Por que a sustentabilidade é importante, especialmente no design e na construção? E a IA (inteligência synthetic) pode ajudar a construir cidades mais sustentáveis e infraestrutura do futuro? Essas são as perguntas que devemos fazer enquanto projetamos e construímos as cidades, residências e infraestrutura de amanhã.
Na semana passada, começamos esta série de blogs olhando para resiliência na construçãoDefinir o termo e identificar como a tecnologia como a IA, e deixar de lado todo o hype, pode ajudar a construir cidades mais resilientes e infraestrutura do futuro.
Hoje, vamos parecer um pouco mais amplos, a sustentabilidade em geral e na indústria da construção. O que exatamente isso significa? Essa é uma ótima pergunta e algo que deve ser explorado primeiro.
Definindo a sustentabilidade
No meu livro, Sustentável em um mundo roundAponto para a definição de sustentável de Merriam-Webster como se relaciona ou sendo um método de colheita ou uso de um recurso para que o recurso não seja esgotado ou danificado permanentemente. Simplificando, é ambientalmente sólido, sem comprometer as necessidades das gerações futuras.
Na construção, isso significa que pode significar muitas coisas diferentes. Como exemplo, devemos considerar o carbono operacional de um edifício – ou a carga de carbono criada e liberada durante o uso de energia para aquecer e alimentar um edifício – e carbono incorporado – a energia liberada durante a fabricação, produção e transporte dos materiais de construção. Há o próprio edifício e há o que é preciso para criar o edifício.
Se queremos cidades sustentáveis e, portanto, se queremos empresas, cidades, governos e indivíduos para serem bons cidadãos ecológicos, precisamos entender a constante jornada de mudança-e é exatamente onde a tecnologia entra na conversa.
Ai, sustentabilidade e construção
Vamos considerar isso com alguns exemplos. Em junho, Universidade Monash Na Austrália, anunciou um novo sistema de IA que pode identificar automaticamente a construção contaminada e a demolição de resíduos de madeira.
Por que isso é importante? A madeira contaminada dos locais de construção e demolição geralmente acaba em aterros sanitários devido à dificuldade de classificá -la manualmente. A maioria pode realmente ser reciclada, mas a contaminação por tinta, produtos químicos, metais e outros resíduos de construção torna a classificação extremamente difícil e cara.
Ao aplicar os modelos de IA, a equipe encontrou forte precisão e recall em seis tipos de contaminação por madeira. Por fim, isso levou a melhores práticas de gerenciamento de resíduos, objetivos aprimorados da economia round e um impulso world para a construção mais verde. Novamente, essa IA period sobre ter a IA trabalhando em conjunto com as pessoas para reconciliar uma boa tomada de decisão para um futuro mais resiliente.
Como outro caso, vemos Universidade Nortúmbria No Reino Unido, garantiu £ 250.000 em financiamento de pesquisa. A pesquisa procurará melhorar a reciclagem de resíduos, alavancando a IA (inteligência synthetic) para rastrear a geração de resíduos, otimizar o uso de recursos e fornecer aos gerentes de construção dados importantes para tomar melhores decisões. Além disso, os KPIs (principais indicadores de desempenho) medirão a eficiência do manuseio de resíduos, a utilização de recursos e a adesão às práticas sustentáveis.
Isso se trata de minimizar o desperdício de aterros e promover os princípios da economia round. E isso é feito com dados bons e limpos para que os gerentes de construção possam tomar decisões informadas.

No meu livro, soo o alarme de que a transformação digital, a tecnologia e o loop de suggestions digital devem ser usados para enfrentar os desafios da sustentabilidade que enfrentamos hoje. Embora, em última análise, sejam dados. Dados são fundamentais. Os dados fornecerão informações contextualizadas. Os dados ajudarão a regenerar o ecossistema pure. Mas, como eu disse na semana passada, isso só funciona se tivermos dados bons e limpos e as pessoas para ajudar a entendê -los e interpretá -los.
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