“A IA ética e responsável para o bem público é o nosso lema principal”, disse o ministro-chefe do Maharashtra, Devendra Fadnavis. “A IA tem o poder de transformar, melhorando a eficiência, melhorando a qualidade de vida e proporcionando uma verdadeira facilidade de vida a todos os cidadãos.”
O estado até criou um veículo especial para introduzir soluções de IA na aplicação da lei. É conhecido pela sigla MARVEL, que significa Maharashtra Superior Analysis and Vigilance for Enforcement of Reformed Legal guidelines.” A visão por trás da criação da MARVEL é construir uma plataforma que faça parceria com líderes globais de tecnologia profunda para desenvolver copilotos de IA que possam transformar fundamentalmente a forma como governamos”, disse Fadnavis.
Em meio a um aumento nos últimos anos de golpes de investimento, fraudes de reembolso e prisões digitais, o caso de Nitu é apenas uma das milhões de queixas de crimes cibernéticos apresentadas na Índia. De acordo com Dados I4C citados em resposta parlamentar em 2 de dezembro de 2025, quase 2,27 milhões de casos de crimes cibernéticos foram relatados somente em 2024. Mais de 228 bilhões de rúpias (US$ 2,5 bilhões) foram perdidas para criminosos cibernéticos naquele ano. A I4C é a agência nacional criada pelo Ministério da Administração Interna para criar uma estrutura para prevenir, detectar, investigar e processar o crime cibernético na Índia.
Como a maioria dos investigadores não é bem versada em tecnologia, ter um assistente digital com tecnologia de IA disponível aliviou sua carga de trabalho.
No caso de Nitu, a apresentação da sua queixa prison – conhecida como primeiro relatório de informação ou FIR – demorou apenas 15 minutos na esquadra da polícia de Saoner, em Nagpur.
Ela forneceu a conta de mídia social e URL do web site fraudulento, números de celular, capturas de tela de suas mensagens de texto e extratos bancários. Todas essas informações, seja em um arquivo PDF ou em uma nota manuscrita em inglês, hindi ou no idioma native marata, podem ser carregadas, extraídas e arquivadas em suas respectivas seções pelo MahaCrimeOS AI em minutos, liberando um investigador do tedioso trabalho guide para criar um arquivo de caso.
O inspetor assistente de polícia Ashish Singh Thakur, que cuidou do caso de Nitu, disse que antes levaria de dois a três meses para coletar informações para a investigação.
“Temos que ir a vários bancos porque os fundos foram transferidos entre mais de 40 a 50 bancos diferentes… Temos que escrever-lhes uma carta e obter um extrato deles. Depois, foram utilizados vários números de telemóvel… Tenho de obter os endereços IP. Muito trabalho guide”, explicou.
Em vez disso, Thakur levou cerca de uma semana para concluir essas tarefas e receber uma resposta desses prestadores de serviços.
“Com alguns cliques posso solicitar registros detalhados de chamadas de vários números. Não preciso redigir as cartas; elas foram redigidas pela IA do MahaCrimeOS. E não preciso me preocupar em perder informações ou cometer erros em minhas cartas e ter que começar tudo de novo”, disse ele.
Ele agora pode lidar com sete a oito casos por mês, em comparação com apenas um anteriormente.
Ferramentas para ajudar a aplicação da lei
Automatizar esses processos de linha de frente foi apenas uma parte do desafio, disse Ram Ganesh, fundador e CEO da CyberEye, o fornecedor independente de software program (ISV) que construiu o mecanismo que alimenta a IA do MahaCrimeOS. A empresa trabalhou com a MARVEL para personalizá-lo para a polícia de Maharashtra.
CyberEye é um Microsoft Companion ISV e trabalha em estreita colaboração com o Microsoft India Improvement Middle.
“Nosso primeiro desafio foi que havia uma padronização mínima”, disse ele.
Isto variou desde a utilização de termos variados nos relatórios para descrever a mesma fraude financeira ou método criminoso, até à não existência de avisos legais padrão solicitando informações aos bancos.
Isto tornou mais difícil para a polícia decidir sobre os próximos passos, descobrir se os casos estavam ligados ou acumular conhecimento legado.
A CyberEye trabalhou com a MARVEL para incorporar os protocolos de investigação da polícia de Maharashtra e disponibilizar a plataforma em Marathi, para facilidade de uso pelos investigadores.
Em seguida, adicionaram IA, na forma de um copiloto de investigação que analisa as informações do caso, gera um fluxo de trabalho automatizado e sugere caminhos de investigação. O copiloto foi construído usando o Azure OpenAI Service no Microsoft Foundry e protegido com o Defender for Cloud.
A plataforma também possui acesso integrado às leis criminais da Índia e à inteligência de código aberto, que pode ser usada para vincular crimes e localizar suspeitos.
Uma vantagem importante da plataforma é a sua capacidade de adaptar os protocolos de melhores práticas existentes, adicionar um nível de conhecimento específico para um crime e depois desenvolver planos de investigação personalizados, disse Harssh A Poddar, superintendente de polícia, Nagpur Rural, e CEO da MARVEL.
“Agora você tem um copiloto capaz de fazer esse trabalho levando em conta os recursos de conhecimento que existem na polícia de Maharashtra”, disse ele.
O sistema também liberta os agentes para se concentrarem mais na resolução de crimes e na assistência às vítimas, replicando e automatizando as tarefas administrativas que realizam num dia regular.
Quando um investigador faz login no MahaCrimeOS AI, ele pode visualizar todos os casos em que está trabalhando, independentemente de haver novas informações sobre eles ou ações a serem tomadas.
Num caso de fraude financeira, tais ações incluem pedir a um banco que congele uma conta, solicitar o bloqueio de um número de telefone ou a remoção de uma conta numa rede social.
Enquanto isso, se os registros detalhados das chamadas chegarem de uma empresa de telecomunicações, eles poderão perguntar ao copiloto de investigação como proceder. Ou podem clicar na sugestão para analisar os registros ou coletar informações de código aberto sobre um número de telefone.
Esses recursos permitem que os policiais desenvolvam um plano de investigação muito individualizado para cada crime cibernético, disse Poddar.