As empresas estão a integrar a IA em fluxos de trabalho críticos mais rapidamente do que nunca, mas muitas estão a descobrir que as bases da sua estratégia de IA são instáveis. O aumento dos custos, a governação opaca e a dependência de terceiros estão a criar silenciosamente riscos operacionais.
UM novo relatório, “Chegou a próxima geração de capacidade de IA em toda a empresa” mostra por que o atual modelo de “IA plug-and-play” não é mais suficiente e como as empresas podem recuperar a estabilidade e o controle por meio de arquiteturas de IA próprias, governadas e locais.
Dentro do relatório:
- Por que a expansão da IA está se tornando um grande risco empresarialimpulsionada por sistemas fragmentados, dependências externas e uma governação pouco clara.
- Como os preços baseados em tokens desestabilizam os orçamentose por que camadas de inferência próprias oferecem eficiência de 5 a 8 vezes.
- Por que os requisitos de conformidade e soberania agora exigem controle internonão APIs de caixa preta.
- Como as empresas estão fazendo a transição para uma IA de propriedade integralmantendo modelos, pesos e IP dentro de seu perímetro.
- Qual é a aparência de uma plataforma de IA segura e pronta para empresasdesde modelos multimodais até orquestração de agentes e avaliação contínua.
A mensagem é clara:
Para escalar de forma segura e competitiva, as empresas devem possuir a sua IA, e não alugá-la.
👉 Baixe o relatório completo para saber como as principais organizações estão protegendo, estabilizando e fortalecendo suas bases de IA.
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