Por sua própria natureza, sistemas de IA agênticos operar com um grande grau de autonomia. Esta autonomia tem valor actual: Nuvem-agentes baseados em base podem remediar incidentes, otimizar custos ou interagir dinamicamente com os usuários. No entanto, quando a autonomia é desmarcada ou mal definida, você geralmente acaba com comportamentos imprevisíveis, ineficiência ou até violações de conformidade. Vejamos três maneiras de as empresas podem obter mais valor comercial da IA Agentic.
Mantenha os sistemas em uma trela apertada
Uma abordagem prática é começar projetando restrições claras e orientadas por políticas para as ações específicas que os agentes podem tomar e em que circunstâncias. Todas as três nuvens principais – AWS, Azure e Google Cloud Platform – oferecem ferramentas como gerenciamento de identidade e acesso (IAM), marcação de recursos e mecanismos de política que permitem restringir os privilégios de um agente e o escopo de suas ações.
Aqui está um exemplo rápido: um grande SaaS O fornecedor lança um agente de IA que fornece automaticamente novos recursos de computação durante picos de demanda. Em poucos dias, a autonomia desmarcada do agente causa grande, custos inesperados em nuvem Devido a dados de telemetria mal interpretados. A empresa responde criando papéis mais restritivos do IAM na AWS, usando a etiqueta para controlar o ambiente do agente e ativando alertas de orçamento e fluxos de trabalho de aprovação para ações de alto impacto.