As empresas de software program estão constantemente tentando adicionar mais e mais recursos de IA às suas plataformas, e as empresas de IA estão constantemente lançando novos modelos e recursos. Pode ser difícil acompanhar tudo, então escrevemos esse resumo para compartilhar várias atualizações notáveis sobre a IA que os desenvolvedores de software program devem conhecer.
Catálogo do Docker MCP para lançar no próximo mês com mais de 100 ferramentas MCP verificadas
Docker é Apresentando Novas ofertas relacionadas ao MCP para fornecer aos desenvolvedores ferramentas para trabalhar com o Mannequin Context Protocol (MCP).
Em maio, o catálogo do Docker MCP será um mercado onde os desenvolvedores podem descobrir ferramentas MCP verificadas e com curadoria. A empresa fez uma parceria com várias empresas para construir o catálogo, incluindo Stripe, Elastic, Heroku, Pulumi, Grafana Labs, Kong, Neo4J, New Relic e Proceed.Dev.
O catálogo contém mais de 100 ferramentas e cada ferramenta vem com verificação do editor, versões de versão e coleções com curadoria.
Solo.io lança o agente gateway, malha do agente
Gateway do agente é um plano de dados de código aberto que fornece segurança, observabilidade e governança para a comunicação agente a agente e agente a ferramenta. Ele suporta protocolos populares de interoperabilidade como o Agent2AGENT (A2A) e o Mannequin Context Protocol (MCP) e também se integra a estruturas de agentes como Langgraph, Autogen, Brokers SDK, Kagent e Claude Desktop.
O agente Mesh fornece segurança, observabilidade, descoberta e governança em todas as interações do agente, não importa onde os agentes sejam implantados. Os principais recursos incluem multitenant entre limites e controles, conectividade padrão do agente com A2A e MCP, coleta automatizada e relatórios centralizados de telemetria de agentes e um portal de desenvolvedor de agentes de autoatendimento para apoiar as ferramentas de descoberta, configuração, observabilidade e depuração.
AWS cria uma nova referência para agentes de codificação de IA
O SWE-PolyBench é uma referência que avalia as habilidades de codificação dos agentes da IA. Inclui mais de 2.000 problemas com curadoria em quatro idiomas diferentes (Java, JavaScript, Typescript e Python), um subconjunto estratificado de 500 questões para experimentação rápida, uma tabela de classificação com um rico conjunto de métricas e uma variedade de tarefas, abrangendo correções de bugs, solicitações de recursos e refatoração de código.
O benchmark está disponível ao público e seu conjunto de dados pode ser acessado no Huggingface. Há também um artigo sobre Swe-PolyBench arxiv.
“Essa abordagem aberta convida a comunidade world de desenvolvedores a se basear nesse trabalho e avançar no campo da engenharia de software program assistida por AA. À medida que os agentes de codificação continuam a evoluir, parâmetros de referência como Swe-Polybench desempenham um papel essential para garantir que eles possam atender às diversas necessidades do desenvolvimento de software program do mundo actual em vários idiomas e tipos de tarefas”, escreveu a Aws. Postagem do weblog.
OpenAI adiciona modelo de geração de imagem à API
A OpenAI lançou seu mais recente modelo de geração de imagens, GPT-Picture-1, no ChatGPT no mês passado, e nesta semana, esse modelo foi adicionado à API. Essa adição permitirá que os desenvolvedores adicionem recursos de geração de imagens em seus próprios aplicativos.
“A versatilidade do modelo permite criar imagens em diversos estilos, seguir fielmente as diretrizes personalizadas, aproveitar o conhecimento mundial e renderizar com precisão o texto – sem inúmeras aplicações práticas em vários domínios”, escreveu o Openai em um Postagem do weblog.
Nvidia Nemo Microservices agora disponível
Os microsserviços da NVIDIA Nemo fornecem aos desenvolvedores uma plataforma para criar e implantar fluxos de trabalho de IA. Os desenvolvedores podem usá -lo para criar agentes aprimorados com dados corporativos e podem levar em consideração as preferências do usuário.
Alguns dos microsserviços incluídos no Nvidia Nemo são:
- Nemo Customizer, que utiliza técnicas pós-treinamento para acelerar o ajuste fino
- Avaliador Nemo, que simplifica a avaliação dos modelos de IA em benchmarks populares
- Nemo Guardrails, que ajuda os desenvolvedores a implementar salvaguardas de conformidade e segurança
“Os microsserviços se tornaram geralmente disponíveis em um momento em que as empresas estão construindo sistemas multi-agentes em larga escala, onde centenas de agentes especializados-com objetivos e fluxos de trabalho distintos-colaboram para combater tarefas complexas como colegas de equipe digitais, trabalhando ao lado de funcionários para ajudar, aumentar e acelerar trabalhos em funções”, escreveu Nvidia em um funcionário para um funcionário para aumentar e acelerar os funções ”. Postagem do weblog.
https://blogs.nvidia.com/weblog/nemo-enterprises-ai-teammates-employee-produtivity/
A ZENCODER adquire Machinet para melhorar ainda mais seus agentes de codificação de IA
Zencoder, uma empresa que fornece um agente de codificação de IA, tem anunciado que adquiriu outra empresa no negócio de agentes de codificação de IA: Machinet.
Segundo a ZENCODER, essa aquisição solidificará a posição da empresa no mercado de assistentes de codificação de IA e permitirá expandir seu ecossistema multi-integração em mais ambientes de desenvolvimento.
O Machinet é um plug -in para o JetBrains Ides e, enquanto Zencoder já suportou jetbrains, o Machinet tinha um conhecimento ainda mais especializado no ecossistema.
O domínio e a presença do mercado de Machinet serão transferidos para o ZENCODER, e os clientes atuais do Machinet receberão instruções sobre como fazer a transição para a plataforma de Zencoder.
Vercacode adiciona novos recursos de IA à sua oferta de Dast
O Recursos mais recentes são projetados para permitir que as organizações respondam às ameaças à segurança mais rapidamente. O novo modo Enterprise em Dast Necessities inclui recursos como rastreamento e auditoria avançados, Logina automática assistida por AI para reduzir falhas de autenticação, gerenciamento de varredura interna (ISM), uma interface intuitiva e relatórios de falhas em tempo actual.
“O Dast Enterprise Mode capacita as equipes de segurança a trabalhar mais rápido, mais inteligente e mais seguro”, disse Derek Maki, chefe de produto da Veracode. “Com a análise em tempo actual em uma plataforma unificada, elimina o desafio de ferramentas fragmentadas e permite gerenciamento maduro e resiliente de riscos com visibilidade e controle centralizados”.
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