Os knowledge warehouses tradicionais são lentos, caros e bloqueados por sistemas proprietários. Eles exigem ajustes constantes e criam atrito para as equipes de análise que precisam de velocidade e escala, além de retardar as decisões das equipes de finanças, operações e produtos. O Databricks SQL (DBSQL) take away esses limites. É em média 5x mais rápido, funciona sem servidor e segue padrões abertos. Essa inteligência de desempenho padrão não está bloqueada por níveis premium.
Mais de 60% das empresas Fortune 500 usam DBSQL para análise e BI na plataforma Databricks Knowledge Intelligence.
Em 2025, o DBSQL continuou a fornecer funcionalidades que melhoraram o desempenho, a IA, o gerenciamento de custos e os recursos de SQL aberto. Este resumo destaca as atualizações que tiveram o maior impacto para as equipes de dados este ano.
Desempenho que melhora automaticamente
Consultas mais rápidas sem ajuste
Desde 2022, o DBSQL Serverless oferece uma melhoria média de desempenho de 5x. Painéis que antes levavam 10 segundos agora são carregados em cerca de 2 segundos, sem exigir gerenciamento de índice ou ajuste handbook.
Em 2025, o desempenho melhorou novamente:
Como o Databricks é construído na plataforma de inteligência de dados, essa inteligência está disponível para todos os clientes por padrão, e não fica presa a níveis premium ou ofertas de preços mais altos.
Melhor visibilidade com Question Profile
Para ajudar as equipes a compreender os padrões de desempenho, o visualização atualizada do perfil de consulta agora inclui:
- Um resumo visible das métricas de leitura e gravação
- Um painel “Principais operadores” para identificar partes caras de uma consulta
- Navegação mais clara pelo gráfico de execução
- Filtros para focar em métricas específicas
Isso ajuda as equipes a diagnosticar painéis lentos e modelos complexos com mais rapidez, sem depender de suposições.
IA integrada diretamente em fluxos de trabalho SQL
A IA agora faz parte da análise diária. Em 2025, DBSQL introduziu funções nativas de IA para que os analistas possam usar grandes modelos de linguagem diretamente no SQL. Alguns novos recursos incluem:
- ai_query para resumo, classificação, extração e análise de sentimento
- ai_parse_documentatualmente em versão beta, converte PDFs e outros documentos não estruturados em tabelas
Estas funções são executadas em modelos hospedados em Databricks, como Meta Llama e OpenAI GPT OSS, ou em modelos personalizados que você fornece. Eles são otimizados para escala e até 3x mais rápidos do que abordagens alternativas.
As equipes agora podem resumir tickets de suporte, extrair campos de contratos ou analisar suggestions de clientes diretamente nas consultas de relatórios. Os analistas permanecem no SQL. Os fluxos de trabalho são mais rápidos. Chega de troca de ferramentas ou codificação em Python.
Gerenciamento automatizado de desempenho com otimização preditiva
À medida que os dados crescem e as cargas de trabalho mudam, o desempenho geralmente diminui com o tempo. A Otimização Preditiva aborda esse problema diretamente.
Em 2025, Gerenciamento Automático de Estatísticas tornou-se geralmente disponível. Ele elimina a necessidade de executar comandos ANALYZE ou gerenciar trabalhos de otimização manualmente.
Agora, otimizações preditivas automaticamente:
- Coleta estatísticas de otimização após carregamento de dados
- Seleciona índices de salto de dados
- Melhora continuamente os planos de execução ao longo do tempo
Isso reduz a sobrecarga operacional e evita o desvio gradual de desempenho que muitos armazéns enfrentam.
Recursos de SQL aberto que simplificam as migrações
Para muitos clientes, procedimentos armazenados, transações e construções SQL proprietárias são a parte mais difícil de deixar armazéns legados. Porém, muitas empresas desejam migrar de sistemas legados como Oracle, Teradata e SQL Server por motivos de TCO e inovação. O DBSQL continuou seu investimento em recursos SQL abertos e compatíveis com ANSI para reduzir o esforço de migração e aumentar a portabilidade.
Novos recursos incluem:
- Procedimentos armazenados (Visualização pública) com governança do Unity Catalog
- Script SQL (Disponível ao público em geral) para loops e condicionais em SQL
- CTEs recursivos (disponível ao público geral) para consultas hierárquicas
- Agrupamentos (Visualização pública) para classificação e comparação com reconhecimento de idioma
- Tabelas Temporárias (Visualização pública para todos os clientes em janeiro) para eliminar a carga de gerenciamento de tabelas intermediárias ou rastreamento de dados residuais
Esses recursos seguem padrões SQL abertos e estão disponíveis no Apache Spark. Eles facilitam as migrações e reduzem a dependência de construções proprietárias.
DBSQL também adicionou SQL espacial com tipos de geometria e geografia. Mais de 80 funções como ST_Distance e ST_Contains suportam análises geoespaciais em larga escala diretamente em SQL.
Gerenciamento de custos para cargas de trabalho em grande escala
À medida que a adoção do SQL cresce, as equipes lutam para explicar o aumento dos gastos em armazéns, painéis e ferramentas. O DBSQL introduziu novas ferramentas que ajudam as equipes a monitorar e controlar os gastos no warehouse, no painel e no nível do usuário.
As principais atualizações incluem:
- Painel de uso da conta para identificar custos crescentes
- Tags e orçamentos para rastrear gastos por equipe
- Tabelas do sistema para análise detalhada em nível de consulta
- Painel de monitoramento granular de custos e visualizações materializadas (Visualização privada) para alertas e rastreamento de geradores de custos
Esses recursos facilitam a compreensão de quais consultas, painéis ou ferramentas impulsionam o consumo.
Monitoramento de armazém e controle de acesso
À medida que mais equipes dependem do DBSQL, os administradores precisam monitorar a simultaneidade e a integridade do warehouse sem privilegiar excessivamente os usuários. O DBSQL também adicionou novos recursos de governança e observabilidade:
- Contagem de consultas concluídas (GA) para mostrar quantas consultas terminam em uma janela de tempo, ajudando a identificar padrões de simultaneidade
- PODE VER permissões para que os administradores possam conceder acesso somente leitura ao monitoramento sem conceder direitos de execução
Essas atualizações facilitam a execução de análises seguras e confiáveis em escala.
O resultado
O DBSQL continuou a melhorar em 2025. Agora ele oferece desempenho sem servidor mais rápido, IA integrada, padrões SQL abertos para migrações mais fáceis e visibilidade mais clara dos custos e do comportamento da carga de trabalho. Como o DBSQL é executado na arquitetura Lakehouse do Databricks, a análise, a engenharia de dados e a IA operam em uma base única e governada. O desempenho melhora automaticamente e as equipes gastam menos tempo ajustando sistemas ou gerenciando transferências.
O DBSQL continua sendo um armazém aberto, inteligente e econômico, projetado para as realidades da análise orientada por IA – e 2025 o impulsionou novamente.
O que vem a seguir
O Databricks SQL continua a liderar o mercado como um armazém nativo de IA e pronto para operações que elimina a complexidade que os clientes enfrentam em sistemas legados. Os próximos recursos incluem:
- Transações com múltiplas declarações, que fornecem às equipes atualizações atômicas em várias tabelas e removem a frágil lógica de reversão personalizada que muitos clientes criaram. As transações com múltiplas instruções também serão benéficas para a migração para o Databricks.
- Alertas V2, que amplia a confiabilidade nas operações diárias, substituindo um sistema de alerta complexo por um modelo mais simples e escalável projetado para milhares de verificações programadas e padrões operacionais de nível empresarial.
- Mais recursos de IApara que os analistas possam aplicar LLMs e processar documentos sem sair de seus fluxos de trabalho, fechando a lacuna entre a lógica e a inteligência do armazém.
Juntos, esses recursos movem o DBSQL em direção a um armazém unificado e inteligente que lida com a lógica transacional central, o monitoramento operacional e a análise assistida por IA em um só lugar.
Mais detalhes sobre inovações
Esperamos que você aproveite esta abundância de inovações no Databricks SQL. Você sempre pode verificar isso Postagem de novidades dos três meses anteriores. Abaixo está um inventário completo dos lançamentos sobre os quais escrevemos no weblog no último trimestre:
Começando
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