Enquanto AI generativa Ferramentas como o ChatGPT estão gradualmente se tornando parte dos fluxos de trabalho diários, a habilidade de criação imediata está se tornando cada vez mais parte do equipment de ferramentas. Às vezes, as perguntas pontuais podem funcionar, mas para resultados consistentes e de alta qualidade, modelos imediatos são muito mais poderosos. Estes são formatos estruturados e reutilizáveis que ajudam você a solicitar o ChatGPT para o que você precisa, com eficiência e com menos ensaios e erros.
Esteja você escrevendo um electronic mail, explicando um tópico complexo, brainstorming de nomes de produtos ou respondendo a um cliente, modelos de immediate podem ser adaptados a quase qualquer caso de uso. Pense neles como seu guide de IA: padrões prontos para uso que melhoram a clareza, economizam tempo e desbloqueiam melhores resultados do ChatGPT.
Neste artigo, você explorará como os padrões rápidos funcionam, por que eles importam e como transformá -los em modelos práticos que você pode aplicar a quase qualquer tarefa, educação, redação, atendimento ao cliente, ideação e muito mais. Os iniciantes e usuários de energia encontrarão ferramentas aqui para aumentar a produtividade e a qualidade em todas as sessões do ChatGPT.
Quais são os padrões rápidos?
Usando ferramentas como o ChatGPT, como você diz que uma pergunta pode afetar significativamente o tipo de resposta que você recebe. Os padrões rápidos são maneiras essencialmente repetíveis de perguntar algo, fórmulas que fornecem estrutura à sua entrada. Em vez de começar do zero, você confia em uma estrutura confiável que você conhece.
Isso difere da solicitação informal e pontual, onde todas as solicitações são formadas exclusivamente e os resultados são frequentemente acertados ou errados. Os padrões trazem clareza e eficiência. Usá-los take away o processo de tentativa e erro, fundamenta as coisas na certeza e facilita lidar com tarefas repetidas ou maneiras de fazer as coisas.
Esses padrões podem aparecer de maneiras diferentes. Instrua os alunos diretamente a resumir o artigo em três idéias principais, ajudar aqueles novos ao assunto a entender ou estabelecer um limite às suas respostas em termos de palavras. Você deve escolher uma estrutura com base em seus objetivos.
Se você deseja se aprofundar, consulte este artigo Como criar seus próprios GPTs personalizáveis? O que pode ajudá -lo a criar um assistente de IA usando seu próprio conjunto de regras rápidas. Isso permite que você incorpore seus melhores padrões, preferências de tom e instruções específicas de tarefas em uma ferramenta reutilizável, best para profissionais que desejam automatizar ou personalizar seu uso de IA.
O design imediato é apenas uma parte da interação efetivamente com os sistemas generativos de IA. Se você pretende dominar o ecossistema mais amplo, incluindo ferramentas, ética e aplicações, este Curso AI generativo mestre Fornece uma base mais profunda que se baseia nesses conceitos.
Estrutura geral de avisos eficazes
Quando você está trabalhando com ferramentas como o ChatGPT, a maneira como você pergunta algo realmente importa. Um bom immediate geralmente inclui quatro coisas:
- O que você quer que a IA faça?
- Alguns antecedentes para ajudá -lo a entender
- Quaisquer limites que você deseja definir
- O tipo de voz ou tom que você está buscando.
Primeiro, concentre -se no tipo de tarefa: você dirá à sua IA para explicar, criar uma lista, dar um resumo ou escrever outra coisa?
Então dê um pouco de contexto. Pode ser quem é o público, para que é ou que ângulo você está procurando. Se houver restrições como contagem de palavras ou formato, inclua essas. E, finalmente, tom, quer você pareça informal, profissional, amigável ou sério.
Aqui está a diferença de ação:
““Escreva algo sobre a mudança climática. ”
“Explique as mudanças climáticas em cerca de 200 palavras, usando termos e exemplos simples, como se estivessem conversando com uma criança de 12 anos.”
A segunda versão deixa as coisas mais claras para a IA; Em troca, é mais provável que você obtenha algo útil. Ser específico não apenas ajuda o modelo – isso economiza tempo editando ou reformulando mais tarde.
Adicionar esses elementos pode realmente melhorar a qualidade das respostas.
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Modelos de immediate por caso de uso
Modelos de immediate são como pontos de partida. Eles ajudam a estruturar suas solicitações para que a IA possa fornecer respostas melhores e mais relevantes. Abaixo estão alguns cenários comuns, com estilos rápidos úteis e exemplos do mundo actual.
um. Recuperação de informações
Quando você precisa de fatos ou resumos rápidos, a precisão é importante. Em vez de perguntar algo vago como “Conte -me sobre ai”um immediate mais eficaz outline limites.
Modelo:
“Resumindo (tópico) em (x) Pontos de bala para (público).”
Exemplo de immediate:
“Resuma os benefícios do trabalho remoto em 5 pontos de bala para profissionais de RH”.
Saída (trecho):
- Aumenta a satisfação dos funcionários, permitindo horários flexíveis
- Corta custos indiretos, como aluguel e serviços públicos
- Acesso a um pool de talentos mais amplo entre regiões
- Reduz o tempo de deslocamento, melhorando o equilíbrio entre vida profissional e pessoal
- Aumenta a produtividade com menos distrações de escritório
Essa estrutura torna a resposta mais útil, especialmente para profissionais que procuram informações rápidas e direcionadas.
b. Escrita criativa
Os avisos criativos se beneficiam da especificidade. Um gênero, tom ou cenário claro dá a sala de IA para ser inventiva, sem desviar o curso.
Modelo:
“Escreva uma história (gênero) sobre (situação), com (tom/estilo).”
Exemplo de immediate:
“Escreva uma história de ficção científica sobre um robô perdido em Marte, com um tom esperançoso.”
Saída (trecho):
Enquanto a poeira carmesim girava em torno de seu quadro, a unidade 42 examinou o horizonte em busca de um sinal. Os dias se passaram desde que sua tripulação desapareceu. Mas, assim como se desligou, um bom pontinho ecoou através do silêncio – uma voz humana.
Você dirige a direção da narrativa, incluindo tom e estilo, tornando a história mais adequada para o seu público ou objetivo criativo.
c. Educacional / tutoria
Ao usar a IA para explicar idéias, a adaptação para o nível do aluno é basic. Seja básico no ensino basic ou tópicos avançados, os avisos devem definir expectativas.
Modelo:
“Explique (conceito) a um aluno (de nível de série) com exemplos.”
Exemplo de immediate:
“Explique como a fotossíntese funciona para um aluno da 6ª série, com exemplos.”
Saída (trecho):
As plantas fazem sua própria comida usando a luz photo voltaic. É como assar um bolo – mas em vez de farinha e ovos, eles usam luz photo voltaic, dióxido de carbono e água. Esse processo é chamado de fotossíntese. Por exemplo, quando uma árvore fica sol e chuva, transforma -as em energia para crescer.
Esse formato ajuda a IA a combinar com o entendimento do aluno e mantém as explicações envolventes e diretas.
Considere uma rota de aprendizado mais estruturada se seu interesse vai além da redação rápida e de como AI e aprendizado de máquina Os modelos realmente geram essas saídas. O programa AI & ML da Nice Lakes mergulha nos algoritmos e arquiteturas por trás de ferramentas como o ChatGPT.
d. Suporte ao cliente / chatbots
As respostas de suporte precisam ser empáticas e profissionais. Uma resposta plana pode frustrar os usuários, por isso ajuda a orientar o tom e a estrutura desde o início.
Modelo:
“Responda empatia a um cliente reclamando sobre (edição)”.
Exemplo de immediate:
“Responda com empatia a um cliente chateado com um pacote atrasado”.
Saída (trecho):
“Lamentamos que seu pedido não chegasse a tempo. Entendemos como os atrasos podem ser frustrantes, especialmente quando você está contando com uma entrega. Nós analisamos e estamos trabalhando para levá -lo a você o mais rápido possível. Agradecemos sua paciência e estamos aqui para ajudar se você tiver mais perguntas”.
Modelos como esse ajudam a garantir a consistência no tom e uma resposta humana que mantém a confiança da marca.
e. Brainstorming & Ideation
Quando você precisa de uma explosão de idéias, a estrutura ajuda a gerar listas focadas com valor actual.
Modelo:
“Dê -me (número) idéias para (tópico), cada uma com uma breve explicação.”
Exemplo de immediate:
“Dê-me 5 idéias de advertising and marketing para lançar uma nova garrafa de água ecológica.”
Saída (trecho):
- Vídeo de Unboxing de Influenciador -Faça parceria com os criadores ecológicos para revisar o produto.
- Desafio de Sustentabilidade -Inicie um desafio sem plástico de 7 dias usando sua garrafa.
- Recompensas de referência – Dê descontos para cada amigo um cliente se refere.
- Questionário interativo -“Encontre seu estilo ecológico” com correspondências personalizadas de produtos.
- Campanha da história do usuário – Compartilhe fotos e histórias de clientes nas mídias sociais.
Esse tipo de immediate é ótimo para desbloquear novas perspectivas durante as sessões de brainstorming.
Dicas para criar seus próprios modelos de immediate
Os melhores modelos de immediate geralmente vêm do seu próprio uso diário. Observe o que você costuma solicitar do ChatGPT, como encurtar artigos, escrever emails ou criar nomes. Que tipo de pergunta geralmente ajuda você a produzir bons resultados?
Pegue um bem -sucedido e divida -o. Pergunte a si mesmo: o que fez funcionar? Foi a tarefa clara? O tom que você especificou? O limite de contagem de palavras? Projetar seu próprio modelo é possível quando você souber como a estrutura funciona.
Por exemplo, se você costuma escrever instruções como:
“Escreva um publish amigável do LinkedIn sobre (tópico) que termina com uma pergunta para incentivar comentários”.
Você pode generalizá -lo em um modelo:
“Escreva um publish (TOM) (Plataforma) sobre (tópico) que termina com (engajamento desejado).”
O uso de espaços reservados como (tópico), (tom) e (formato) torna seus modelos flexíveis. Você pode conectar rapidamente novos valores para diferentes cenários sem começar do zero.
Salve um conjunto de lembretes para ajudar com seus avisos, isso ajudará você a economizar tempo e solicitar mais eficientemente ao longo do seu trabalho. Eventualmente, você aprenderá certos hábitos que geralmente oferecem excelentes resultados.
À medida que você se sente confortável projetando modelos de immediate, você pode estar curioso para saber mais, como criar seu chatbot que usa esses avisos sob o capô. Esse Curso grátis em Construindo chatbots com python é um ótimo ponto de entrada.
Armadilhas comuns para evitar
Até os avisos bem-intencionados podem ficar aquém se estiverem sobrecarregados com muita informação. Tentar enfiar todos os detalhes em um immediate geralmente leva à confusão, em vez de clareza. Por outro lado, ser vago demais, como dizer “escrever algo interessante” dá pouco ao modelo com o que trabalhar.
Outro erro? Pulando a fase de teste.
Um aviso que funciona uma vez pode não se sustentar em diferentes situações. Tire um tempo para ajustar e comparar versões. Quanto mais você itera, mais nítidos e confiáveis serão seus avisos. Pense nisso como ajuste fino, não apenas digitando e esperando o melhor.
Conclusão
O uso desses padrões imediatos pode economizar tempo e ajudá -lo a obter resultados melhores e mais confiáveis usando o ChatGPT. Se você está escrevendo, ensinando, solucionando problemas ou brainstorming, a elaboração de uma forte estrutura rápida facilita as coisas.
Embora você não possa usar esses modelos em todas as situações, eles podem ser ajustados. Eles podem ser alterados em cada caso, dependendo de onde são usados e do objetivo. Quanto mais você experimenta e faz alterações, melhores serão suas interações.
Mantenha uma lista de boas solicitações e modifique aqueles que não são eficazes para aumentar lentamente sua biblioteca. Ao fazer mais, você será melhor em fazer perguntas precisas, divertidas e provenientes de um lugar capaz.