Pesquisadores da Universidade de Illinois Urbana-Champaign desenvolveram um novo método para identificar a fonte de peças impressas em 3D usando fotografia de alta resolução e aprendizado profundo. A abordagem analisa as impressões digitais de fabricação – características físicas exclusivas incorporadas em partes durante a produção – para determinar qual impressora criou um componente. Essa tecnologia aborda desafios significativos nas cadeias de suprimentos de fabricação, onde o rastreamento de vários fornecedores tem sido tradicionalmente difícil.
O estudar Testou esse método de identificação em 9.192 peças produzidas a partir de 21 fontes diferentes, usando três projetos exclusivos e seis materiais. Os pesquisadores alcançaram mais de 98% de precisão na identificação da impressora de origem. O sistema também pode determinar o processo de fabricação, o tipo de materials e o native específico, onde a peça foi impressa na máquina.
Ao contrário de pesquisas anteriores que se concentraram principalmente em impressoras de mesa de grau de consumo, este estudo direcionou equipamentos de fabricação de aditivos industriais usados em ambientes de produção. Quatro tipos de equipamentos AM e sete modelos de impressoras diferentes foram incluídos nos testes. A abordagem mostrou -se eficaz em diversos materiais e projetos de peças.
Métodos de identificação de peças tradicionais, como etiquetas, tags RFID ou gravuras a laser, podem ser facilmente comprometidas ou removidas. Ao analisar os atributos físicos inerentes criados durante a fabricação, essa abordagem de aprendizado profundo oferece uma alternativa mais segura. O sistema pode identificar padrões indetectáveis aos inspetores humanos.
A identificação da fonte de fabricação possui aplicações significativas para controle de qualidade, identificação de defeitos, gerenciamento da cadeia de suprimentos e verificação de autenticidade. Isso se torna particularmente valioso na fabricação aditiva, onde as cadeias de suprimentos distribuídas apresentam desafios únicos. A tecnologia fornece uma nova ferramenta para validar materiais, processos e peças concluídas em redes de fabricação complexas.
Fonte: Nature.com