Como Inteligência synthetic (Ai), particularmente Grandes modelos de linguagem (LLMS) e IA generativa, tornam -se mais integrados a várias indústrias, surgiu um novo e essential papel: o Engenheiro rápido.
Mas o que exatamente um engenheiro rápido faz, de que habilidades você precisa e o que você pode esperar em termos de salário? Vamos descobrir.
O que é um engenheiro rápido?
Um engenheiro rápido atua como um tradutor entre humanos e IA. Eles criam instruções precisas e eficazes (instruções) para orientar modelos de IA como ChatGPT, Gêmeos, Claude, Midjourney e Dall-e.
Esses profissionais produzem diferentes tipos de conteúdo, incluindo texto, código, imagens e informações complexas, durante o trabalho de conversas sofisticadas. Eles servem como condutor do modelo de IA para guiá -lo através da execução de tarefas precisas e práticas.
Compreendendo o papel de um engenheiro rápido
Os engenheiros especializados em avisos trabalham para o desenvolvimento de entradas do sistema de IA para produzir resultados de saída desejados. Suas principais responsabilidades incluem:
- Desenvolvendo instruções eficazes: Para escrever as perguntas ou instruções (prompts) fornecidos à IA para garantir que a IA dê respostas úteis e corretas.
- Teste e otimização: Experimente instruções diferentes para descobrir quais funcionam melhor e ajustá -los para obter os melhores resultados possíveis da IA.
- Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com programadores, especialistas em dados e pesquisadores de IA para garantir que os avisos se encaixem bem nos aplicativos e sistemas de IA.
- Supervisão ética: A implementação de padrões éticos deve garantir que os avisos juntamente com seus resultados gerados não contêm viés e mantenha práticas eqüitativas.
Habilidades essenciais para engenheiros rápidos
Para sucesso em Engenharia rápidaos indivíduos precisam de competências técnicas e recursos criativos:
- Entendimento profundo da IA/LLMS: Você deve compreender insights fundamentais sobre as operações do modelo, incluindo pontos fortes e fracos, bem como falhas primárias, juntamente com as funções básicas da geração de IA.
- Comunicação excepcional e habilidades linguísticas: Clareza é basic. A capacidade de fornecer instruções claras com completa compreensão das estruturas de linguagem permite uma melhor orientação do sistema de IA.
Gramática e sintaxe, juntamente com o entendimento semântico, formam conhecimento essencial para esse fim.
- Criatividade e pensamento crítico: Escrever um immediate ideally suited requer testar abordagens únicas para alcançar o sucesso. Depois de examinar os resultados da IA, você deve detectar o que falta e revisar suas instruções de entrada.
- Solução de problemas: Você deve avaliar a situação em que a inteligência synthetic não atende às suas necessidades. O rápido foi ambíguo? Faltava contexto? A instrução foi contraditória?
- Conhecimento de domínio: A engenharia imediata geral permanece essencial, embora o desenvolvimento imediato especializado agora seja mais valorizado pelas organizações.
As habilidades de engenharia necessárias para orientar a pesquisa médica da IA diferem das habilidades usadas ao orientar a IA para tradução de advertising ou desenvolvimento de software program.
- Perspectiva técnica (cada vez mais importante): Para posições que requerem automação ou integração, o conhecimento básico do Python, juntamente com a familiaridade e a competência da API nas estruturas de dados, traz valor substancial.
- Adaptabilidade e aprendizado contínuo: Hoje, a tecnologia de IA evolui em um ritmo extremo. Seu compromisso de se afastar em novos métodos de modelagem, abordagens técnicas e práticas recomendadas deve persistir continuamente.
- Teste e refinamento iterativo: A maioria do trabalho de engenharia rápido não segue um único ciclo de aplicação. O processo começa com a gravação de um comando, depois a avaliação de saída e, em seguida, solicita refinamento de acordo com os dados resultantes. Paciência e persistência são vitais.
Como começar sua jornada como um engenheiro rápido
Embora o campo seja relativamente novo, aqui estão algumas dicas sobre como você pode iniciar sua carreira como engenheiro rápido:
1. Construa o conhecimento da IA basic
Comece com o básico. Educação através de plataformas de aprendizado on -line e plataformas especializadas de IA, juntamente com leituras de documentação de Ótima Academia de AprendizagemOpenai, Google AI e aquisição de conhecimento antrópica e basic em NLP e estruturas de aprendizado de máquina e modelos generativos, compõem uma base sólida.
2. Desenvolva habilidades complementares
Considere aprender Python básico, uso da API ou análise de dados, pois são cada vez mais valiosos para funções de engenharia rápidas.
3. Cursos e certificações avançadas
O treinamento avançado o equipa para lidar com tarefas complexas, gerenciar conversas prolongadas de IA e entender as nuances modelo (por exemplo, GPT-4 vs. Claude 3 vs. Gemini).
Ensina a criação imediata de resultados específicos, como estilos de escrita precisos, análise detalhada e código complexo.
Programa de certificado de Johns Hopkins em IA generativa aplicada Abrange áreas como engenharia imediata, solução de problemas de linguagem pure, fluxos de trabalho de IA, python para a IA e práticas éticas de IA. Verifique uma vez.
4. Prática testes estruturados
Não apenas brinque. O procedimento de teste requer instruções variadas para avaliação e documentação completa dos resultados. O que funcionou? O que não? Por que?
5. Construa um portfólio
Isso é essential. Mantenha os registros salvos de seus avisos por escrito e das excelentes saídas de IA que você realiza. Demonstre estudos de caso que implementam seus métodos de engenharia imediatos para resolver desafios definidos e cumprir metas especificadas. Detalhe seu processo de iteração.
6. Mantenha -se atualizado e rede
Seguidores de mídia social de ambos Cientistas da IA e as corporações (X/Twitter, LinkedIn), acompanhadas pela associação às comunidades de IA on -line (servidores Discord, fóruns) e o consumo common de notícias sobre a IA é essencial. Comprometa -se a construir relacionamentos profissionais com indivíduos especializados em pesquisa de IA.
7. Desenvolva habilidades complementares
Além de dominar as habilidades do Python, juntamente com a operação da API e o conhecimento da análise de dados, eles devem ter prioridade devido ao seu crescente significado em empregos rápidos de engenharia.
8. adapte seu currículo e aplique
Ao solicitar posições de engenharia prontas ou outras funções na IA, você deve enfatizar seu conhecimento do LLMS e sua capacidade de criar prompts, mostrar seu trabalho, ilustrar sua experiência na área de assunto e sua formação em habilidades técnicas.
Salários prontos para engenheiros nos EUA
Salário médio
Um engenheiro rápido nos Estados Unidos ganha um salário médio anual de US $ 62.977, US $ 30,28 por hora.
Alcance salarial
- Posições de nível básico: US $ 47.000 por ano.
- Profissionais experientes: até US $ 88.000 anualmente.
Fatores de influência
- Experiência: Os engenheiros ganham cerca de US $ 98.214, mas os salários anuais para profissionais com 3 a 6 anos de experiência caem entre US $ 111.599 e US $ 122.693. (fonte)
- Localização: Os salários variam de acordo com o native. A faixa salarial anual em Berkeley, CA, para engenheiros rápidos atinge US $ 80.745, enquanto Palo Alto, CA, fornece um salário médio de US $ 76.492.
- Indústria: Os engenheiros de serviços financeiros recebem um salário médio anual de US $ 144.987, e os engenheiros do setor farmacêutico recebem US $ 121.818 anualmente.
Salários prontos para engenheiros na Índia
As últimas estatísticas salariais revelam que os engenheiros indianos recebem cerca de ₹ 39,3 lakhs anualmente. Os engenheiros de immediate indianos ganham de ₹ 15,3 lakhs anualmente a ₹ 154,9 lakhs, enquanto os que estão no nível superior ganham ₹ 79,9 lakhs anualmente. (fonte)
Fatores de influência
- Experiência: Os novos funcionários do campo ganham entre ₹ 6 lakhs e ₹ 10 lakhs por ano, e os profissionais de meio de carreira ganham entre ₹ 12 lakhs e ₹ 18 lakhs por ano, com posições seniores trazendo mais de ₹ 20 lakhs anualmente.
- Localização: Centros de tecnologia como Bengaluru e Hyderabad oferecem salários mais altos devido à demanda por talentos da IA.
- Tamanho da empresa: Empresas maiores geralmente oferecem salários mais altos em comparação às startups.
- Habilidades: A capacidade de trabalhar com Python e o conhecimento das estruturas de IA/ML juntas aprimora a compensação.
Diferentes tipos de empregos de engenharia rápidos
- Desenvolvedor de AI Chatbot: Cria e refina os avisos que diretos de chatbots e assistentes virtuais para aprimorar sua capacidade de executar naturalmente com os usuários.
- Especialista em criação de conteúdo: A IA recebe diretrizes pré-programadas para criar conteúdo digital, como peças escritas e conteúdo de mídia social.
- Desenvolvedor de plataforma educacional movida a IA: A empresa cria plataformas educacionais baseadas na inteligência synthetic, que geram instruções exclusivas para experiências educacionais individualizadas.
- Desenvolvedor authorized de ferramentas de IA: A equipe de pesquisa desenvolve instruções de inteligência synthetic para analisar documentos legais, conduzir pesquisas e monitorar sistemas de conformidade em campos legais.
- Engenheiro de IA conversacional: Os pesquisadores constroem sistemas de IA capazes de realizar conversas humanas enquanto aprimoram os avisos para melhorar suas trocas verbais.
- Especialista immediate de PNL: Funciona para melhorar as habilidades de processamento de linguagem pure da IA, elaborando solicitações que aprimorem a compreensão e a geração de textos.
- Designer de interação AI: Os sistemas de IA recebem princípios de design e os serviços de engenharia rápidos para criar experiências de usuário por meio de formas.
- Cientista de dados com conhecimento imediato de engenharia: Através da IA, o sistema examina dados complexos para desenvolver instruções que direcionam a IA para gerar informações que levam à tomada de decisão baseada em dados.
- Gerente de produto com foco rápido de engenharia: Desenvolve programas de IA, garantindo que os projetos de produtos apareçam prontamente à medida que atendem aos requisitos do usuário e objetivos corporativos.
Aprenda engenharia imediata
Se você deseja aprender engenharia imediata e se tornar um engenheiro rápido, esses cursos são adequados para você:
Curso AI generativo mestre
- Curso compacto de 8,5 horas.
- Aprimore suas habilidades rápidas de engenharia através de 10 exercícios de codificação e 3 projetos do mundo actual.
- Aprenda tópicos principais como ChatGPT e Langchain com a prática interativa e prática.
- Superb para aumentar rapidamente as habilidades práticas da IA para apoiar seu trabalho em engenharia imediata.
Programa de Certificação AIA aplicada (Johns Hopkins)
- Ganhe um certificado de prestígio por um programa on-line abrangente de 16 semanas.
- Aprenda a engenharia imediata, resolva os desafios de negócios com projetos avançados e estudos de caso enquanto obtém 10 CEUs.
- Participe de sessões semanais ao vivo, masterclasses e aprendizado de pequenos grupos liderado por mentores.
- Obtenha experiência profunda e credenciada dos renomados professores e líderes da indústria Johns Hopkins.
Como eles diferem:
O curso de IA generativo mestre oferece uma experiência de aprendizado curta, focada e com ritmo próprio para criar rapidamente habilidades práticas de engenharia, enquanto o programa Johns Hopkins é uma jornada intensiva e interativa de 16 semanas, fornecendo experiência aprofundada e credenciada em IA geradora aplicada.