A ascensão da inteligência synthetic ressurge uma pergunta mais antiga que o ábaco: se temos uma ferramenta para fazer isso por nós, por que aprender a fazer isso sozinha?
A resposta, argumenta que o professor Devavrat Shah, engenharia elétrica e ciência da computação (EECs), não mudou: as habilidades fundamentais em matemática permanecem essenciais para usar bem as ferramentas, desde saber qual ferramenta usar até a interpretação dos resultados corretamente.
“À medida que os grandes modelos de idiomas e a IA generativa atendem a novos aplicativos, essas ferramentas de ponta continuarão a remodelar setores inteiros da indústria e trazer novas idéias aos desafios em pesquisa e política”, argumenta Shah. “O mundo precisa de pessoas que possam entender os conceitos subjacentes por trás da IA para realmente alavancar seu potencial”.
Shah é professor de MIT Instituto de dados, sistemas e sociedade (IDSS), uma unidade interdisciplinar que atende à necessidade international de habilidades de dados com ofertas de cursos on-line como o Programa de Micromasters em estatística e ciência de dadosque Shah dirige.
“Com mais de mil portadores de credenciais em todo o mundo e dezenas de milhares de mais alunos envolvidos desde a sua criação, o programa Micromasters em estatística e ciência de dados provou ser uma maneira rigorosa, mas flexível, para os alunos qualificados desenvolverem uma compreensão do nível do MIT dos fundamentos das estatísticas”, diz Shah.
Os Micromasters também formam a espinha dorsal das parcerias educacionais da IDSS, onde uma equipe do MIT incorporada colabora com organizações para apoiar grupos de alunos através do currículo dos Micromasters.
“Juntamente com nosso primeiro parceiro estratégico na educação, o IDSS está fornecendo educação em ciências de dados em nível de pós-graduação através do Instituto de Tecnologia de Brescia (BREIT) no Peru”, explica Fotini Christia, professora internacional da Ford de ciências sociais do MIT e diretor da IDSS. “Por meio dessa parceria, o IDSS está treinando cientistas de dados que estão informando a tomada de decisões na indústria, na sociedade e na política peruana”.
Treinando a próxima geração
O programa avançado da Breit em ciência de dados e habilidades globais, desenvolvido em colaboração com o IDSS, fornece treinamento nas habilidades técnicas e não técnicas necessárias para aproveitar as idéias que os dados podem oferecer. Os membros completam os micro -suters em estatística e ciência de dados (SDS), aprendendo os fundamentos de estatística, probabilidade, análise de dados e aprendizado de máquina. Enquanto isso, esses alunos estão equipados com habilidades de carreira, desde a comunicação e o pensamento crítico até a construção de equipes e a ética.
“Eu sabia que a inteligência synthetic, o aprendizado de máquina e a ciência de dados period o futuro, e eu queria estar nessa onda”, explica o aluno de Breit Renato Castro sobre sua decisão de ingressar no programa. Agora portador de credenciais, Castro desenvolveu projetos de dados para grupos no Peru, Panamá e Guatemala. “O programa ensina mais do que a matemática. É uma maneira sistemática de pensar que ajuda você a ter um impacto nos problemas do mundo actual e criar riqueza não apenas para uma empresa, mas riqueza para as pessoas”.
“O objetivo é desenvolver solucionadores de problemas e líderes em um campo que está crescendo e se tornando mais relevante para organizações em todo o mundo”, diz Lucia Haro, gerente da Breit. “Estamos treinando a próxima geração para contribuir para o desenvolvimento econômico de nosso país e ter um impacto social positivo no Peru”.
Para ajudar a conseguir isso, o IDSS fornece aos alunos do BREIT suporte personalizado. Os assistentes de ensino dos alunos do MIT lideram sessões regulares para fornecer práticas práticas com conceitos de classe, responder a perguntas dos alunos e identificar tópicos para o desenvolvimento de recursos adicionais.
“Essas sessões foram muito úteis porque você vê a aplicação da parte teórica das palestras”, diz Jesús Figueroa, que concluiu o programa e agora atua como assistente de ensino native. Alunos como Figueroa devem ir além de uma compreensão profunda do materials do curso, a fim de apoiar futuros alunos.
“Talvez você já entenda os fundamentos, a parte teórica”, explica Figueroa, “mas você precisa aprender a comunicá -lo”.
Oito coortes concluíram o programa, com mais três em andamento, para um whole de quase 100 detentores da credencial dos Micromasters – e 90 mais no pipeline. Como o Breit aumentou sua operação, a equipe do IDSS trabalhou para atender às novas necessidades à medida que surgiram, como colaborar no desenvolvimento de uma avaliação técnica para apoiar o recrutamento de alunos.
“A ferramenta de avaliação menciona a familiaridade dos candidatos com conhecimento de pré -requisito, como cálculo, álgebra linear elementar e programação básica em Python”, diz Karene Chu, diretora assistente de educação dos Micromasters SDS. “Com alguma randomização para as perguntas e a classificação automática, esse questionário facilitou a determinação do potencial para o programa avançado de ciência de dados e habilidades globais para o BREIT, além de ajudar os candidatos a ver onde eles precisam aprimorar suas habilidades”.
Desde a implementação da avaliação, o programa continuou a evoluir de várias maneiras, como incorporar suggestions sistemático dos assistentes de ensino do MIT em projetos de dados. Essa orientação, estruturada em vários estágios do projeto, garante os melhores resultados para alunos e patrocinadores do projeto. A equipe IDSS Micromasters desenvolveu novas demos de codificação para ajudar a familiarizar os alunos com diferentes aplicações e aprofundar a compreensão dos princípios por trás deles. Enquanto isso, o próprio programa Micromasters se expandiu para responder à demanda do setor, adicionando um curso na análise de séries temporais e criando faixas de programas especializadas para os alunos personalizarem sua experiência.
“A contribuição do parceiro nos ajuda a entender o cenário, por isso melhor conhecemos as demandas e como atendê -las”, diz Susana Kevorkova, gerente de programa dos Micromasters IDSS. “Com o Breit, agora estamos oferecendo um ‘bootcamp’ pré -requisito para ajudar os alunos de diferentes origens a refrescar seus conhecimentos ou a cobrir lacunas. Estamos sempre procurando maneiras de agregar valor aos nossos parceiros”.
Melhores decisões, maior impacto
Para acelerar o desenvolvimento de habilidades de dados, o programa da Breit oferece oportunidades práticas para aplicar essas habilidades a projetos de dados. Esses projetos são desenvolvidos em colaboração com organizações não -governamentais locais (ONGs) que trabalham em uma variedade de projetos de impacto social destinados a melhorar a qualidade de vida dos cidadãos peruanos.
“Trabalhei com uma ONG tentando entender por que os alunos não concluem o estudo de pós -graduação”, diz Diego Trujillo Chappa, um aluno da Breit e do titular de credenciais dos Micromasters. “Desenvolvemos um modelo aprimorado para eles, considerando os recursos dos alunos, como seus níveis de leitura e sua renda, e tentamos remover o viés sobre de onde eles vêm”.
“Nossa metodologia ajudou a ONG a identificar mais candidatos possíveis”, acrescenta Trujillo. “E é um bom passo para a ONG, avançando com uma melhor análise de dados”.
Trujillo agora trouxe essas habilidades de dados para suportar seu trabalho modelando experiências de usuário no setor de telecomunicações. “Temos alguns recursos que queremos melhorar na rede 5G no meu país”, explica ele. “Essa metodologia me ajudou a entender corretamente a variável da pessoa na equação da experiência”.
O projeto de impacto social de Yajaira Huerta lidou com uma questão particularmente séria e em um momento difícil. “Trabalhei com uma organização que constrói casas para pessoas sem teto”, explica ela. “Foi quando a Covid-19 estava se espalhando, o que foi uma situação difícil para muitas pessoas no Peru”.
Um desafio que sua organização de projeto enfrentou foi a identificação de onde a necessidade period a mais alta, a fim de criar estratégias da distribuição de recursos – um tipo de problema em que as ferramentas de dados podem causar um grande impacto. “Construímos um modelo de cluster para capturar indicadores disponíveis nos dados e também para nos mostrar com geolocalização onde estavam os pontos focais de necessidade”, diz Huerta. “Isso ajudou a equipe a tomar melhores decisões”.
Redes e pipelines globais
Como parte da crescente comunidade World IDSS, os detentores de credenciais do programa Micromasters em estatística e ciência de dados têm acesso a oficinas e conferências IDSS. Através da colaboração de Breit com o IDSS, os alunos têm mais oportunidades de interagir com o corpo docente do MIT além das palestras registradas. Alguns alunos da Breit até viajaram para o MIT, onde conheceram os alunos e professores do MIT e aprenderam sobre pesquisas em andamento.
“Sinto -me tão apaixonado por esta história que você tem e também o que está construindo com a IA e nanotecnologia. Estou muito inspirado.” diz Huerta de seu tempo no campus.
Em sua visita mais recente em fevereiro, os alunos da Breit receberam certificados de conclusão pessoalmente, visitaram o campus do MIT, ingressaram em negociações interativas com estudantes e professores e obtiveram uma prévia de um novo desenvolvimento de Micromasters: A A. análise esportiva Curso projetado pelo professor de engenharia mecânica Anette “Peko” Hosoi.
“Hospedar Breit e seus alunos extraordinariamente talentosos traz todos os nossos esforços de parceiro, especialmente porque os titulares de credenciais da Micromasters são um conjunto de recrutas em potencial para nossos programas de pós-graduação no campus”, diz Christia. “Esta parceria é um modelo em que estamos prontos para construir e iterar, para que estejamos desenvolvendo redes e pipelines de talentos de ciência de dados em todas as partes do mundo”.