Na semana passada, eu me vi curvado sobre meu laptop computer às 22h (ei, isso é tarde para mim!), Lutando com um problema de codificação. Depois de horas de frustração, me afastei e fiz uma xícara de chá. Quando voltei, fiz o que qualquer tecnólogo que se preze em 2025 faria: voltei, reformulei minha pergunta e pedi ajuda ao ChatGPT.
Fico constantemente em perguntas como “Meus filhos deveriam aprender a codificar?” e “Que habilidades eles realmente precisam neste mundo da IA?” Eu me pergunto sobre isso também. Quero dizer, se a IA agora pode escrever um código melhor do que a maioria dos humanos, ainda devemos ensinar as crianças a fazer isso? Como os preparamos para o futuro, especialmente porque as coisas estão se movendo tão rapidamente?
Talvez contra -intuitivamente, essa revolução da IA pode tornar a educação de artes liberais mais valiosa. Um main de poesia aprende a expressar a humanidade. Um historiador aprende lições do passado. Um aluno da filosofia aprende a questionar suposições e estruturas éticas. Essas habilidades humanas atemporais se tornam ainda mais cruciais, pois a IA lida com o trabalho pesado técnico. Com essas habilidades fundamentais para entender e expressar a condição humana, o que é possível com a criatividade se torna ilimitado.
O fim da codificação é o começo da solução de problemas
Quando a IA começa a escrever código, estamos entrando no que meu amigo Tim O’Reilly chama de “o fim da programação como a conhecemos”. Passamos de cartões socos para linguagem de montagem para C, Python e JavaScript – e agora estamos apenas dizendo aos computadores o que fazer em linguagem simples. Essa mudança abre a porta para mais pessoas moldarem a tecnologia. O futuro não é sobre conhecer o código; É sobre saber o que construir e por quê.
Pesquisadores de Stanford, incluindo Noah Goodman (que é cientista da computação e psicólogo que estuda cognição humana), publicou recentemente um papel fascinante Examinando como os diferentes sistemas de IA abordam a solução de problemas.
O que torna a perspectiva de Goodman tão valiosa é sua dupla experiência em como as mentes, humanas e artificiais, funcionam. Seu artigo mostra que os padrões de pensamento que fazem com que os sistemas de IA espelhem mais bem-sucedidos os de solvedores de problemas humanos eficazes: os sistemas mais bem-sucedidos verificam seu trabalho, retrocedem quando presos, dividem grandes problemas em subgoals gerenciáveis e trabalham para trás dos resultados desejados.
É uma descoberta profunda: as habilidades que tornam os humanos solucionadores de problemas eficazes permanecerão valiosos, independentemente de como a IA evoluir. Isso me fez perceber que esses comportamentos cognitivos – não a sintaxe de codificação – são o que devemos nutrir em nossos filhos.
Cinco habilidades essenciais as crianças precisam (mais do que codificação)
Não estou dizendo que não devemos ensinar as crianças a codificar. É uma habilidade útil. Mas essas são as cinco verdadeiras fundações que os servirão, independentemente de como a tecnologia evoluir.
1. Amando a jornada, não apenas o destino
Quando a lição de casa parece impossível ou uma estrutura LEGO entra em colapso pela quinta vez, é fácil para as crianças ficarem desencorajadas. Mas ensinando a eles que os contratempos estão aprendendo as oportunidades cria a habilidade de recuar que eles precisarão em um mundo em rápida mudança. A capacidade de absorver contratempos genuínos e continuar em frente – descobrindo algo novo, mesmo quando eles não atingem seu objetivo inicial – pode ser a habilidade mais importante que podemos nutrir em nossos filhos.
O desenvolvimento do amor pelo aprendizado os ajuda a ver problemas difíceis como quebra -cabeças interessantes, em vez de obstáculos assustadores. Isso não se aplica apenas a disciplinas acadêmicas. A curiosidade genuína sobre o mundo prepara as crianças para se adaptarem continuamente. As pessoas mais bem -sucedidas que conheço não são aquelas que memorizaram mais fatos ou dominaram uma habilidade específica; Eles são os que permaneceram curiosos e continuaram passando por mudanças constantes.
Frequentemente falamos sobre a motivação intrínseca como um pré -requisito para o aprendizado, mas também é um músculo que você constrói durante o processo de aprendizado. À medida que as crianças enfrentam desafios e experimentam a satisfação de superá -las, elas não estão apenas resolvendo problemas; Eles estão desenvolvendo a motivação para enfrentar a próxima.
2. Sendo um atendimento à pergunta, não apenas um ator de resposta
Quando você é um estudante, você é julgado por quão bem você responde perguntas … Mas na vida é julgada por quão boas são suas perguntas.
Qualquer um pode pedir respostas para a IA. Aqueles que fazem perguntas atenciosas vão tirar o máximo proveito disso. Boas perguntas decorrem de entender o que você não sabe, sendo claro sobre o que está realmente procurando e enquadrando -as de uma maneira que leva a respostas significativas.
Um dos Metaskills mais poderosos que podemos ajudar as crianças a se desenvolver é a autoconsciência sobre seu próprio estilo de aprendizado. Alguns são alunos baseados em projetos que precisam construir algo para entendê-lo. Outros aprendem através da conversa, escrita, visualização ou ensino de outras pessoas. Quando uma criança descobre como seu cérebro funciona melhor, pode abordar qualquer novo assunto através da lente que funcione para eles, transformando o que poderia ter sido uma luta em um processo pure.
Quando uma criança pergunta: “Por que o céu azul?”, Eles estão fazendo algo poderoso: percebendo padrões, questionando o que os outros tomam como garantidos e buscando uma compreensão mais profunda. As crianças que aprendem a fazer boas perguntas direcionarão o mundo em vez de serem dirigidas por ele. Eles saberão como divulgar grandes problemas em peças solucionáveis - uma abordagem que funciona em qualquer campo.
3. Tentando, falhar e tentar de maneira diferente
Ao resolver problemas, os cientistas não avançam em uma linha reta. Eles fazem palpites, testam -os e geralmente descobrem que estavam errados. Então eles usam essas informações para fazer melhores suposições. Esse loop de Strive-Be taught-Alter é algo que todos os solucionadores de problemas bem-sucedidos usam, estejam consertando código ou descobrem a vida.
Quando algo não funciona como o esperado-incluindo uma resposta gerada pela IA-as crianças precisam descobrir o que deu errado e depois tentar abordagens diferentes. Isso significa se sentir confortável em dizer coisas como “Deixe -me tentar uma maneira diferente” ou “isso não funcionou porque …”
Sejam solucionando problemas de um dispositivo ou navegando no dia a dia, essa mentalidade os ajuda a abordar problemas com confiança, em vez de desistir.
4. Vendo a imagem inteira
Os maiores desafios que enfrentamos atualmente, das mudanças climáticas à assistência médica, exigem a compreensão de como diferentes peças se conectam e se influenciam. Esse “pensamento de grande porte” se aplica igualmente às situações cotidianas, como entender por que uma sala de aula fica barulhenta ou por que um orçamento acquainted não se equilibra.
Essa mentalidade é identificar padrões e entender como mudar uma coisa afeta todo o resto. Isso nos ajuda a antecipar consequências não intencionais e criar soluções que realmente funcionam.
Quando ensinamos as crianças a ver conexões em vez de fatos isolados, preparamos -os para enfrentar problemas que a IA sozinha não pode resolver. Eles se tornam diretores em vez de seguidores, capazes de combinar necessidades humanas com possibilidades tecnológicas.
5. Caminhando no lugar dos outros
Em meu recente artigo para o Chicago TribuneArgumentei que a eficiência e a empatia não são forças opostas. Eles precisam um do outro. Esse princípio é especialmente importante à medida que aumentamos a próxima geração.
A tecnologia sem entendimento humano leva a soluções que podem parecer boas no papel, mas esqueça as pessoas reais que eles devem ajudar. Eu já vi isso em primeira mão em sistemas governamentais que processam as pessoas com eficiência, mas deixam de reconhecer sua dignidade e situações únicas.
As crianças que desenvolvem profunda empatia criarão tecnologias que realmente servem à humanidade, em vez de apenas servir estatísticas. Eles perguntarão não apenas “podemos construir isso?” mas “Deve Nós construímos isso, e quem vai ajudar ou prejudicar? ” Eles se lembrarão de que, por trás de todos os dados, é uma história humana e que as inovações mais significativas são aquelas que fortalecem nossas conexões entre si.
O futuro verdadeiro: amplificando a criatividade humana
Essas cinco habilidades convergem no que eu vejo como o aspecto mais emocionante de nosso futuro da AI-upmentado: criação democratizada. À medida que mais pessoas ganham a capacidade de moldar a tecnologia, mesmo sem habilidades tradicionais de codificação, veremos uma explosão de soluções locais e orientadas a propósitos.
Como eu recentemente escreveuEu ajudei a montar AI/adolescentesa primeira conferência world de IA para e por adolescentes. Eu queria aprender com a primeira geração nacional da IA, que entende intuitivamente o potencial da tecnologia de maneiras que muitos adultos não.
Think about um mundo em que os jovens não apenas usam a tecnologia, mas a moldam ativamente para resolver problemas em suas comunidades, projetando ferramentas de acessibilidade para amigos com deficiência, criando plataformas que conectam recursos locais com aqueles que precisam deles ou construindo experiências educacionais adaptadas a diferentes estilos de aprendizado.
Este futuro não é sobre IA substituir a criatividade humana; Trata -se de ampliá -lo, possibilitando que mais pessoas dêem vida suas perspectivas e soluções únicas.
Vamos construir este futuro juntos!
A beleza dessa abordagem – focando na resiliência, questionamento, adaptação, pensamento de sistemas e empatia – é que funciona, independentemente de como a tecnologia evolui. O futuro tecnologicamente mais avançado ainda precisa de pessoas que possam adotar desafios, fazer perguntas significativas, aprender continuamente, ver conexões e se entender.
De muitas maneiras, estamos retornando ao excellent de uma educação clássica para a period da IA. Essas habilidades formam um trivium moderno – não gramática, lógica e retórica, mas talvez curiosidade, criatividade e compaixão – habilidades fundamentais que desbloqueam todos os outros aprendizados e feitos.
Vamos trabalhar nisso como uma comunidade! Sou idéias, atividades e abordagens de crowdsourcing que ajudam a desenvolver essas habilidades essenciais. Em que outras habilidades você acha que devemos nos concentrar? Estou ansioso para aprender com todos vocês.