A Deepseek está ganhando manchetes para agitar a indústria da IA, desafiando gigantes estabelecidos como Openai, Claude e Meta com seus modelos de ponta-tudo enquanto os oferece de graça. A empresa primeiro fez ondas com o lançamento de Deepseek v3, seguido por seu modelo de raciocínio avançado – Deepseek R1e agora seu modelo de visão – Janus Professional 7b. Esses lançamentos não apenas rivalizaram com modelos como GPT 4O, O1, Sonnet 3.5, mas também levantaram sobrancelhas devido aos seus custos de treinamento incrivelmente baixos – apenas US $ 5 milhões, uma fração do que os concorrentes gastam. Isso provocou especulações generalizadas: como a DeepSeek está ganhando dinheiro enquanto distribui seus modelos de graça? Aqui está uma olhada mais de perto os pontos -chave por trás de sua estratégia disruptiva.
1. Os principais negócios da Deepseek: uma empresa quant
Deepseek é principalmente um Companhia de Comércio Quantitativoespecializado na construção de algoritmos de negociação para gerar lucros. Sua experiência em matemática e otimização provavelmente desempenhou um papel significativo no desenvolvimento do modelo Deepseek R1. A empresa possui um número significativo de GPUs, originalmente usadas para fins de negociação e mineração. Deepseek R1 parece ser um Projeto lateral Isso os aproveita com eficiência as GPUs, permitindo que eles treinem e executem o modelo por uma fração do custo em comparação com os concorrentes.
2. Estratégia de código aberto: interrompendo a indústria da IA
Lançando Deepseek R1 como Faixa aberta e pesos abertosDeepseek interrompeu a indústria da IA. Esse movimento desafia os principais gamers como Openai, Meta e Microsoft, que investiram bilhões em modelos e infraestrutura de IA proprietários. A natureza de código aberto do Deepseek R1 permite que qualquer pessoa se reproduza e use o modelo, o que levou a especulações de que o objetivo principal de Deepseek não é monetização direta, mas sim Interrupção da indústria e influência.
Leia também: Como o Deepseek treinou ai 30 vezes mais barato?
3. Monetização através da API e eficiência
- Enquanto o modelo em si é gratuito, o Deepseek oferece um Endpoint da API para executar o modelo, o que é supostamente Extremamente barato. Essa API de baixo custo pode atrair uma grande base de usuários, gerando receita através do quantity.
- A eficiência da Deepseek em treinamento e inferência (executando o modelo) sugere que eles desenvolveram técnicas inovadoras para reduzir custos. Essa eficiência pode permitir que eles monetizem o modelo em escala sem precisar cobrar preços altos.
4. Especulações sobre recursos ocultos
- Alguns especialistas do setor, como Alexander Wang (CEO da Scale AI), especulam que a Deepseek pode ter acesso a mais GPUs do que admitem publicamente. Isso pode ser devido a Restrições de exportação Sobre chips de ponta dos EUA para a China, forçando a Deepseek a otimizar seus recursos existentes.
- Se o DeepSeek tiver um grande número de GPUs, elas podem usá -las para executar o modelo em escala, mantendo os custos baixos, permitindo ainda mais sua capacidade de oferecer acesso barato à API.
5. Implicações estratégicas: um alerta para os EUA
O sucesso de Deepseek levantou preocupações sobre o Competitividade de empresas de tecnologia dos EUA. A capacidade da empresa de produzir um modelo de ponta a um custo tão baixo levou a perguntas sobre a necessidade de os investimentos maciços que estão sendo feitos por empresas americanas. Alguns analistas veem a jogada de Deepseek como uma forma de Guerra econômicacom o objetivo de minar a lucratividade das empresas de IA dos EUA, definindo um benchmark de preço baixo.
Para saber mais, leia este artigo!
6. O poder do código aberto
O lançamento de R1 pela Deepseek é visto como um Ganhe para a comunidade de código aberto. Ao fazer seu modelo de código aberto, eles permitiram que empresas e pesquisadores menores competissem com sistemas de IA maiores e proprietários. Isso se alinha com a tendência mais ampla na indústria da IA, onde os modelos de código aberto são cada vez mais vistos como uma maneira de democratizar a IA e promover a inovação.
7. Visão de longo prazo: Calcule como o recurso remaining
Independentemente do custo do treinamento, o verdadeira batalha na AI Espera -se que termine Computar recursos. À medida que os modelos de IA se tornam mais avançados, a quantidade de computação necessária para a inferência (executando o modelo) aumentará. A eficiência de Deepseek nessa área pode dar a eles uma vantagem competitiva a longo prazo.
Leia também:
Conclusão
A estratégia de monetização da Deepseek parece ser multifacetada: alavancando sua experiência principal em negociação quantitativa, otimizando o uso da GPU e oferecendo acesso de API de baixo custo. Sua abordagem de código aberto não apenas perturba a indústria da IA, mas também os posiciona como um participante importante na corrida international da IA. Seja uma jogada estratégica para nos desafiar o domínio dos EUA ou simplesmente um presente para a comunidade de código aberto, a Deepseek mudou, sem dúvida, o jogo na IA.
Fique ligado para Analytics Vidhya Weblog Para mais conteúdo incrível!
Olá, sou Nitika, criador de conteúdo e profissional de conteúdo experiente em tecnologia. Criatividade e aprender coisas novas são naturalmente para mim. Tenho experiência na criação de estratégias de conteúdo orientadas por resultados. Sou bem versado em gerenciamento de search engine optimisation, operações de palavras -chave, redação de conteúdo da Internet, comunicação, estratégia de conteúdo, edição e redação.