Em 2025, a IA remodelou a forma como as equipes pensam, constroem e entregam software program. Estamos agora em um ponto em que “os assistentes de codificação de IA passaram rapidamente da novidade para a necessidade (com) até 90% dos engenheiros de software program usando algum tipo de IA para codificação”, Addy Osmani escreve. É um mundo muito diferente daquele em que estávamos há 12 meses. Ao olharmos para 2026, aqui estão três tendências principais que vimos impulsionando a mudança e como pensamos que os desenvolvedores e arquitetos podem se preparar para o que está por vir.
Evolução dos fluxos de trabalho de codificação
Novas ferramentas de IA mudaram os fluxos de trabalho de codificação em 2025, permitindo que os desenvolvedores escrevessem e trabalhassem com código mais rápido do que nunca. Isso não significa que a IA esteja substituindo os desenvolvedores. Está abrindo novas fronteiras a serem exploradas e habilidades a serem dominadas, algo que exploramos em nosso primeiro Codecon AI em maio.
As ferramentas de IA no IDE e na linha de comando foram revividas o debate sobre o futuro do IDE, ecoando argumentos passados (por exemplo, VS Code versus Vim). É mais útil focar na finalidade das ferramentas. Como Kent Beck e Tim O’Reilly discutiram em novembroos desenvolvedores são os responsáveis finais pelo código que a ferramenta de IA escolhida produz. Sabemos que LLMs “recompensar ativamente práticas existentes de engenharia de software program de alto nível” e “ampliar a experiência existente”, como Simon Willison apontou. E um bom programador irá “levar em consideração” questões que a IA não. Realmente importa qual ferramenta é usada?
A habilidade crítica transferível para trabalhar com qualquer uma dessas ferramentas é compreender como se comunicar de forma eficaz com o modelo subjacente. As ferramentas de IA geram um código melhor se receberem todo o histórico relevante de um projeto. Gerenciando o que a IA sabe sobre o seu projeto (engenharia de contexto) e comunicá-lo (engenharia imediata) serão fundamentais para fazer um bom trabalho.
O as habilidades básicas para trabalhar de maneira eficaz com código não mudarão diante da IA. Compreender a revisão de código, padrões de design, depuração, testes e documentação e aplicá-los ao trabalho que você faz com ferramentas de IA será o diferencial.
A ascensão da IA agente
Com o surgimento dos agentes e do Mannequin Context Protocol (MCP) no segundo semestre de 2025, os desenvolvedores ganharam a capacidade de usar a IA não apenas como um par de programadores, mas como uma equipe inteira de desenvolvedores. Os palestrantes do nosso Codificação para o mundo agente evento AI Codecon ao vivo em setembro de 2025 explorou novos ferramentas, fluxos de trabalhoe truques que estão moldando esta disciplina emergente de IA agente.
Os engenheiros de software program não trabalham apenas com agentes de codificação únicos. Eles estão construindo e implantando seus próprios agentes personalizados, muitas vezes em configurações complexas que envolvem cenários multiagentes, equipes de agentes de codificaçãoe enxames de agentes. Esta mudança da condução de IA para orquestrando IA eleva a importância de realmente compreender como um bom software program é construído e mantido.
Sabemos que a IA gera código melhor com contextoe isso também é verdade para agentes. Tal como acontece com os fluxos de trabalho de codificação, isso significa que compreender a engenharia de contexto é essencial. No entanto, o diferencial para os engenheiros seniores em 2026 será o quão bem eles aplicarão habilidades intermediárias, como pensamento de produto, testes avançados, design de sistema e arquitetura, em seu trabalho com sistemas de agente.
IA e arquitetura de software program
Começamos 2025 com nosso Superstream de janeiro, Arquitetura de software program na period da IAonde a palestrante Rebecca Parsons explorou as implicações arquitetônicas da IA, observando secamente que “dado o ritmo das mudanças, isso pode estar desatualizado na sexta-feira”. Na época do nosso Superstream em Agostoas coisas se solidificaram um pouco mais e nossos palestrantes puderam compartilhar padrões e antipadrões baseados em IA e explicar como eles se cruzam com a arquitetura de software program. Nosso evento de 9 de dezembro analisará a arquitetura corporativa e como os arquitetos podem navegar pelo impacto da IA em sistemas, processos e governança. (As inscrições ainda estão abertas—guarde seu lugar.) Como mostram esses eventos, a IA progrediu de algo como arquitetos poderia ter considerar algo que é agora essencial ao seu trabalho.
Estamos vendo arquiteturas bem-sucedidas aprimoradas por IA usando modelos orientados a eventospermitindo que os agentes de IA atuem nos gatilhos recebidos em vez de nos prompts fixos. Isso significa que é mais importante do que nunca compreender os conceitos e compensações da arquitetura orientada a eventos. Em 2026, os tópicos que se alinham com as arquiteturas em evolução (arquiteturas evolutivas, funções de health) também se tornarão mais importantes à medida que os arquitetos procuram encontrar formas de modernizar os sistemas existentes para IA sem os descarrilar. Arquiteturas nativas de IA também trará novas considerações e padrões para o design de sistemas no próximo ano, assim como a tendência para a IA agente.
Tal como aconteceu com os seus colegas engenheiros, os arquitetos ainda precisam de saber o básico: quando adicionar um agente ou um microsserviço, como considerar o custo, como definir limites e como agir com base no conhecimento que já possuem. Como observam Thomas Betts, Sarah Wells, Eran Stiller e Daniel Bryant em InfoQeles também “preciso (d) entender como um elemento de IA se relaciona com outras partes do seu sistema: Quais são as entradas e saídas? Como eles podem medir desempenho, escalabilidade, custo e outros requisitos multifuncionais?”
As empresas continuarão a descentralizar as responsabilidades entre diferentes funções este ano, e a IA traz novos conjuntos de compromissos a serem considerados. É verdade que as indústrias regulamentadas permanecem compreensivelmente cautelosas em conceder acesso aos seus sistemas. Eles estão implementando a IA com mais cuidado, com maiores proteções e governança, mas são ainda lançando. Portanto, nunca houve melhor momento para compreender os fundamentos da arquitetura de software program. Isso irá prepará-lo para a complexidade que se aproxima.
Fundações Fortes são Importantes
A IA mudou a forma como o software program é construído, mas não mudou o que constitui um bom software program. Ao entrarmos em 2026, as habilidades mais importantes de desenvolvedor e arquitetura não serão definidas pela ferramenta que você conhece. Eles serão definidos pela eficácia com que você aplica o julgamento, comunica a intenção e lida com a complexidade ao trabalhar com (e às vezes contra) assistentes e agentes inteligentes. A IA recompensa a engenharia forte; isso não o substitui. É um momento emocionante para estar envolvido.
Junte-se a nós no Software program Structure Superstream em 9 de dezembro para aprender como navegar melhor pelo impacto da IA em sistemas, processos e governança. Durante quatro horas, o anfitrião Neal Ford e nossa linha de especialistas, incluindo Anjali Jain e Philip O’Shaughnessy do Metro Financial institution, Dom Sipowicz da Vercel, Brian Rogers da Intel, Ron Abellera da Microsoft e Lewis Crawford da Equal Consultants compartilharão seus insights arduamente conquistados sobre a construção de arquiteturas adaptativas e prontas para IA que apoiam a inovação contínua, garantem governança e segurança e se alinham perfeitamente com os objetivos de negócios.
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