Nos últimos anos, os ganhos de produtividade da IA têm sido elogiados a torto e a direito, mas só porque a IA pode gerar código não significa necessariamente que ajude a acelerar o ciclo de vida de desenvolvimento de software program.
De acordo com um relatório do GitLab, surgiu um “paradoxo da IA”. “Embora a IA acelere a codificação, cadeias de ferramentas fragmentadas e novas complexidades de conformidade estão criando gargalos que custam às equipes quase um dia de trabalho completo por membro da equipe a cada semana”, escreveu a empresa.
A pesquisa do GitLab, que reuniu respostas de mais de 3.000 profissionais de DevSecOps, descobriu que esses trabalhadores estão perdendo 7 horas por semana devido a processos ineficientes, como falta de comunicação multifuncional, compartilhamento limitado de conhecimento e uso de ferramentas diferentes entre equipes.
Além disso, 60% dos entrevistados utilizam mais de cinco ferramentas para desenvolvimento de software program e 49% utilizam mais de cinco ferramentas de IA.
O GitLab acredita que a solução para esses problemas está em seguir abordagens de engenharia de plataforma para atender aos requisitos de orquestração, governança e conformidade de IA. Oitenta e cinco por cento dos entrevistados acreditam que a IA agente terá sucesso se for implementada desta forma.
O relatório também revelou que a IA criará mais engenheiros, em vez de substituir os existentes. Setenta e seis por cento dos entrevistados acreditam que, à medida que a codificação de IA se torna mais fácil, haverá mais funções de engenharia.
A maioria dos entrevistados também vê o aumento da pressão para melhorar as competências à medida que as suas funções evoluem, com 87% a desejar que as suas empresas invistam mais para os ajudar a fazê-lo.
Outras conclusões do relatório são que apenas 37% dos entrevistados confiariam na IA para lidar com tarefas sem revisão humana, 88% concordam que existem qualidades humanas essenciais que a IA agente não pode substituir totalmente e 70% dizem que a IA está a tornar a gestão da conformidade mais desafiante.