AI: impulsionando a sustentabilidade na construção


Por que a sustentabilidade é importante, especialmente no design e na construção? E a IA (inteligência synthetic) pode ajudar a construir cidades mais sustentáveis ​​e infraestrutura do futuro? Essas são as perguntas que devemos fazer enquanto projetamos e construímos as cidades, residências e infraestrutura de amanhã.

Na semana passada, começamos esta série de blogs olhando para resiliência na construçãoDefinir o termo e identificar como a tecnologia como a IA, e deixar de lado todo o hype, pode ajudar a construir cidades mais resilientes e infraestrutura do futuro.

Hoje, vamos parecer um pouco mais amplos, a sustentabilidade em geral e na indústria da construção. O que exatamente isso significa? Essa é uma ótima pergunta e algo que deve ser explorado primeiro.

Definindo a sustentabilidade

No meu livro, Sustentável em um mundo roundAponto para a definição de sustentável de Merriam-Webster como se relaciona ou sendo um método de colheita ou uso de um recurso para que o recurso não seja esgotado ou danificado permanentemente. Simplificando, é ambientalmente sólido, sem comprometer as necessidades das gerações futuras.

Na construção, isso significa que pode significar muitas coisas diferentes. Como exemplo, devemos considerar o carbono operacional de um edifício – ou a carga de carbono criada e liberada durante o uso de energia para aquecer e alimentar um edifício – e carbono incorporado – a energia liberada durante a fabricação, produção e transporte dos materiais de construção. Há o próprio edifício e há o que é preciso para criar o edifício.

Se queremos cidades sustentáveis ​​e, portanto, se queremos empresas, cidades, governos e indivíduos para serem bons cidadãos ecológicos, precisamos entender a constante jornada de mudança-e é exatamente onde a tecnologia entra na conversa.

Ai, sustentabilidade e construção

Vamos considerar isso com alguns exemplos. Em junho, Universidade Monash Na Austrália, anunciou um novo sistema de IA que pode identificar automaticamente a construção contaminada e a demolição de resíduos de madeira.

Por que isso é importante? A madeira contaminada dos locais de construção e demolição geralmente acaba em aterros sanitários devido à dificuldade de classificá -la manualmente. A maioria pode realmente ser reciclada, mas a contaminação por tinta, produtos químicos, metais e outros resíduos de construção torna a classificação extremamente difícil e cara.

Ao aplicar os modelos de IA, a equipe encontrou forte precisão e recall em seis tipos de contaminação por madeira. Por fim, isso levou a melhores práticas de gerenciamento de resíduos, objetivos aprimorados da economia round e um impulso world para a construção mais verde. Novamente, essa IA period sobre ter a IA trabalhando em conjunto com as pessoas para reconciliar uma boa tomada de decisão para um futuro mais resiliente.

Como outro caso, vemos Universidade Nortúmbria No Reino Unido, garantiu £ 250.000 em financiamento de pesquisa. A pesquisa procurará melhorar a reciclagem de resíduos, alavancando a IA (inteligência synthetic) para rastrear a geração de resíduos, otimizar o uso de recursos e fornecer aos gerentes de construção dados importantes para tomar melhores decisões. Além disso, os KPIs (principais indicadores de desempenho) medirão a eficiência do manuseio de resíduos, a utilização de recursos e a adesão às práticas sustentáveis.

Isso se trata de minimizar o desperdício de aterros e promover os princípios da economia round. E isso é feito com dados bons e limpos para que os gerentes de construção possam tomar decisões informadas.

AI: impulsionando a sustentabilidade na construção

No meu livro, soo o alarme de que a transformação digital, a tecnologia e o loop de suggestions digital devem ser usados ​​para enfrentar os desafios da sustentabilidade que enfrentamos hoje. Embora, em última análise, sejam dados. Dados são fundamentais. Os dados fornecerão informações contextualizadas. Os dados ajudarão a regenerar o ecossistema pure. Mas, como eu disse na semana passada, isso só funciona se tivermos dados bons e limpos e as pessoas para ajudar a entendê -los e interpretá -los.

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