(Shutterstock gerado pela AI)
Na Cúpula de Dados de Databricks + AI desta semana em São Francisco, a empresa anunciou duas iniciativas intimamente vinculadas: um investimento de US $ 100 milhões em dados globais e educação de IA e o lançamento da Databricks Free Version, uma versão sem custo de sua plataforma corporativa.
Em uma saída do fluxo típico de atualizações de produtos e lançamentos de recursos, este anúncio se concentrou diretamente no lado das pessoas da equação da IA - talento e acesso.
O investimento em dados globais e educação de IA visa fechar a lacuna de talentos em todo o setor, que não é apenas impulsionada pela demanda superando a oferta, mas também a rápida evolução da própria IA.
De acordo com um estudo da IBM, quase 50% dos papéis relacionados à IA permanecem não preenchidosnão porque os empregos não estejam lá, mas porque as empresas estão lutando para encontrar pessoas com a combinação certa de habilidades técnicas e aplicadas.
Databricks apontou para a pesquisa do fórum econômico mundial, o que mostra que Quase 80% dos líderes empresariais esperam que a IA remodele significativamente Suas organizações até 2030. Mas, para que essa transformação aconteça, as organizações precisam do talento certo-pessoas que não são treinadas apenas em IA, mas equipadas para aplicá-lo em ambientes do mundo actual.
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“Todo mundo com quem falamos está limitado pelo mesmo problema: poucas pessoas com os dados certos e habilidades de IA”, disse Ali Ghodsi, co-fundador e CEO da Databricks. “Com o investimento certo e as ferramentas certas, veremos mais inovação de IA nesta próxima geração do que todas as gerações anteriores combinadas. É por isso que estamos fazendo uma aposta de longo prazo na educação-não apenas para fechar a lacuna de talentos, mas porque é elementary para a nossa missão de democratizar dados e a IA”.
Enquanto a mensagem de Ghodsi reflete uma preocupação comum no setor de IA, a resposta dos Databricks adota uma abordagem mais prática. Ao abrir o acesso à sua plataforma completa e aos recursos de treinamento, a empresa está abordando a escassez de talentos em suas raízes.
Com a edição gratuita, os usuários podem colaborar em projetos de ciência de dados e ML em notebooks compartilhados que suportam Python, SQL e muito mais. Eles também podem criar painéis interativos com a Genie, sua nova ferramenta de BI movida a IA. Outros recursos notáveis incluem a capacidade de criar e testar agentes de IA usando a IA em mosaico, explorar conjuntos de dados com um editor SQL integrado e obter assistência de codificação em tempo actual através do Assistente de Databricks.
O Databricks não compartilhou se a edição gratuita possui limitações de computação ou cotas de armazenamento. Também não está claro se a edição apresenta integrações avançadas com conjuntos de dados corporativos e prosperidade LLMS. No entanto, o que está claro é que isso não é uma caixa de areia despojada. É um campo de treinamento totalmente equipado que reflete as ferramentas e os fluxos de trabalho que os profissionais usam em ambientes do mundo actual.
A edição gratuita ajuda a remover algumas das barreiras financeiras à entrada. Mais importante, os bancos de dados continuam a se concentrar na redução da complexidade técnica. Este foi um objetivo central por trás do Introdução de Databricks umque teve como objetivo tornar a plataforma mais acessível a usuários não técnicos. Essa mesma filosofia se reflete na edição gratuita, que reduz a curva de aprendizado e abre a plataforma para uma gama mais ampla de alunos.
Esse foco na prontidão do mundo actual se estende além da própria plataforma. Juntamente com a edição gratuita, o Databricks está expandindo o acesso ao seu ecossistema educacional mais amplo, incluindo cursos gratuitos de ritmo independente através da Academia de Databricks e apoio mais profundo para sua rede world de instituições acadêmicas.
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Os cursos de ritmo particular person disponíveis na Academia de Databricks estão disponíveis sem nenhum custo. Os caminhos estruturados de aprendizado são projetados em torno de funções reais da indústria, incluindo engenheiro de dados, analista de dados, praticante de aprendizado de máquina e especialista em Genai.
De acordo com o Databricks, o currículo é construído para refletir as ferramentas e fluxos de trabalho usados no Databricks Information Intelligence Platform. Com conteúdo atualizado regularmente de centenas de horas, a Academia visa os alunos em vários níveis de experiência.
A Databricks também está ampliando o alcance do programa da College Alliance, que oferece aos alunos e aos professores acesso às mesmas ferramentas usadas na indústria – incluindo Apache Spark, Delta Lake e MLFlow. O programa já está em vigor em mais de 1.200 instituições, da UC Berkeley à Georgia Tech, e atinge mais de 100.000 estudantes em todo o mundo.
Com várias iniciativas focadas em expandir o acesso a ferramentas e educação de dados, o Databricks está moldando ativamente as habilidades de futuras equipes de dados. Para muitos usuários, esses programas podem representar sua primeira exposição a IA e plataformas de dados de nível corporativo. É um jogo de longo prazo, mas pode ajudar a posicionar a empresa não apenas como provedor de tecnologia, mas como parte elementary de como os dados modernos e o talento da IA são desenvolvidos.
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