Cerca de seis semanas atrás, enviei um e-mail para Satya Nadella reclamando da arquitetura monolítica vencedora-all que o Vale do Silício parece imaginar a IA, contrastando-o com a “arquitetura da participação” que havia impulsionado revoluções de tecnologia anteriores, principalmente a Web e o software program de código aberto. Eu suspeitava que Satya pudesse ser simpático por causa de conversas anteriores que tivemos Quando seu livro Bata a atualização foi publicado em 2017.
Cheguei ao caso de precisar de uma arquitetura para a indústria de IA que permite a Cooperating AIS, que não é um mercado vencedor e que não faz com que as empresas existentes em todos os setores simplesmente os domínios coloniais dos conquistadores extrativos de IA, que parecem ser a visão do vale do Silício.
Mal sabia eu que a Microsoft já tinha algo em obras que é uma demonstração do que estou esperando. Chama -se NLWeb (Net de linguagem pure) e está sendo anunciado hoje. Satya ofereceu a O’Reilly an opportunity de fazer parte do lançamento, e nós pulamos nele.
Abraçando o estágio inicial da inovação
Minhas idéias estão enraizadas em uma noção de como os mercados de tecnologia evoluem. Vivemos três épocas na computação. Cada um começou com inovação distribuída, passou por um período de concorrência feroz e terminou com porteiros monopolistas. Na primeira idade (mainframes), foi a IBM, no segundo (PCS) Microsoft, e no terceiro (web e móvel), o oligopólio do Google, Amazon, Meta e Apple.
O erro que todo mundo comete é uma pressa de coroar o novo monopolista no início do que é essencialmente um campo aberto no início de um novo mercado disruptivo. E eles imaginam que o monopólio é um substituto para o que aconteceu antes, em vez de perceber que o paradigma mudou. Quando o computador pessoal desafiou o monopólio baseado em {hardware} da IBM, as empresas correram para se tornar a empresa dominante de {hardware} de computadores pessoais. A Microsoft venceu porque percebeu que o software program, não o {hardware}, period a nova fonte de vantagem competitiva.
A história se repetiu no início da period da Web. O Netscape de Marc Andreessen procurou substituir a Microsoft como uma plataforma de software program dominante, exceto na Web e não no PC. A AOL percebeu que o conteúdo e a comunidade, não o software program, seria uma fonte de vantagem competitiva na Web, mas cometeram o mesmo erro de assumir o jogo remaining do monopólio consolidado, em vez de adotar o estágio inicial da inovação distribuída.
Então, aqui estamos no início da quarta period, a idade da IA e, mais uma vez, todo mundo está correndo para coroar o novo rei. Grande parte da conversa é se o OpenAI ou um de seus rivais será o próximo Google, quando me parece que eles são mais provavelmente o próximo Netscape ou a próxima AOL. Deepseek jogou uma bomba no desfile da coroação, mas ainda não percebemos completamente a profundidade da redefinição ou conceituamos o que vem a seguir. Isso normalmente é descoberto através de um período de inovação distribuída.
Precisamos de uma arquitetura de participação para ai
O termo “a arquitetura da participação”Originalmente, veio a mim como uma explicação de por que o UNIX teve sucesso como um projeto colaborativo, apesar de sua licença proprietária, enquanto outros projetos falharam, apesar de ter licenças de código aberto. O Unix foi projetado como um pequeno sistema de operação, que não pode ser o que se passa. As mesmas as mesmas formas de que passavam por meio de folhas que se passavam por pequenos programas entre os mesmos. ser construído e como eles poderiam evoluir colaborativamente.
Esse conceito passou pela minha defesa da internet no início dos anos 90, defesa de código aberto no remaining dos anos 90 e Net 2.0 nos Aughts. Os mercados participativos são mercados inovadores; Mercados prematuramente consolidados, nem tanto. As barreiras à entrada no mercado inicial de PC eram muito baixas, o empreendedorismo alto. O mesmo vale para an internet, idem para software program de código aberto e para Net 2.0. Para o Vale do Silício tardio, Fixado na monopolização prematura through “Blitzscaling” (Pense em Uber, Lyft e Wework como exemplos, e agora openi e antropia), não tanto. Tornou -se uma espécie de planejamento central. Um pequeno quadro de investidores de bolso profundo escolhe os vencedores desde o início e tenta abafar a concorrência com grandes quantidades de capital, em vez de permitir a experimentação e a concorrência que permitem a descoberta do verdadeiro ajuste do mercado de produtos.
E acho que ainda não temos esse mercado de produtos para a IA. O ajuste do mercado de produtos não está apenas recebendo muitos usuários. Também está encontrando modelos de negócios que pagam os custos desses serviços e que criam valor para mais do que a plataforma centralizada. O problema da consolidação prematura é que ele restringe o foco no modelo de negócios da plataforma, geralmente às custas de seu ecossistema de desenvolvedores.
Como Invoice Gates famosos Disse a Chamath Palihapitiya Quando ele estava executando a nascente (e finalmente falhou) na plataforma de desenvolvedores do Fb, “essa não é uma plataforma. Uma plataforma é quando o valor econômico de todos que a usa excede o valor da empresa que a cria. Então é uma plataforma”. Para ficar claro, isso não é apenas valor para os usuários finais. É valor para desenvolvedores e empreendedores. E isso significa a oportunidade de lucrar com suas inovações, para não ter esse valor imediatamente colhido por um guardião dominante.
Agora, é claro, Sam Altman fala sobre criar valor para os desenvolvedores. Em uma aparição recente no evento de ascensão da AI da Sequoia Capital, Ele disse Sua esperança é criar “como apenas uma quantidade inacreditável de criação de riqueza no mundo e em outras pessoas para desenvolver isso”. Mas ele usa o idioma de “um sistema operacional” que outras pessoas desenvolvem (e pagam o OpenAI pelo uso de) em vez de uma infraestrutura compartilhada co-criada por um ecossistema de desenvolvedores.
É por isso que tenho torço por algo diferente. Um mundo em que os provedores de conteúdo especializados podem construir interfaces de IA com seu próprio conteúdo, em vez de ter o sugado por construtores de modelos de IA que oferecem serviços com base nele para seus próprios usuários. Um mundo em que os desenvolvedores de aplicativos podem oferecer novos tipos de serviços que permitem outras pessoas em uma cascata cooperativa.
Estamos apenas começando
O protocolo de contexto de modelo do Anthropic, um padrão aberto para conectar agentes e assistentes de IA às fontes de dados, é o primeiro passo em direção a uma visão centrada no protocolo de cooperar AIs. Gerou muito entusiasmo merecido. O A2A do Google leva isso além com uma visão de como os agentes da IA podem cooperar. A NLWeb acrescenta a essa maneira fácil de os websites de conteúdo da Web se juntarem à festa, oferecendo um entrance -end de conversação ao seu conteúdo e a um servidor MCP para que seja acessível aos agentes.
Tudo isso vai levar anos para acertar. Mas como é uma visão centrada no protocolo, e não centrada na plataforma, as soluções podem vir de todos os lugares, não apenas de um monopolista dominante.
Toda nova onda de computação também teve um novo paradigma de interface do usuário. Na period do mainframe, period o terminal de teletipo; Para o PC, a interface gráfica do usuário; Para a Web, a interface centrada no documento da Net; Para celular, telas de toque. Para a IA (por enquanto, pelo menos), parece ser interfaces de conversação.
Empresas como Salesforce e Sierra de Bret Taylor estão apostando em agentes de conversação que são entrance -ends para empresas, seus serviços e seus processos de negócios, da mesma maneira que seu website ou aplicativo móvel é hoje. Outros estão apostando em agentes do lado do cliente que acessarão websites remotos, mas geralmente chamando APIs ou mesmo executando o equivalente a raspar a tela. MCP, A2A e outros protocolos de agentes apontam para uma camada de interação mais rica composta por AIS cooperando, capaz de se conectar a qualquer website Oferecendo serviços de IA, não apenas por meio de chamadas de API para uma plataforma de IA dominante.
Todas as empresas precisam de pelo menos um começo em um entrance -end da IA hoje. Há uma linha fabulosa do romance de CS Lewis Até termos rostos: “Não podemos ver os deuses cara a cara até que tenhamos rostos.” No momento, algumas empresas podem oferecer um rosto de IA aos seus usuários, mas a maioria não. A NLWeb é uma likelihood de todas as empresas ter uma interface de IA (ou simplesmente “enfrentar”) para não apenas seus usuários humanos, mas qualquer bot que opte por visitar.
O NLWeb é totalmente compatível com o MCP e oferece websites existentes um mecanismo simples para adicionar pesquisa de IA e outros serviços a um entrance -end da Net existente. Reunimos nossa demonstração de O’Reilly em alguns dias. Em breve estaremos lançando para o público.