Imagem criada por Midjourney
No mundo do massive knowledge, há dois termos que você ouvirá mais do que qualquer outro: gerenciamento de dados e governança de dados. Embora estejam relacionados, os dois termos têm significados diferentes e é importante entender as diferenças se sua organização terá uma estratégia geral de dados eficazes.
Quadro Talvez tenha a descrição mais sucinta das diferenças entre os dois termos. “Nos termos mais simples, a governança de dados estabelece políticas e procedimentos em torno dos dados, enquanto o gerenciamento de dados adota essas políticas e procedimentos para compilar e usar esses dados para a tomada de decisão”, o Salesforce-Enouned bi and analytics Firm estados em uma postagem no weblog.
Informatica Também tem uma boa opinião sobre a diferença entre gerenciamento e governança de dados. “A governança de dados é um conjunto de princípios, padrões e práticas. Eles se aplicam ao ciclo de vida de ponta a ponta dos dados (coleta, armazenamento, uso, proteção, arquivamento e exclusão). Isso garante que seus dados sejam confiáveis e consistentes”, o líder de integração de dados grava em um weblog.
“O gerenciamento de dados é a implementação técnica da governança de dados”, continua o Informatica. “A governança de dados sem implementação é apenas documentação. O gerenciamento de dados permite a execução e a aplicação de políticas e processos para a organização.”
Fonte da imagem: NextGen Invent
A empresa de consultoria Arthur D. Little Lança um pouco mais de luz sobre as diferenças entre a governança e o gerenciamento de dados. A governança de dados é “uma estrutura estratégica e orientada por políticas para a abordagem de dados de uma empresa”, escreve a empresa um relatório recente. “Outline as regras, funções e responsabilidades relacionadas aos ativos de dados”.
O gerenciamento de dados, por outro lado, é “os aspectos técnicos e operacionais do manuseio de dados”, que “inclui processos como coleta de dados, armazenamento, integração e segurança”.
As atividades que se enquadram sob a governança de dados tendem a ser de nível mais alto. Ele envolverá executivos e membros seniores da equipe, incluindo CIOs e Knowledge Stewards, que definiram a estratégia geral, criarão os padrões e definirem os papéis dos outros membros da equipe que realmente colocarão a estratégia de governança de dados em ação. As equipes de governança de dados definirão as metas para a qualidade dos dados e definirão as regras para quem pode acessar quais dados de dados para quais casos de uso.
As atividades que se enquadram no gerenciamento de dados são as tarefas diárias dos trabalhadores que estão adotando as políticas e procedimentos estabelecidos pela equipe de governança de dados acima. Eles serão os engenheiros de dados e outros profissionais de dados responsáveis por construir e executar os pipelines de dados ETL/ELT, administrar o catálogo de dados, aplicar políticas de acesso a dados e gerenciar o Knowledge Lake/Warehouse, entre outros.
Em algumas organizações, a linha de demarcação entre o lado da governança de dados da Câmara e o lado do gerenciamento de dados será clara e bem definida, enquanto em outras organizações, a linha pode ser mal definida e borrada. O mesmo indivíduo pode ser responsável simultaneamente pela definição de políticas (governança de dados) e implementando a política (gerenciamento de dados) em organizações menores, enquanto em algumas instituições maiores, como o uso de vários chapéus podem ser realmente contra os regulamentos do setor.
A governança de dados e o gerenciamento de dados são complementares (Fonte: Arthur D. Little)
Na melhor das hipóteses, as duas disciplinas trabalham juntas em unidade harmoniosa, como explica Tableau:
“Embora existam algumas semelhanças entre gerenciamento de dados e governança de dados – principalmente que eles são importantes para a organização e a estrutura de como os dados são usados em sua organização – a magia está em suas diferenças e como eles trabalham juntos”, escreve a empresa em seu weblog.
“Para usar uma analogia, projeta a governança de dados e cria o plano para novas construções em um edifício, e o gerenciamento de dados é o ato de construir o edifício. E embora você possa construir um edifício sem um plano (governança de dados), será menos eficiente e menos eficaz, com maior probabilidade de falha na estrutura de dados.”
À medida que o jogo de Large Knowledge esquenta, é importante entender as diferenças fundamentais entre a governança e o gerenciamento de dados. O nível de escrutínio no Large Knowledge está aumentando graças ao surgimento de IA generativa, que está destacando a falha de longa knowledge em muitas estratégias de dados e práticas de dados de organizações.
As organizações que podem obter os dois lados de suas casas de dados em ordem-as peças de governança de alto nível, bem como o componente de gerenciamento de nível inferior-estarão melhor posicionadas para não apenas tirar proveito dos recursos da Genai que já ficaram disponíveis, mas para avançar mais rapidamente com as novas capacidades de IA que certamente chegarão em breve.
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