As camadas semânticas ganham impulso, pois AtScale e Dice expandem integrações


As camadas semânticas ganham impulso, pois AtScale e Dice expandem integrações

Fonte: Shutterstock

À medida que as empresas continuam a adotar análises baseadas em nuvem, o A necessidade de camadas semânticas robustas está se tornando cada vez mais evidente. Ajuda organizações com acesso a dados, garante consistência entre as ferramentas de BI e aplica forte governança e segurança. Uma camada semântica common poderia ser a Chave para desbloquear o valor de dados corporativos. .

Para atender à crescente necessidade de melhores análises, o ATSCale e o Dice anunciaram novas integrações. A ASCale está fortalecendo sua parceria com o Snowflake, trabalhando com o analista do Cortex para permitir consultas de SQL de linguagem pure. O Dice está melhorando seu suporte à Microsoft, adicionando integrações diretas para Energy BI e Excel.

AtScale e Snowflake trazem consultas de linguagem pure a IA para BI

Com sua integração no analista do Snowflake Cortex, o ASCale traz uma camada de governança para as consultas SQL geradas pela IA. Isso garante que as consultas correspondam às definições de negócios e permaneçam precisas.

A combinação do processamento de linguagem pure do Snowflake e da camada semântica de AtScale reduz a ambiguidade nos resultados da consulta, melhorando o desempenho. Além disso, o mecanismo de otimização da AtScale aprimora o desempenho, automatizando o processamento de dados e reduzindo a carga no Information Warehouse do Snowflake.

O AtScale também fornece recursos de segurança, como segurança e segurança no nível da linha, para garantir que as idéias geradas pela IA sigam as políticas da empresa. Esses recursos combinados ajudam os usuários não técnicos a trabalhar com dados facilmente, enquanto ainda são resultados confiáveis, seguros e rápidos para análise de massive information.

O Snowflake vê a integração como uma maneira de melhorar a qualidade e a precisão das consultas de dados. “Nossa integração com o ASCale melhora a qualidade da camada semântica que fica entre a consulta do usuário e os dados subjacentes”, disse Abhinav Vadrevu, gerente sênior de produtos da Snowflake.

“Isso leva a melhorias significativas no texto com a qualidade do SQL. Ao combinar o analista do Cortex com a camada semântica da AtScale, os usuários podem obter respostas corretas em segundos. Por fim, isso economiza horas na verificação handbook do SQL, levando a um tempo muito mais rápido para perception. ”

Os principais benefícios da integração do analista do ATSCale e do Snowflake Cortex incluem melhor alinhamento entre consultas e resultados orientados a IA das ferramentas de BI. Essa consistência ajuda as empresas a confiar em seus dados, para que possam tomar melhores decisões sem se preocupar com as diferenças nos resultados.

A integração entre o analista do ATSCale e o Snowflake Cortex se baseia nos esforços anteriores de Atscale para melhorar as consultas de linguagem pure e a governança de dados.

Em setembro de 2024, AtScale Introduziu a linguagem de modelagem semântica de código aberto (SML) Para aprimorar a portabilidade do modelo semântico e promover uma comunidade vibrante de construtores de modelos. Mais tarde no ano, atscale Lançou uma tabela de classificação pública para soluções de texto para SQL Para definir padrões claros para avaliar consultas de linguagem pure.

Dice lança o Dice Cloud para a Microsoft Enterprise

A integração mais profunda com o ecossistema Microsoft fortalece o papel da Dice Cloud como fornecedor de uma camada semântica common para empresas da Microsoft.

O Dice está introduzindo duas grandes atualizações em suas integrações da Microsoft. A primeira é a API de Expressões de Análise de Dados (DAX) para o Energy BI, através do qual os usuários podem se conectar nativamente do Energy BI ao Dice e a consulta modelos de dados do cubo em tempo actual. Essa configuração oferece aos usuários acesso ao vivo a dados em armazéns em nuvem, como Databricks e Snowflake da Energy BI, mantendo todos os recursos poderosos da linguagem da question dax.

O outro aprimoramento crítico é a nuvem do cubo para o suplemento do Excel que se conecta aos dados governados com o Excel Desktop ou o Excel On-line. O Dice afirma que a interface personalizada permite que os usuários classifiquem e filmem os dados e atualizem sua análise com um único clique.

Em vez de exportar ou tirar instantâneos manualmente de dados para análise, a API MDX do Dice e o suplemento do Excel fornecem conexões em tempo actual aos conjuntos de dados em nuvem. Isso minimiza ineficiências e informações desatualizadas.

“As empresas estão adotando rapidamente plataformas de dados em nuvem, como Microsoft Azure, Snowflake e Batchings”, disse Artyom Keydunov, CEO e co-fundador da Dice. “No entanto, a mudança para a nuvem deixou muitas organizações sem uma solução OLAP moderna para análise multidimensional que pode se integrar a um amplo ecossistema de ferramentas de consumo de dados”.

“Hoje, estamos entusiasmados em anunciar nossas integrações nativas com o Excel e o Energy BI. Com a nossa nova API DAX, as empresas podem consultar os dados ao vivo, sem extratos, em information de information de information da nuvem, como Snowflake e Databricks, diretamente do Energy BI. ”

Antes deste lançamento da Dice Cloud para a Microsoft Enterprise, o Dice estava aumentando progressivamente suas integrações no ecossistema da Microsoft. Em meados de 2024, o Dice anunciou Compatibilidade com o Microsoft ENTRA ID (anteriormente Azure Lively Listing)permitindo que as empresas ofereçam experiências únicas para usuários que acessam o Dice Cloud. Esses esforços refletem a expansão contínua do Dice no ecossistema do Microsoft Analytics.

Itens relacionados

O Dice aprofunda os ganchos semânticos no GCP, realiza a primeira conferência

A camada semântica pertence ao middleware, e o DBT quer entregá -lo

Dice protege US $ 25 milhões para avançar sua plataforma de camada semântica

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *