A Gartner divulgou seu primeiro quadrante mágico para plataformas de governança de dados e análises, um marco significativo confirmando a crescente importância da governança nas organizações modernas. Na Atlan, estamos animados por ser reconhecidos como um Visionário neste relatório inaugural– Isso representa uma mudança basic na maneira como as organizações abordam os dados e a governança da IA.
Durante anos, a governança tem sido fragmentada – as ferramentas separadas para metadados, políticas e segurança. Mas agora, com a IA e ecossistemas de dados descentralizados, a governança está evoluindo. Este quadrante mágico (MQ) destaca a ascensão das plataformas de governança modernas que juntam tudo. Mas por que agora? Porque a governança não é mais apenas uma questão de TI – é um negócio imperativo.
Perdeu o webinar? Assista a repetição Ver Austin Kronz, ex -analista do Gartner, quebrar o MQ, discutir as principais tendências e compartilhar estratégias de governança prática.
Por que as plataformas de governança são importantes agora
O momento deste novo quadrante mágico é especialmente emocionante-o mercado de plataformas de governança está crescendo “15% mais rápido que outros aspectos dos segmentos relacionados a dados”, mostrando a necessidade urgente de soluções de governança mais abrangentes. O crescimento neste mercado emergente e em evolução é impulsionado por três fatores -chave:
Desejo de governar dados operacionais e analíticos de maneira coesa
No passado, as organizações tratavam a governança de dados operacionais e analíticos como domínios totalmente separados, levando a esforços e confusão sobrepostos. Embora as equipes operacionais se concentrassem em governar dados comerciais diários, as equipes de análise mantiveram suas próprias abordagens de governança para inteligência de negócios e tomada de decisão. Essa separação criou processos redundantes e padrões inconsistentes – os mesmos dados podem ser classificados ou governados de maneira diferente, dependendo se estavam sendo usados operacionalmente ou analiticamente. As organizações estão agora reconhecendo que essa divisão é synthetic e contraproducente. A solução está em plataformas de governança unificada que podem gerenciar perfeitamente dados operacionais e analíticos por meio de um único conjunto de políticas e processos. Essa abordagem unificada não apenas elimina a confusão, mas também ajuda as organizações a se adaptarem mais rapidamente à evolução das tecnologias de dados, desde a nuvem Knowledge Warehouses a plataformas de análise em tempo actual, mantendo padrões consistentes de governança em todo o cenário de dados.
Aumentando a complexidade do gerenciamento de políticas
A abordagem histórica da governança de dados foi fundamentalmente fragmentada, com diferentes equipes operando isoladamente e criando seus próprios silos de governança. As equipes de segurança de dados, as equipes de gerenciamento de dados mestre e as equipes de análise desenvolveram suas próprias práticas e ferramentas de governança separadas, mesmo que muitas vezes estejam tentando resolver problemas semelhantes. Essa abordagem silenciosa levou a confusão e ineficiência – por exemplo, a classificação de dados pode significar uma coisa em um contexto de segurança e algo totalmente diferente para o gerenciamento de dados mestre, apesar das duas equipes trabalharem em direção a objetivos semelhantes. Agora, as organizações estão se afastando desses silos de governança desconectados em direção a plataformas de governança unificada que podem servir a todas as equipes por meio de uma estrutura única e consistente. Essa consolidação elimina esforços redundantes e padrões conflitantes, enquanto ainda suporta as diversas necessidades de diferentes usuários, de analistas de negócios a engenheiros de dados, todos trabalhando da mesma Fundação de Governança.
Ai como acelerador de governança
O surgimento da IA tornou -se um grande catalisador para iniciativas de governança. As organizações devem considerar os desafios éticos e operacionais específicos para os modelos de IA, incluindo privacidade de dados, viés de modelo e requisitos de transparência. Esse escopo expandido de governança além do gerenciamento de dados tradicional para incluir a governança da IA requer novas estruturas e ferramentas para gerenciar ativos de IA. O envolvimento de mais partes interessadas, de usuários empresariais a cientistas de dados, requer plataformas de governança que possam suportar diversas personas, garantindo o desenvolvimento e a implantação responsáveis da IA. Essa democratização do uso de IA entre as organizações tornou a governança mais crítica e mais complexa, impulsionando a necessidade de plataformas sofisticadas de governança que possam lidar com esses novos desafios.
Um mercado em formação
O que torna esse quadrante mágico particularmente interessante é sua estrutura. A ampla gama no posicionamento do fornecedor, especialmente na completude do eixo da visão, revela um mercado que está definindo ativamente seu futuro. Notavelmente, não há desafiantes neste quadrante, que a Kronz interpreta como um sinal de “um mercado emergente relativamente mais novo, onde a execução mudará e flutuará ano após ano”.
Como o mercado de plataformas de governança de dados e análises ainda está surgindo e, em formação, visão e inovação são os principais fatores que a moldam agora. Os modelos de execução ainda estão evoluindo à medida que as organizações determinam como operacionalizar a governança com mais eficiência.
Isso significa que a adaptabilidade deve ser uma prioridade para as empresas que avaliam soluções de governança. É basic escolher uma plataforma que seja construída não apenas para os requisitos de governança de hoje, mas as necessidades de amanhã. As plataformas mais bem -sucedidas serão visionárias – focadas em onde o mercado está indo e capaz de se adaptar rapidamente à medida que a governança e as demandas organizacionais evoluem.
Então, quais são as principais tendências tomando forma à medida que o mercado de governança de dados amadurece? Existem três forças principais. Vamos nos aprofundar em cada uma dessas tendências para entender como eles redefinirão a governança de dados e análises nos próximos anos.
Três tendências críticas moldando o futuro
1. Convergência da plataforma
Os dias das ferramentas de governança em silêncio são numeradas. As organizações estão se movendo para plataformas integradas que podem lidar com vários aspectos da governança de maneira unificada. Essa convergência reúne o que existia anteriormente isoladamente sob uma única estrutura de governança com recursos que integrando:
- Gerenciamento de metadados
- Acesso de dados e controles de segurança
- Aplicação de políticas
- Rastreamento de linhagem e qualidade
O cria um estrutura de ponta a ponta Isso garante que as políticas de governança sejam definidas, aplicadas e monitoradas holisticamente em todo o ecossistema de dados alimentado por metadados ativos agindo como a cola.
Para os líderes de governança, isso significa Menos esforço handbook, menos lacunas e uma capacidade mais forte de garantir a conformidade, permitindo a colaboração. O futuro da governança não está gerenciando várias ferramentas – escolhe uma plataforma que une tudo.
2. Consumimento da governança
“O consumimento realmente se concentra nos tipos de personas que agora estão envolvidas na governança”, explica Kronz. “Temos que ir muito além desse papel técnico do tipo TI centrado na governança”. Essa tendência reflete a necessidade de tornar a governança acessível aos usuários de negócios, mantendo controles robustos.
A Governança, uma função anteriormente liderada por TI, com equipes técnicas que definem e aplicava políticas, agora se tornou uma prioridade mais ampla em todo o negócio. O modelo antigo não funciona mais. O futuro da governança não é Só para isso – é para todos. As organizações que adotam a governança consumidada verão uma adoção mais rápida, melhor colaboração e conformidade mais forte em todo o seu ecossistema de dados.
A nova onda de plataformas de governança está oferecendo:
- Experiências para negócios Como interface do usuário intuitivo, ferramentas de colaboração
- Governança de autoatendimento com consultas de aplicação de políticas automatizadas e linguagem pure
- Acesso e automação baseados em funções para que os usuários de negócios possam aplicar governança sem profunda experiência técnica
3. Governança da IA
A IA é uma faca de dois gumes para a governança de dados. Por um lado, introduz novos riscos e desafios que as organizações devem governar cuidadosamente, como garantir dados de treinamento imparciais, validar os resultados, impedir usos maliciosos e manter a transparência para a conformidade regulatória. As plataformas de governança devem evoluir para atender às necessidades exclusivas da IA, com recursos como catalogação de modelos, oleodutos de avaliação e IA explicável.
No entanto, a IA também é uma ferramenta poderosa para aprimorar a própria governança. Ao incorporar a IA e a automação nos fluxos de trabalho de governança, as organizações podem otimizar tarefas como classificação de dados, verificações de qualidade e relatórios de conformidade enquanto tornam a mordomia mais acessível aos usuários de negócios. À medida que a complexidade dos dados continua crescendo, a automação movida a IA é um acelerador essencial para a governança eficaz em escala.
Para navegar nessa dualidade, as organizações precisam de uma base forte de dados unificados e governança de IA. Isso requer plataformas que forneçam governança abrangente do ciclo de vida para IA, integração perfeita entre dados e governança de modelos, IA incorporada aos processos de AUMP e experiências intuitivas para todas as partes interessadas.
Ao tecer juntos a governança de dados e a IA, as empresas veem todo o potencial de informações movidas a IA e também gerenciando proativamente os riscos.
O que vem a seguir para a governança de dados?
O surgimento desse quadrante mágico sinaliza mais do que apenas a maturidade do mercado; É uma mudança basic na maneira como as organizações abordam a governança. Avançando, as plataformas de governança bem -sucedidas precisarão:
- Apoiar várias personas nos papéis comerciais e técnicos
- Fornecer estruturas de políticas flexíveis e adaptáveis
- Ativar governança liderada pelos negócios, mantendo o rigor técnico
- Incorpore as capacidades de governança da IA enquanto aproveitam a IA para aprimorar os processos de governança
À medida que a governança continua a evoluir, as plataformas que podem equilibrar esses requisitos acima, enquanto permanecem acessíveis aos usuários de negócios, serão cruciais para as organizações que navegam nas complexidades das paisagens modernas de dados e análises.
O que isso significa para sua organização
O quadrante mágico inaugural para plataformas de governança de dados e análises marca um ponto de inflexão. À medida que os dados e a IA remodelam as indústrias, a governança não é mais uma reflexão tardia. As organizações mais bem -sucedidas serão aquelas que adotam uma abordagem visionária à governança, que é:
- Dados abrangentes e unificadores e governança de IA ao longo do ciclo de vida
- As partes interessadas colaborativas e envolventes da sala de reuniões para a linha de frente
- Apresentando a IA inteligente para otimizar a governança e impulsionar as idéias
- Adaptável, acompanhando o ritmo com a evolução incansável de dados e análises
Então, o que isso significa para você? Ao avaliar sua própria jornada de governança, considere estas as principais etapas:
- Avalie seu estado atual: conduza uma avaliação de maturidade da governança para identificar pontos fortes, lacunas e prioridades. Envolva as partes interessadas em todo o negócio para entender suas necessidades e desafios.
- Defina sua visão: articular a aparência da governança visionária para sua organização. Defina metas ousadas, mas alcançáveis, alinhadas com sua estratégia de dados gerais e objetivos de negócios.
- Desenvolva um roteiro: crie um plano em fase para implementar as capacidades de governança modernas, equilibrando vitórias rápidas com iniciativas de longo prazo. Concentre-se em casos de uso de alto impacto que demonstram valor mais cedo.
- Avalie as plataformas rigorosamente: procure soluções de governança que se alinhem às principais tendências da convergência, consciência e inovação da IA. Priorize plataformas que podem se adaptar às suas necessidades em evolução e escalar com a maturidade da sua governança.
Lembre -se, a jornada de governança nunca está completa. À medida que sua empresa evolui, também deve sua abordagem de governança. Mas com a base certa no lugar, você estará bem equipado para navegar pelo que o futuro reserva. Na Atlan, estamos orgulhosos de ser reconhecidos como um visionário e de fazer parte dessa transformação essential na maneira como as organizações praticam a governança. Veja em ação e reserve um demonstração.