Whitepaper
Uma abordagem centrada no usuário movida a IA para o desempenho da rede sustentará a Web do futuro, argumenta o especialista em Wi-Fi Aprecomm
Nem todo o tráfego de dados que passa por uma rede é igual. Esta é a premissa no coração do mais recente whitepaper de AvecoMM, ‘Além de QoS: por que Qoe é o futuro do monitoramento de desempenho da Web‘, Explorando por que a qualidade do serviço (QoS) precisa evoluir para a qualidade da experiência (QOE) para realmente beneficiar os clientes.
A QoS é um conjunto de métricas que têm sido o principal dos provedores de serviços de Web há décadas quando se trata de medir e ajustar o desempenho da rede. Em resumo, a QoS refere-se a uma variedade de métricas baseadas em tecnologias de rede que se combinam para garantir que os clientes recebam de maneira confiável um certo nível de serviço, conforme definido por acordos de nível de serviço predeterminados (SLAs). Para fazer isso, essas tecnologias rastreiam uma variedade de parâmetros de rede, incluindo largura de banda, latência, jitter e perda de pacotes, permitindo que a rede seja ajustada com base nas necessidades de casos de uso específicos.
Mas a QoS é um produto de seu tempo. Concebido quando cada cliente tinha poucos dispositivos conectados na rede e o uso de dados period amplamente previsível e homogêneo, a QoS tinha relativamente pouco pensamento para a experiência do usuário closing além do equipamento de instalações do consumidor (CPE).
Agora, no entanto, até mesmo o trabalho em redes domésticas é extremamente complexo. Cada indivíduo interage com uma infinidade de dispositivos conectados todos os dias, com casos de uso tão diversos quanto o streaming de vídeo 4K, para videoconferência e jogos on -line. Cada uma dessas atividades on -line possui requisitos de rede exclusivos; O streaming, por exemplo, se beneficiará da taxa de transferência maximizada, enquanto a baixa latência e a redução do jitter serão mais importantes para os jogos.
A QOE leva em consideração essas necessidades com uma compreensão mais profunda das necessidades precisas de cada aplicativo, permitindo que a rede se adapte para oferecer uma experiência otimizada, em vez de simplesmente atender aos requisitos mínimos de serviço.
Hisense, Ai agêntica e a idade da rede inteligente
Essa abordagem mais holística da experiência do cliente está no centro do Engine AI-I-I-I-I-ICOM, que rastreia e pontuações continuamente entregues por cada aplicativo na rede. Todo caso de uso recebe um valor no Hisense patenteado da AveComm (Felicidade Index Sense), que é baseado em várias métricas ponderadas, incluindo latência, tolerância à perda de pacotes, largura de banda, estatísticas de aplicativos e parâmetros de rede. Isso é então referenciado cruzado com as tolerâncias de desempenho exclusivas de cada aplicativo, permitindo que a plataforma Agentic AI da Aprecomm faça ajustes de otimização de rede em tempo actual sem intervenção humana.
Além dos ajustes de rede em tempo actual, a plataforma usa modelos de IA e aprendizado de máquina para aprender ao longo do tempo, identificando padrões de uso e reconhecendo variações, ajudando a prever e mitigar as preocupações do tráfego antes que elas surjam. Dessa forma, a plataforma gerencia a rede de forma autônoma, não apenas melhorando a experiência do cliente, mas também reduzindo os custos operacionais para o ISP.
Serviço de diferenciação com qoe
A mudança da QoS para Qoe representa uma mudança basic na forma como o desempenho da rede é avaliado e gerenciado. O nível mínimo de serviço não é mais aceito pelos clientes, que procuram cada vez mais experiências melhores, mais intuitivas e mais gratificantes. Ao adotar uma abordagem centrada no usuário, abordagem baseada em QOE para o monitoramento da rede, os ISPs podem se diferenciar em um mercado competitivo e continuar a escalar autonomamente à medida que as demandas da rede de usuários se tornam cada vez mais complexas.
Leia mais sobre o futuro do monitoramento de desempenho da rede com o Whitepaper de Avecomm ‘Além de QoS: por que Qoe é o futuro do monitoramento de desempenho da Web‘.