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A partir de hoje, você pode usar AWS CodeBuild Capacidade do servidor Docker para provisionar um servidor Docker dedicado e persistente diretamente no seu projeto CodeBuild. Com a capacidade do Docker Server, você pode acelerar as compilações de imagem do Docker, centralizando a construção de imagens para um host remoto, o que reduz os tempos de espera e aumenta a eficiência geral.
Do meu benchmark, com essa capacidade do Docker Server, reduzi o tempo whole de construção em 98 %, de 24 minutos e 54 segundos para 16 segundos. Aqui está uma rápida olhada nesse recurso dos meus projetos da AWS CodeBuild.
AWS CodeBuild é um serviço de integração contínuo totalmente gerenciado que compila código -fonte, executa testes e produz pacotes de software program prontos para implantação. Construir imagens do Docker é um dos casos de uso mais comuns para clientes de construção de código, e o serviço melhorou progressivamente essa experiência ao longo do tempo, liberando recursos como Cache de camada do docker e Recursos de capacidade reservados Para melhorar o desempenho do Docker Construct.
Com a nova capacidade do Docker Server, você pode reduzir o tempo de construção para seus aplicativos, fornecendo um servidor Docker persistente com armazenamento consistente de cache. Quando ativado em um projeto CodeBuild, um servidor Docker dedicado é provisionado com armazenamento persistente que mantém o cache da camada do Docker. Este servidor pode lidar com várias operações simultâneas de construção do Docker, com todas as construções beneficiando do mesmo cache centralizado.
Usando o AWS CodeBuild Docker Server
Deixe -me orientá -lo em uma demonstração que mostra os benefícios com a nova capacidade do Docker Server.
Para esta demonstração, estou construindo uma imagem complexa e de várias camadas com base no oficial AWS CodeBuild Curated Docker Pictures Repositoryespecificamente o Dockerfile para a construção de um Imagem padrão do Ubuntu. Esta imagem contém inúmeras dependências e ferramentas necessárias para a integração contínua moderna e os pipelines de entrega contínua (IC/CD), tornando -o um bom exemplo do tipo de criação de grandes documentos que as equipes de desenvolvimento executam regularmente.
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#
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# See the License for the precise language governing permissions and limitations below the License.
FROM public.ecr.aws/ubuntu/ubuntu:20.04 AS core
ARG DEBIAN_FRONTEND="noninteractive"
# Set up git, SSH, Git, Firefox, GeckoDriver, Chrome, ChromeDriver, stunnel, AWS Instruments, configure SSM, AWS CLI v2, env instruments for runtimes: Dotnet, NodeJS, Ruby, Python, PHP, Java, Go, .NET, Powershell Core, Docker, Composer, and different utilities
COMMAND REDACTED FOR BREVITY
# Activate runtime variations particular to picture model.
RUN n $NODE_14_VERSION
RUN pyenv international $PYTHON_39_VERSION
RUN phpenv international $PHP_80_VERSION
RUN rbenv international $RUBY_27_VERSION
RUN goenv international $GOLANG_15_VERSION
# Configure SSH
COPY ssh_config /root/.ssh/config
COPY runtimes.yml /codebuild/picture/config/runtimes.yml
COPY dockerd-entrypoint.sh /usr/native/bin/dockerd-entrypoint.sh
COPY authorized/bill_of_material.txt /usr/share/doc/bill_of_material.txt
COPY amazon-ssm-agent.json /and so on/amazon/ssm/amazon-ssm-agent.json
ENTRYPOINT ("/usr/native/bin/dockerd-entrypoint.sh")
Este DockerFile cria um ambiente de construção abrangente com várias linguagens de programação, ferramentas de construção e dependências – exatamente o tipo de imagem que se beneficiaria do cache persistente.
Na especificação Construct (BuildSpec), eu uso o docker buildx construct . comando:
model: 0.2
phases:
construct:
instructions:
- cd ubuntu/normal/5.0
- docker buildx construct -t codebuild-ubuntu:newest .
Para ativar a capacidade do servidor Docker, navego para o console do AWS CodeBuild e selecione Criar projeto. Também posso habilitar esse recurso ao editar projetos de código de código existentes.
Eu preencho todos os detalhes e configuração. No Ambiente Seção, eu seleciono Configuração adicional.
Então, eu position para baixo e encontro Configuração do servidor Docker e selecione Ativar servidor Docker para este projeto. Quando seleciono esta opção, posso escolher uma configuração de tipo de computação para o servidor Docker. Quando terminar as configurações, crio este projeto.
Agora, vamos ver a capacidade do Docker Server em ação.
A construção inicial leva aproximadamente 24 minutos e 54 segundos para ser concluída, porque precisa baixar e compilar todas as dependências do zero. Isso é esperado para a primeira construção de uma imagem tão complexa.
Para construções subsequentes sem alterações de código, a compilação leva apenas 16 segundos e isso mostra redução de 98% no tempo de construção.
Olhando para os troncos, posso ver que, com o servidor Docker, a maioria das camadas é puxada do cache persistente:
O cache persistente fornecido pelo Docker Server mantém todas as camadas entre as compilações, o que é particularmente valioso para imagens grandes e complexas do Docker com muitas camadas. Isso demonstra como o Docker Server pode melhorar drasticamente a taxa de transferência para as equipes que executam inúmeras compilações do Docker em seus pipelines CI/CD.
Coisas adicionais para saber
Aqui estão algumas coisas a serem observadas:
- Suporte de arquitetura – O recurso está disponível para construções X86 (Linux) e ARM.
- Preço – Para saber mais sobre o preço da capacidade do servidor Docker, consulte o AWS CodeBuild Precicing página.
- Disponibilidade – Esse recurso está disponível em todas as regiões da AWS, onde o AWS CodeBuild é oferecido. Para obter mais informações sobre as regiões da AWS onde estão disponíveis o CodeBuild, consulte o Página de regiões da AWS.
Você pode aprender mais sobre o recurso do servidor Docker no Documentação do AWS CodeBuild.
Feliz edifício! –
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