas em contexto em troca. O Mantra se conecta às fontes de dados em nuvem, no native e SaaS sem precisar mover ou remodelar nada. Atualmente, está em pré -visualização privada, e as equipes agora podem se inscrever no acesso antecipado no website da Promethium.
A versão mais recente da plataforma foi projetada para funcionar com a infraestrutura existente e evitar a necessidade de duplicar dados ou criar novos pipelines. Ele se conecta diretamente a onde os dados já residem, seja em plataformas em nuvem, sistemas internos ou aplicativos SaaS, e o tornam acessível em tempo actual.
Esse tipo de acesso está se tornando cada vez mais importante, não apenas para as pessoas que tentam tomar decisões, mas para agentes de IA que precisam consultar dados por conta própria e devolver idéias úteis. O problema é que a maioria dos sistemas corporativos ainda depende de processos de ETL que podem levar semanas para serem construídos e são caros de manter.
O Promethium diz que take away esse gargalo, eliminando completamente a necessidade de ETL tradicional. Em vez disso, sua plataforma fornece acesso unificado através de fontes de dados, preservando a segurança e o controle. Também se concentra no contexto. O embutido Motor de contexto de 360 ° Reúne metadados técnicos e lógica de negócios para ajudar os usuários a obter respostas mais alinhadas com a maneira como a organização realmente funciona.
Essas respostas podem ser salvas e reutilizadas como “respostas de dados”, que são respostas embaladas que podem ser compartilhadas, incorporadas às ferramentas ou puxadas para os fluxos de trabalho da IA sem reconstruir nada abaixo.
Promethium diz que essas respostas de dados não são apenas para uso único. Eles podem ser salvos, compartilhados, publicados ou conectados a outras ferramentas, APIs ou mesmo agentes de IA, sem precisar alterar os fluxos de trabalho existentes. A plataforma também inclui controles de acesso detalhados, para que as equipes possam se mover mais rápido sem desistir de segurança ou conformidade.
(Créditos: Promethium.ai)
O veterano da indústria Sanjeev Mohan vê a decisão do Promethium como parte de uma mudança mais ampla em direção a uma infraestrutura de dados mais flexível e acessível. As organizações estão sob crescente pressão para conectar pessoas e sistemas a dados confiáveis mais rapidamente, sem adicionar complexidade.
“À medida que a complexidade das paisagens de dados corporativos cresce, as equipes de dados enfrentam pressão crescente para fornecer informações oportunas e confiáveis”, disse Mohan. “Uma nova arquitetura que permite o acesso aberto e agêntico a dados distribuídos sem adicionar atrito está surgindo. Ao enfatizar a automação, o contexto e o autoatendimento, a abordagem do Promethium permite que as equipes de dados mudem do apoio reativo para o impacto estratégico. É uma mudança elementary na maneira como os dados são entregues e consumidos na idade da IA.”
A liderança do Promethium ecoa essa visão, enquadrando a atualização da plataforma como uma resposta prática à mudança de papel dos dados nas organizações orientadas pela IA.
“A IA está transformando como as decisões são tomadas, mas a maioria das arquiteturas de dados não foi construída para acompanhar”, disse Prat Moghe, CEO da Promethium. “Com a versão mais recente de nosso tecido instantâneo de dados e o lançamento do mantra do agente de resposta de dados, estamos dando às equipes de dados uma nova superpotência: a capacidade de fornecer respostas contextuais confiáveis sob demanda. É a maneira mais aberta e aberta de dimensionar dados de autoatendimento para a idade da IA.”
O Promethium foi fundado em 2018 com um objetivo claro: eliminar o atrito do trabalho com dados. A equipe acreditava que obter informações não deve exigir habilidades técnicas profundas ou semanas de configuração. Em vez disso, eles se concentraram na criação de ferramentas que permitem que as pessoas trabalhem com dados, sem ter que movê -los ou reconstruir tudo do zero.
Com seu lançamento mais recente, a empresa está procurando mostrar como essa visão pode escalar. À medida que mais organizações testam as ferramentas do Promethium em ecossistemas complexos de dados, o desafio adiante será provado que o acesso mais simples pode aguentar sob o peso da complexidade do mundo actual.
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