Colônia, 1º de outubro de 2024 – Mitte September fand bei igus in Köln ein Hackathon statt. Sob o lema “Künstliche Intelligenz trifft Robotics” arbeiteten 17 Teilnehmer in drei interdisziplinären Groups daran, fortschrittliche Automatisierungslösungen für die Logistik zu entwickeln. Como os Hackathons são, eles têm um grande modelo de linguagem baseado em grandes modelos (Massive Language Fashions, Kurz: LLM) e um método automatizado para enviar pacotes de pizza para Schaffen. Die Veranstaltung fand in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, der Universität Bonn, dem Lamarr Institut e dem Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML statt.
20 mal Tonno, 10 mal Salami e 25 mal Margherita: Então lautet die Bestellung des Supermarkts um die Ecke bei einem großen Hersteller von TK-Pizzen. Das klingt nach einer einfachen Aufgabe, ist jedoch immer noch Handarbeit, die precise manuell erledigt wird. Eine einfache und wenig anspruchsvolle Arbeit, für die sich oftmals kein Private findet. Eine Lösung hierfür entwickelten 17 Teilnehmer der Fraunhofer Institute IAIS und IML, des Lamarr-Instituts für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sowie Mitarbeitende der Universität Bonn innerhalb eines 5-tägigen Hackathons bei igus em Köln. E zwar mithilfe von kosteneffizienter “Low Price Robotic” fabricado em Colônia. O Aufgabe des Hackathons lautete: Entwickelt eine Automatisierungslösung, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) die Pizzen automatisch verpackt. O Herausforderung bestand darin, um Roboter tão zu steuern, que é über Sprachanweisungen diretamente de Mitarbeitenden o rico produto erkennt, feliz e em Mischpakete verpackt. Durante a combinação de Generativen KI (GenAI) e Robotik, é possível obter uma solução que torne esse trabalho repetitivo eficiente e gestaltet kostengünstiger.
Automatização da indústria com KI e robótica econômica
Enquanto os Hackathons realizam suas equipes com um caso de uso actual, com um braço robótico Rebelde para uma oferta com uma plataforma de produtos de pizza diversificada. Com uma webcam e um sistema de segmentação baseado em KI (Section Something Mannequin, SAM) é possível inserir o sistema do produto em questão na faixa de classificação e identificar sua posição. O modelo de modelo atende a este objetivo do produto authentic, com base nas especificações naturais. Ao fornecer o produto do robô na caixa, consulte as instruções dos modelos fornecidos.
Alexander Zorn de Fraunhofer IAIS foi criado pelo Ergebnissen des Hackathons: „Nós freuen uns sehr, mit dem igus Robotik-Know-how reale Proof-of-Ideas für Kunden in der Industrie zu entwickeln. A combinação de Künstlicher Intelligenz e Robotik tem um enorme potencial, um processo de trabalho para automatização e eficiência para gestão. Gibt uns die Möglichkeit, unseren Kunden zu zeigen, was alles mihilfe von KI and Low-Price-Robotic möglich ist. Unser Traum ist es, Roboter über einen Sprachbefehl einfach steuern zu können, und das in jeder Anwendung. , das Sortieren von Produza após as recomendações específicas ou as coberturas excessivas de substâncias alergênicas do sistema de câmera. O erfolgreiche Zusammenarbeit zwischen igus, dem Fraunhofer IAIS, dem Lamarr-Institut der Universität Bonn e dem Fraunhofer IML unterstreicht das Potenzial this Technologien for the industrielle Automatisierung.
**Über die Associate**
Das Fraunhofer IAIS é um dos melhores institutos de educação no Gebieten Künstliche Intelligenz (KI), Machine Studying e Large Information, onde a Universidade de Bonn é o Zentrum para Künstliche Intelligenz e Robotik. O Fraunhofer IML em Dortmund oferece sua experiência em logística automatizada e fluxo de materiais. Während das Lamarr-Institut Führend in der Internationalen KI-Forschung und dem Maschinellen Lernen ist.