É a época do ano-a época do ano em que as folhas começam a girar cores e analistas começam a fazer suas previsões para o que está por vir em 2026. Talvez uma previsão óbvia seja que a conversa dos próximos 12 a 18 meses proceed a se concentrar em torno da IA (inteligência synthetic)-ou mais especificamente IA. Automação e inteligência estão se unindo para criar uma nova period autônoma de negócios para todos os setores, incluindo a construção.
Para ajudar a ilustrar isso, Gartner Os ciclos de hype fornecem uma representação gráfica da maturidade e adoção de tecnologias e aplicações e como são potencialmente relevantes para resolver problemas de negócios reais e explorar novas oportunidades.
Os jogadores na period da automação
A period da automação está aqui – mas a questão permanece: o que vai habilitá -la? O Gartner revelou recentemente as mais recentes tendências de tecnologia emergentes que apoiarão esse tipo de negócio autônomo em todos os setores. Vamos explorar alguns deles.
Clientes de máquinas: São atores não humanos que compram bens e serviços em nome de pessoas ou organizações. O Gartner estima que 3 bilhões de máquinas conectadas à Web B2B podem atuar como clientes hoje-e esse número crescerá para 8 bilhões até 2030. Esses clientes de máquinas podem incluir assistentes pessoais virtuais, eletrodomésticos, carros conectados e muito mais. Na indústria da construção, um gêmeo digital da cidade inteligente pode detectar a degradação em uma estrada pública e que o gêmeo poderia atuar como um cliente que solicita um projeto de reparo, como exemplo.
Agentes da IA: Os agentes da IA podem planejar, raciocinar, tomar decisões e tomar medidas para ajudar uma organização a cumprir seus objetivos. Esses agentes podem transformar muitas indústrias automatizando trabalhos em áreas como serviços de consumo, análise de dados, logística e muito mais. Na construção, os agentes da IA podem ajudar na licitação, design e gerenciamento de websites, apenas para citar alguns. Aqui em Constructech e Mundo conectadoAssim, Conversamos sobre esses agentes de IA em profundidade, e também é algo Peggy Smedley explorou em O present de Peggy Smedley recentemente também.
Inteligência de decisão: Essa é uma disciplina prática que promove a tomada de decisões, entendendo e engenharia como as decisões são tomadas, bem como como os resultados são avaliados, gerenciados e aprimorados por meio de suggestions. Na construção, isso pode incluir planejamento e simulações de cenários, otimização em tempo actual de recursos, materiais e cronogramas e manutenção preditiva de máquinas.
Dinheiro programável: Isso inclui qualquer forma de dinheiro digital que possa ser programado usando software program que decide sua operação com base em critérios algorítmicos. Ele pode confiar na tokenização habilitada para blockchain e contratos inteligentes para aumentar a participação de atores econômicos e trocas de valor do programa. Para a construção, um exemplo pode ser contratos inteligentes. Por exemplo, uma vez que um drone verifica a Fundação, um contrato inteligente libera pagamento ao fornecedor de concreto e bônus para a equipe do web site com base nos KPIs de desempenho (principais indicadores de desempenho).
Um canteiro de obras de construção autônomo poderá em breve ser uma realidade, graças a agentes de IA, clientes de máquinas, inteligência de decisão e dinheiro programável. Todo o ecossistema é executado em uma infraestrutura transparente e orientada a dados que reduz os custos, aumenta a velocidade e se adapta dinamicamente às condições de mudança.
Ou é claro que isso é mais fácil falar do que fazer. A indústria da construção enfrenta uma ampla gama de desafios à medida que se transfer para mais automação e transformação digital. Resistência à mudança, altos custos iniciais, fragmentação de dados e riscos de segurança cibernética são apenas alguns dos desafios.
Ainda assim, a oportunidade de ter um negócio de construção autônomo está quase ao nosso alcance. Será interessante ver como os próximos anos se desenrolam.
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