A tomada de decisão é complexa, mas obter as idéias certas não deve ser.
No entanto, os líderes empresariais geralmente enfrentam atrasos devido aos fluxos de trabalho de análise tradicionais e às equipes de dados sobrecarregadas. Ao mesmo tempo, os líderes da IA encontram longos ciclos de implantação e desafios de integração.
Na verdade, Relatório de 66% sem as ferramentas certas para implantar soluções de IA que se alinham aos objetivos da empresa. Desafios de integração e longos ciclos de implantação – geralmente sete meses ou mais – desde o progresso e dificultem o atendimento às expectativas dos executivos.
AI generativa E a IA agêntica promete um caminho a seguir, mas a adoção permanece difícil. 77% dos líderes empresariais Medo de que eles já estão ficando para trás e empurrando suas equipes para acelerar a implementação.
A resposta não é mais complexa de ferramentas-é pré-criada, configurável Aplicativos AI Agentic.
Esses aplicativos de IA agênticos capacitam os líderes da IA a escalar a IA mais rapidamente, enquanto oferecem aos líderes empresariais as soluções de IA instantâneas, intuitivas e confiáveis que buscam.
Bloco de estradas para respostas orientadas pela IA
Enquanto a IA mantém a promessa de transformar a tomada de decisões, vários obstáculos entrincheirados continuam prejudicando sua implementação efetiva:
- Dados sobrecarregados e equipes de IA: A crescente demanda por idéias movidas a IA está diminuindo as equipes. Os pedidos sensíveis ao tempo se acumulam mais rápido do que podem ser abordados, levando a gargalos e esgotamento. Além disso, as equipes de IA enfrentam desafios em escalar soluções com eficiência, dificultando a adoção e o impacto oportunos.
- Implantação e orquestração lentas: Mesmo quando as soluções de IA estão disponíveis, movê -las do conceito para a produção é um desafio significativo. A integração dos sistemas corporativos, garantir que os dados estejam prontos e alinhados com as políticas de governança pode levar meses-muito tempo para o ambiente de negócios em ritmo acelerado de hoje.
- Autoatendimento limitado, consultas complexas: Os painéis tradicionais de inteligência de negócios (BI) fornecem visibilidade, mas a análise ad-hoc em tempo actual com recomendações e idéias de IA ainda requer SQL, consultas personalizadas ou análises avançadas-tornando os usuários de negócios dependentes de equipes técnicas. Em vez de agir sobre idéias, eles se vêem esperando os analistas de dados gerarem relatórios.
- Obstáculos de segurança e conformidade: Regulamentos rígidos de privacidade de dados como GDPR e HIPAA, juntamente com os controles de segurança interna, são essenciais para proteger informações confidenciais. No entanto, cada solicitação de dados requer aprovações, permissões e manuseio seguro, adicionando atrito que diminui o acesso a informações críticas de negócios.
Esses desafios persistentes ressaltam a necessidade de uma abordagem transformadora para obter as empresas que desejam o mais rápido possível – um que simplifica os processos e capacita as equipes de negócios e IA a alcançar resultados mais rápidos e confiáveis.
Mova de dados para decisões instantaneamente com a IA Agentic
Os líderes empresariais precisam de uma maneira mais rápida e intuitiva de obter informações movidas a IA sem sobrecarregar equipes técnicas ou esperar relatórios complexos.
É por isso que o Fale com meu aplicativo Ai Agentic Knowledge foi desenvolvido.
Diferentemente dos painéis tradicionais de BI que requerem entrada humana constante, a conversa com o aplicativo AI Aggentic de dados recupera e sintetiza ativamente os dados. Ao alavancar os avisos personalizados que incorporam a experiência do domínio, ela oferece informações precisas, com reconhecimento de contexto e respostas prontas para os negócios em tempo actual.
Para os líderes empresariais, isso significa:
- Não há mais painéis de BI de navegação, enviando solicitações de perception ou confiando em consultas SQL.
- A capacidade de fazer perguntas em linguagem simples e obter respostas contextuais instantâneas.
Para os líderes da IA, isso significa:
- Remoção de gargalos manuais de consulta.
- Acelerar a adoção da IA, mantendo a governança e a escalabilidade.
Com a integração de dados corporativos e a segurança interna, converse com meus dados permite que as equipes de IA implantem mais rapidamente, reduzam a sobrecarga operacional e alinhem a IA com as metas de negócios.
Um GPS para decisões de negócios
Pense na conversa com meu aplicativo Agentic como um GPS para suas decisões de negócios. Em vez de mapear a rota, pergunte para onde você precisa ir – e o caminho certo aparece instantaneamente.
Mas, assim como um GPS, não sugere rotas aleatórias, converse com meus fatores de dados no contexto dos negócios e nas tendências históricas para fornecer as respostas mais relevantes.
- Aplicativos versáteis: Esteja otimizando o desempenho das vendas, rastreando a saúde financeira ou identificando gargalos operacionais, a IA recupera, interpreta e refina dinamicamente as consultas – consultando velocidade e precisão.
- Resultados abrangentes: Converse com meus dados fornece resumos visuais, tabelas e até código -fonte para uma exploração mais profunda, permitindo que as equipes de IA personalizem ou estendam a análise conforme necessário.
- Tomada de decisão capacitada: Ao eliminar atrasos no acesso a dados, os líderes de todos os níveis podem identificar oportunidades de alto valor, dinâmicas rapidamente e maximizar o ROI, enquanto reduzem a dependência de equipes técnicas para análises de rotina.
“Com o App Agntic Ai Agtic, os líderes empresariais e suas equipes podem tomar decisões informadas sem aguardar suporte técnico. Os líderes da IA podem impulsionar a adoção mais rápida da IA e garantir a escalabilidade, ao mesmo tempo em que capacitam os usuários de negócios a fazer perguntas, obter respostas confiáveis e visualizar informações instantaneamente – tudo em seus termos. ”
– Justin Swansburg, vice -presidente de AI e leads de campo técnico
Como fale com meus dados Aplicativo AID App capacita a IA e as equipes de negócios impulsionam o impacto
O aplicativo de conversas com meu dados oferece vários recursos projetados para aumentar a eficiência e a eficácia:
- Lógica interna
A implantação de soluções de IA geralmente requer personalização e integração extensa. No entanto, com a lógica interna de IA, a lógica de segurança e a lógica de aplicativos, as equipes de IA podem personalizar rapidamente o aplicativo para as necessidades de negócios exclusivas de sua organização. Essa abordagem permite que os usuários de negócios aproveitem imediatamente a IA para relatórios e insights, minimizando a necessidade de extensos ajustes. - Integração de dados sem costura
Trabalhar com dados de vários sistemas – como Snowflake, Google BigQuery e até arquivos locais – geralmente apresenta desafios devido a processos de integração guide.A conversa com meu aplicativo de dados aborda isso automatizando o alinhamento de dados e reduzindo a necessidade de reconciliação guide em diversas tabelas e fontes de dados. Essa automação minimiza os dados de tempo e as equipes de IA gastam a resolução de problemas de dados, permitindo que os líderes de negócios acessem insights mais rápidos e confiáveis.
- Otimização do sistema econômico
A seleção de sistemas de IA apropriados é essential para equilibrar o desempenho e o custo. Ao oferecer uma biblioteca de LLMs adaptada a necessidades de negócios específicas, as equipes de IA podem escolher componentes subjacentes que otimizam as despesas, mantendo a eficácia. Essa flexibilidade garante que as iniciativas de IA permaneçam eficientes e econômicas. - Interação da linguagem pure
O acesso a insights de dados não deve exigir conhecimento técnico. Ao ativar consultas de linguagem pure, os usuários podem explorar dados, descobrir insights e tomar decisões mais rapidamente, sem a necessidade de SQL ou aguardando analistas para obter consultas de rotina.Para as equipes técnicas, a disponibilidade de código Python ou SQL subjacente permite revisão, modificação e reutilização, oferecendo recursos analíticos mais profundos quando necessário.
- Análise avançada simplificada
A alavancagem de idéias de IA e as ferramentas de análise baseadas em Python sem codificar podem democratizar a análise de dados. Os usuários podem gerar gráficos, tabelas e código -fonte para responder às perguntas sem esforço, tornando as análises avançadas acessíveis a um público mais amplo. - Segurança integrada
O cumprimento dos rigorosos padrões de segurança é essencial no ambiente atual de dados. Os recursos de segurança internos do DataROBOT garantem que o acesso aos dados seja seguro, permitindo que os processos de tomada de decisão continuem sem compromissos. - Adaptabilidade específica da indústria
Diferentes indústrias enfrentam desafios únicos. Ao oferecer visualizações e análises em tempo actual adaptadas a necessidades específicas do setor, os usuários podem obter insights precisos e com reconhecimento de contexto.Prompts e visualizações personalizáveis-incluindo gráficos, gráficos e recomendações personalizadas-Análise mais profunda e a tomada de decisão informada, alinhando-se às prioridades específicas de cada setor.
As respostas certas de seus dados certamente quando você precisar deles
Think about sua equipe de IA oferecendo uma poderosa experiência Agentic AI na qual seus líderes de negócios confiam diariamente para obter respostas precisas, simplesmente consultando suas extensas fontes de dados.
Isso é o que é possível com a conversa com meu aplicativo Ai Agentic Knowledge.
Integram perfeitamente a IA generativa e agêntica ao processo de tomada de decisão da sua organização, eliminando atrasos, complexidades e dependências técnicas.
Não há mais ciclos duradouros de desenvolvimento de IA, desafios de integração ou preocupações com a segurança e a governança.
Descubra como funcionae convide sua equipe para experimentá -lo em primeira mão.
Sobre o autor
A Savita tem mais de 15 anos de experiência no setor de software program corporativo. Anteriormente, atuou como vice -presidente de advertising and marketing de produtos na Primer AI, uma empresa líder de tecnologia de defesa da IA.
A experiência profunda da Savita abrange o gerenciamento de dados, IA/ML, Processamento de Linguagem Pure (PNL), análise de dados e serviços em nuvem nos modelos IaaS, PaaS e SaaS. Sua carreira inclui papéis impactantes em empresas de tecnologia de destaque como Oracle, SAP, Sybase, Proofpoint, Oerlikon e MKS Devices.
Ela possui um MBA da Universidade de Santa Clara e um mestrado em engenharia elétrica do Instituto de Tecnologia de Nova Jersey. Apaixonado por retribuir, a Savita atua como membro do conselho da Conard Home, uma organização sem fins lucrativos da Bay Space que fornece serviços de apoio e saúde psychological em São Francisco.
Brian Bell Jr. lidera o gerenciamento de produtos para a produção de IA no DataRobot. Ele tem formação em engenharia, onde liderou o desenvolvimento de dados de dados do DataRobot e infraestrutura de engenharia de ML. Anteriormente, ele teve posições no Laboratório de Propulsão a Jato da NASA, como pesquisador em aprendizado de máquina com o grupo e evolutivo de design e otimização do MIT e como analista de dados da Fintech. Ele estudou ciência da computação e inteligência synthetic no MIT.