O mundo automotivo está na faixa rápida da mudança, e parece que a empresa de nuvem de dados da IA Floco de neve deseja estar no banco do motorista.
O Snowflake acaba de anunciar um impulso para sua nuvem de dados de IA para a fabricação se concentrar no desenvolvimento de soluções projetadas para a indústria automotiva. É um sinal claro de sua intenção de ajudar os jogadores automotivos a obter um aperto actual nas montanhas de veículos modernos de dados e fábricas estão agitando.
Não é como se o Snowflake fosse novo no jogo de fabricação. Desde em abril de 2023, eles viram uma captação bastante impressionante. Estamos falando de um salto de 416% em pessoas que desenvolvem aplicativos de dados e iniciando projetos de colaboração em sua plataforma.
Os números não param por aí. As implantações analíticas aumentaram 185%, à medida que os fabricantes se aprofundam para as pepitas de ouro do Enterprise Perception. E, talvez sem surpresa no clima de hoje, as soluções de ciência de dados tenham visto um aumento de 188% para alimentar a modelagem preditiva avançada e aqueles Aplicativos de IA de todo importante.
Agora, o Snowflake não está apenas olhando para a fabricação em geral; Eles estão colocando o setor automotivo diretamente à sua vista. Esse investimento é uma resposta direta a um coro crescente de fabricantes globais, incluindo empresas de automóveis, que pretendem acelerar suas reformas digitais e fazer com que a IA trabalhe para eles.
A indústria automobilística está sendo reinventada diante de nossos olhos. Temos carros conectados que são mais parecidos com computadores sobre rodas, a marcha constante da direção autônoma, a inegável mudança para a eletrificação e a revolução contínua do setor 4.0 na maneira como os carros são realmente construídos.
Isso não é apenas um pequeno ajuste; É uma reconstrução completa do motor para a indústria automobilística e cospe os volumes de dados absolutamente colossais – desde projetar o próximo modelo quente, até o chão da fábrica, através da cadeia de suprimentos e mesmo depois que o carro sai do showroom.
É aqui que o Snowflake acredita que seu poderoso compartilhamento de dados e inteligência de IA, combinados com uma rede de parceiros especializados, podem realmente fazer a diferença.
A idéia de Snowflake é ajudar todos no ecossistema automático – fornecedores, os grandes OEMs (fabricantes de equipamentos originais), distribuidores, equipes de vendas e centros de serviço – trabalham juntos de maneira mais suave. Eles querem ajudar a ajustar a produção e aproveitar dados em tempo actual em todos os aspectos. E parece que eles estão fazendo incursões: os próprios floco de neve afirmam que 80% dos principais OEMs automotivos já dependem da plataforma do Snowflake para suas iniciativas de dados e IA.
Tim Lengthy, que lidera a fabricação globalmente para o Snowflake, disse: “Os veículos modernos estão gerando volumes de dados sem precedentes, e as empresas automotivas precisam de soluções de IA que sejam fáceis de implementar, capazes de lidar com conjuntos de dados maciços de toda a cadeia de valor e confiáveis para decisões críticas.
“As soluções automotivas da Snowflake se baseiam em nossa experiência em fabricação para fornecer à indústria automotiva a base necessária para integrar dados em suas operações, escalar suas iniciativas de veículo conectado e acelerar a inovação nesse mercado em rápida evolução”.
Já estamos vendo alguns nomes familiares no espaço automotivo, como Carmax, Cox Automotive, Nissan e Penske Logistics, usando a plataforma de Snowflake. Eles estão explorando para análises avançadas, obtendo idéias de veículos conectados em tempo actual e colaborando com dados com segurança.
Abhi Bhatt, vice -presidente de engenharia de dados e análise em Carmaxcomentou: “Ao modernizar nossa plataforma de dados com Snowflake, aumentamos nossa agilidade para responder rapidamente às mudanças no mercado, melhoramos nossa cobertura de dados e permitimos a entrega de uma experiência mais perfeita para o cliente”.
Então, o que isso significa na prática para as empresas de carros que usam o Snowflake, especialmente com seu ecossistema de parceiros e mercado de dados? Eles estão procurando permitir que as empresas:
- Derrubar os silos de dados ao longo da vida do carro: Think about o compartilhamento de dados suavemente entre sistemas de design, pisos de fábrica, os próprios carros conectados, centros de serviço e até sistemas de garantia. O objetivo é uma imagem completa de como um veículo está se saindo e o que o cliente está enfrentando. Isso deve acelerar o desenvolvimento, reduzir custos e levar a melhores serviços, quebrando as paredes frustrantes entre departamentos, sistemas, nuvens diferentes e até parceiros externos.
- Lidar com os zettabytes de carros conectados: Os veículos autônomos definidos por software program e de hoje são o Knowledge Firehoses, vomitando informações de sensor e câmera de alta resolução. A arquitetura do Snowflake, que separa ordenadamente o armazenamento da potência da computação, é construída para beber dessa travessa de fogo, aumentando à medida que os dados crescem sem sufocar o desempenho. Trata -se de colocar todos esses fluxos de dados de veículos em um só lugar.
- Desencadear novos fluxos de receita e impressionar os clientes: As empresas podem procurar criar novas maneiras de ganhar dinheiro compartilhando e vendendo produtos de dados automotivos com segurança através do mercado de floco de neve. Ao obter uma visão completa de 360 graus das interações com os clientes, eles podem oferecer experiências e serviços mais personalizados, enquanto colaboram com segurança com os parceiros e mantendo um olhar atento à privacidade e conformidade.
- Torne a IA e o aprendizado de máquina acessíveis a mais pessoas: O objetivo é abrir as ferramentas de IA e ML além dos assistentes de ciência de dados, permitindo que várias equipes construam modelos preditivos sem precisar se tornar gurus da infraestrutura. Isso poderia sobrecarregar a inovação no design de veículos, melhorar a qualidade da produção e até prever as necessidades de manutenção, examinando bilhões de pontos de dados de milhares de sensores. As equipes podem usar seus idiomas e ferramentas de codificação favoritos para criar aplicativos de IA personalizados.
- Construa cadeias de suprimentos resilientes e eficientes: Obter uma visão em tempo actual entre os fornecedores, inventário e parceiros de logística é essencial para evitar interrupções e custos de corte. Melhor previsão da demanda, menos estoques e menos inventário desperdiçado são os prêmios aqui. Trata -se de transformar um emaranhado de sistemas de informação em uma plataforma unificada que coloque os produtos para o mercado mais rápido.
O mergulho mais profundo do Snowflake em automotivo parece um próximo passo pure. Eles estão ajudando a mudança da indústria de serem fabricantes tradicionais para se tornarem mais como empresas de dispositivos de consumo digital – uma transformação maciça para navegar em uma das maiores revoltas de tecnologia que o mundo dos carros já viu.
Snowflake não está indo sozinho, é claro. Eles têm todo um ecossistema de parceiros, incluindo grandes nomes como Accenture, AWS, Deloitte e EY, todos trazendo suas soluções, tecnologia e know-how específicos para automóveis.
Há uma lista mais longa de especialistas como Blue Yonder, CGI, Cirrus Hyperlink Options, DXC Know-how, Evoluv Consulting, Highbyte, Hivemq, Kipi.ai, Landingai, Ltimindtree, Mendix, Reply, Sigma, Siemens Digital Industries Software program, Tredence Inc., e Software program Verex, e Software program, Who’ve, Who’Vein, SiMens Digital Industries, Tredence Inc., e Software program Verex
Além disso, através do mercado de flocos de neve, as empresas de automóveis podem explorar diretamente conjuntos de dados de terceiros, como insights do revendedor, informações sobre estações de carregamento de VE, tendências automotivas, comportamento do consumidor, dados de mobilidade e dados de inventário de veículos. Trata -se de armá -los com mais informações para tomar decisões mais inteligentes.
O futuro do automobilismo está inextricavelmente ligado ao uso inteligente de dados e o Snowflake está se posicionando como um facilitador essential em um setor submetido a uma mudança monumental.
(Foto por ILDAR GARIFULLIN)
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