O Mannequin Context Protocol (MCP) decolou nos últimos meses com entusiasmo em todo o setor como um padrão para equipar LLMs com ferramentas. Este é um passo importante, pois dá ao LLMS o contexto necessário para tomar ações de uma forma mais pure. No entanto, as empresas de todo o mundo estão tentando descobrir como usá -lo sem sacrificar a governança, a segurança e a descoberta. Você precisa manter seus dados seguros ao equipar os agentes com o contexto sobre seus negócios: perguntas sobre autenticação e autorização, acesso e controle estão rodopiando.
Estamos empolgados em abraçar o MCP e combiná -lo com o catálogo do poder do Unity e da IA em mosaico. Isso oferece o melhor de todos os mundos: o MCP para que seus agentes tomem medidas, a IA em mosaico para construir e avaliar agentes e catálogo de unidades para governança e descoberta. Agora, você pode equipar seus agentes com inteligência de dados de uma maneira que respeite sua segurança e governança como organização.
Com este lançamento, estamos lidando com as partes difíceis do MCP para você: nossos servidores gerenciados suportam a metade da autenticação do usuário, respeitando a governança que você já estabeleceu no catálogo da Unity. Também apoiamos o OAuth como padrão nos aplicativos Databricks para facilitar a hospedagem, e o Playground é um ambiente seguro para protótipo rapidamente.
Use servidores gerenciados do Databricks para acesso seguro de dados
Nosso conjunto inicial de servidores gerenciados permite acessar dados com segurança em bancos de dados com genie, pesquisa vetorial e funções UC. Construídos com a segurança da qualidade corporativa em mente, nossos servidores MCP gerenciados respeitam automaticamente as permissões de um usuário. Isso significa que você pode continuar governando todos os seus dados no catálogo de unidades e aproveitando o MCP sem mais um lugar para gerenciar e governar.
Think about que você está construindo um agente de suporte ao cliente que ajuda a apoiar representantes da sua empresa Telcom. Você poderá aproveitar dados estruturados e não estruturados do Catálogo de Unidade para tornar seu agente mais inteligente:
- A Genie permite acessar seus dados estruturados, como a conta e as informações do plano
- A pesquisa de vetores permite acessar seus dados não estruturados, como suporte e artigos da base de conhecimento
- As funções da UC permitem criar funções determinísticas para responder a perguntas sobre o faturamento
Esses servidores também são gerenciados para você, sem manutenção ou manutenção necessária. À medida que o MCP Normal continua a evoluir, atualizamos -os para suportar o melhor e o melhor. Isso permite que você concentre sua energia no que importa para sua organização.
Hospedar com segurança seu próprio servidor MCP com aplicativos Databricks
Vamos continuar construindo em nosso agente de suporte à Telcom: temos algumas APIs internas que nos informam sobre quaisquer interrupções atuais e relatam novas. No entanto, todas essas informações estão presas em nossa infraestrutura sem uma maneira clara de torná -las acessíveis ao nosso agente.
É aqui que os aplicativos Databricks ajudam a dar vida ao seu agente: com o suporte ao OAuth pronta para uso, uma implantação fácil, baseada em Git e permissões e governança embutida, você pode transformar seus serviços legados e APIs em servidores MCP em apenas alguns minutos. Os aplicativos Databricks são criados diretamente em nossa infraestrutura sem servidor, o que significa que você não precisa se preocupar com a escalabilidade à medida que seu agente obtém mais uso.
Experimente o nosso fácil de usar Modelo do servidor MCP do mercado para começar hoje.
Construa e implante agentes com MCP usando o agente Bricks ou AI Playground
O Databricks facilita aproveitar o MCP para construir e implantar agentes. Nos tijolos do agente, o supervisor multi-agente suportará os servidores MCP que você construiu em aplicativos Databricks, permitindo conectar seu agente aos seus serviços internos com apenas um clique de um botão. 
Você também pode usar nosso playground da AI para protótipos de agentes usando o MCP, permitindo testar os servidores MCP e a lógica do agente antes de escrever qualquer código. Basta usar o suspenso “Ferramentas” com qualquer LLM habilitado para ferramentas para experimentar nossos servidores gerenciados ou seus servidores personalizados por meio de aplicativos Databricks.
Usando o Databricks para implantar seus agentes, você poderá ver facilmente quais ferramentas estão sendo usadas e como com MLFlow e avaliação do agente. Isso ajuda você a ajustar a lógica do seu agente ou a lógica da ferramenta para atender às necessidades do seu caso de uso, oferecendo whole visibilidade de como seu agente está se comportando:
Expansão futura
Estamos realmente empolgados com o que estamos lançando, e estamos apenas começando. No futuro, expandiremos o suporte para outros tipos de recursos de banco de dados com servidores gerenciados, como o DBSQL. Também planejaremos criar suporte de catálogo para gerenciar, descobrir e governar servidores MCP oferecidos por outras empresas e serviços, permitindo que você centralize exatamente onde você faz hoje.
Comece
Os servidores MCP gerenciados por Databricks estão agora na versão beta. Visite nossos documentos para saber mais sobre como conectar -se a eles ou hospedar seu próprio servidor MCP nos aplicativos Databricks.