Os Centros de Operações de Segurança (SOCs) são a espinha dorsal da segurança cibernética organizacional, responsável pela detecção, investigação e resposta a ameaças em tempo actual. No entanto, a crescente complexidade e o quantity de ameaças cibernéticas apresentam desafios significativos. As equipes do SOC geralmente lidam com fadiga de alerta, escassez de habilidades e processos demorados.
A IA generativa (Genai), juntamente com a IA Agentic, oferece uma abordagem revolucionária para abordar esses pontos problemáticos. Ao automatizar tarefas repetitivas, permitir a mitigação de ameaças proativas e fornecer informações acionáveis, a inteligência synthetic (AI) está reformulando o futuro dos SOCs. Neste weblog, exploramos como a IA Agentic, alimentada por Clouderaaprimora a eficácia da SOC e garante operações seguras e eficientes.
Desafios nos centros de operações de segurança
De acordo com um Development Micro Survey70% dos analistas do SOC se sentem sobrecarregados por volumes de alerta, enquanto outro Relatório de dentes descobriram que 64% planejam deixar seus papéis devido a estresse e esgotamento. Além disso, 72% das organizações expressam preocupações sobre proteger dados confidenciaisdestacando a necessidade crítica de soluções orientadas a IA hospedadas em specific para enfrentar esses desafios.
Analistas sobrecarregados: Os analistas do SOC lidam com milhares de alertas diários de fontes díspares. O quantity implacável leva a alertar a fadiga, impactando sua capacidade de priorizar e responder a ameaças genuínas de maneira eficaz.
Escassez de analistas qualificados: A escassez de talentos de segurança cibernética é um desafio persistente. A demanda por profissionais do SOC qualificados excede em muito a oferta, dificultando as organizações para escalar suas equipes e manter as defesas fortes.
Documentação demorada: A resposta a incidentes requer documentação detalhada, incluindo relatórios, auditorias e resumos das partes interessadas. Esses processos manuais desviam analistas de suas principais tarefas de investigação.
Sensibilidade dos dados da rede: O manuseio de dados de rede sensível enquanto integra as tecnologias avançadas de IA requer medidas de segurança robustas para evitar violações de dados e garantir a conformidade.
O que são agentes de IA?
Os agentes de IA são sistemas de software program autônomos projetados para interagir com seus ambientes, reunir dados e aproveitar essas informações para executar de forma autônoma, destinadas a alcançar objetivos predefinidos. Eles são um conceito central no campo da IA e são projetados para operar com um grau de autonomia, imitando o comportamento humano inteligente na tomada de decisões, solução de problemas e aprendizado. Enquanto os humanos definem os objetivos, o agente da IA determina independentemente as ações mais eficazes necessárias para alcançá -las.
Imagem: componentes do agente da IA
Melhorando as operações de segurança com a IA Agentic
A Genai oferece uma solução promissora para esses desafios. Ao implantar modelos fundamentais de Genai hospedados em specific, adaptados às necessidades corporativas e incorporando os recursos da IA agêntica, as organizações podem melhorar a eficácia da SOC, mantendo a segurança e a conformidade dos dados.
No campo do SOC, os agentes da IA representam sistemas autônomos e adaptativos capazes de perceber paisagens de segurança cibernética, contextualizar ameaças e executar respostas inteligentes em tempo actual.
Segurança proativa e autônoma com agentes de IA
A IA Agentic se baseia nas capacidades da Genai, introduzindo uma camada de autonomia e proatividade. Permite os sistemas SOC para:
- Monitore e responda ativamente a ameaças em tempo actual.
- Automatize as tarefas rotineiras do SOC com o mínimo de intervenção humana.
- Forneça suporte contextual à tomada de decisão, reduzindo a carga cognitiva nos analistas.
Integração de seus agentes com modelos de IA (LLMS) hospedados em specific (LLMS)
A implantação de modelos Genai em ambientes seguros garante a confidencialidade dos dados. Com Serviço de inferência de Cloudera AIas empresas podem hospedar modelos de IA no native ou na nuvem, mantendo a conformidade enquanto Aproveitando o poder de Ai.
Seus agentes de IA agora podem interagir com os modelos de IA hospedados em Cloudera, e todos os dados proprietários residem em seu VPC da organização. Além disso, esses agentes têm a capacidade de interagir com as ferramentas e ambientes de Enter para novas ações e suggestions.
Imagem: os agentes da IA utilizam LLMs hospedados em specific no Serviço de inferência de Cloudera AI
Contexto de ponta a ponta com integração corporativa
A integração de dados específicos da empresa, como incidentes históricos, topologia de rede e protocolos de resposta, permite que o modelo de IA gere insights altamente relevantes. Esse entendimento contextual aprimora a precisão e a aplicabilidade do modelo aos requisitos exclusivos do SOC.
Imagem: Arquitetura de agentes de IA integrados à Cloudera AI Inferência, por sua interação com LLMs privados e dados corporativos em uso para atividades SOC
Por exemplo, em um caso de uso do SOC, um agente de IA encarregado de detecção e resposta de ameaças pode monitorar continuamente o tráfego da rede, analisar registros de segurança e correlacionar dados de várias fontes para identificar ameaças em potencial. Uma vez que detecta uma anomalia, o agente pode avaliar a gravidade, sugerir ações de remediação ou até executar respostas automatizadas, como isolar sistemas afetados. Se a situação exigir uma tomada de decisão mais sutil ou estiver além de seu escopo, o agente da IA aumenta o incidente aos analistas humanos com insights contextuais detalhados, permitindo respostas mais rápidas e informadas.
Principais recursos e benefícios desta solução AI agêntica
Organizações que empregam soluções de IA Agentic salvarão Centenas de horas de analista por mês, com respostas automatizadas abordando até 40% dos cenários de ameaças repetitivas. Isso se traduz em um trabalho mais focado e de alto impacto das equipes do SOC e uma postura geral de segurança mais forte.
Resumo dos eventos de incidentes: A Genai pode processar e condensar grandes volumes de dados de eventos, fornecendo analistas com resumos concisos de incidentes. Em vez de vasculhar toras e alertas, os analistas podem entender rapidamente o escopo e a natureza de um evento, permitindo uma tomada de decisão mais rápida.
Mitigação de ameaças proativas: A IA agêntica aproveita a análise preditiva para prever possíveis vetores de ataque e sugere estratégias de mitigação antes que uma ameaça se manifeste totalmente. Essa capacidade ajuda as organizações a permanecer à frente dos adversários.
Remediação sugerida: Assistentes movidos a IA podem recomendar etapas de remediação com base na análise de incidentes anteriores e práticas recomendadas. Essas sugestões podem incluir o isolamento de sistemas afetados, a correção de vulnerabilidades ou a atualização de configurações de segurança, capacitando analistas com informações acionáveis.
Assistência de codificação para analistas: A Genai pode atuar como assistente de codificação, ajudando os analistas a desenvolver novos notebooks de investigação e algoritmos de detecção. Esse recurso simplifica a criação de scripts e ferramentas personalizados, permitindo que as equipes do SOC abrem ameaças únicas com mais eficiência.
Os desafios que as equipes SoC enfrentam soluções inovadoras e escaláveis. Genai e AI Agentic, alimentados pela plataforma Cloudera, transformam as operações do SOC, aumentando a eficiência, reduzindo as cargas de trabalho e melhorando a resposta à ameaça.
Com a Cloudera, as organizações podem implantar soluções de IA personalizadas, garantindo a segurança e a conformidade dos dados. Future à prova do seu SoC e fique à frente dos desafios de segurança cibernética com a abordagem unificada da Cloudera ao gerenciamento de dados, análise avançada, aprendizado de máquina e IA.