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Como os custos de armazenamento em nuvem drenam silenciosamente os orçamentos corporativos, a maioria das soluções ainda exige Muito esforço e custo para muito pouco retorno. Capacidade desalinhada e políticas rígidas de escala são apenas algumas das questões que inflam os gastos Sem oferecer os ganhos de desempenho que as organizações esperam.
Muitos agora estão procurando maneiras mais inteligentes e mais simples de se manter eficiente sem desacelerar. De acordo com uma pesquisa no início deste ano, 56% das empresas são prejudicadas pelos custos de armazenamento em nuvem.
A Datafy, uma startup focada na otimização de armazenamento autônoma, levantou US $ 20 milhões em financiamento de sementes para oferecer um caminho mais direto e automatizado para cortar o desperdício da nuvem.
A startup oferece uma camada de otimização de armazenamento que funciona nos bastidores. Ele rastreia continuamente a utilização e ajusta o armazenamento em nuvem em tempo actual, ajudando as equipes a evitar o tremendous -provisionamento e desperdiçados sem a necessidade de painéis ou ajustes manuais.
É uma grande rodada de sementes por qualquer padrão, sinalizando a urgência do problema e a escala da ambição da Datafy. O financiamento foi liderado pela Bessemer Enterprise Companions, com a participação da Perception Companions. Essas duas empresas com um histórico de backing de infraestrutura profunda reproduzem.
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O financiamento oferece à DataFy Room para abordar a ineficiência de armazenamento na camada de infraestrutura, em vez de adicionar outra ferramenta sobre uma pilha já lotada. A empresa planeja usar o investimento para expandir suas operações nos EUA, desenvolver ainda mais seu mecanismo de otimização e aumentar seu ecossistema de parceiros.
Com vários parceiros principais da AWS já em sua rede de parceiros, o Datafy está vendo uma forte tração precoce entre as equipes executando cargas de trabalho em larga escala em ambientes da AWS. A empresa agora está se posicionando para passar do momento inicial para a adoção mais ampla nas indústrias pesadas em nuvem.
Datafy diz que pode cortar custos de armazenamento em nuvem em até 50% redimensionando automaticamente os volumes como turnos de uso. Essa abordagem de destaque tem como objetivo ajudar as equipes a evitar o super-provisionamento sem a supervisão constante.
Seu principal produto tem como alvo o Amazon EBS (Elastic Block Retailer), um serviço de armazenamento amplamente usado, mas geralmente ineficiente. Por Ajustando os volumes de EBS em tempo actualO Datafy ajuda os clientes a permanecer eficientes sem interromper as cargas de trabalho.
Entre os primeiros adotantes está a VIA, uma empresa de software program de transporte que depende de infraestrutura estável para manter os serviços funcionando sem problemas. “O DataFy tem o sistema para escalar automaticamente o armazenamento conforme as demandas mudam, sem tempo de inatividade ou gasto desperdiçado”, disse Lior Gernstein, CTO da VIA. “Com uma visibilidade clara da utilização, podemos tomar decisões de infraestrutura mais inteligentes e manter o foco em fornecer transporte confiável e resiliente para as comunidades que servimos”.
O H2O.AI, que suporta cargas de trabalho da IA corporativo em escala, relatou benefícios semelhantes. “Com o DataFy, reduzimos os custos do EBS em 40 %, mantendo a flexibilidade para escalar automaticamente o armazenamento conforme necessário”, disse Ophir Zahavi, gerente sênior de engenharia em nuvem. “As melhorias de desempenho foram imediatas e a simplicidade e confiabilidade da solução realmente se destacaram”.
Créditos: datafy.io
A oferta da Datafy fica em um espaço que se tornou cada vez mais competitivo como Os gastos em nuvem atraem mais escrutínio. Embora muitas ferramentas de otimização de custos visam ajudar as equipes a entender seu uso da nuvem, poucas agem sem a contribuição humana. Um tema central na abordagem da Datafy é a autonomia, posicionando a plataforma como algo que não apenas informa as decisões, mas as toma.
Isso se alinha com a tendência mais ampla nas operações em nuvem, onde as equipes desejam ferramentas que parecem parte da infraestrutura, em vez de algo additional para monitorar. Em vez de adicionar outra camada para acompanhar, eles estão procurando sistemas que lidam silenciosamente algumas das tarefas em segundo plano. Esse tipo de abordagem está recebendo mais atenção à medida que os ambientes em nuvem se tornam mais complexos e os orçamentos ficam mais apertados.
Essa ênfase na automação profunda também ressoou com os investidores. “Ao contrário de tantas outras pessoas que tentam ajudar os clientes a economizar custos em nuvem no nível operacional, a DataFy adotou uma abordagem tecnológica profunda e desenvolveu um produto para os usuários mais exigentes e sofisticados de armazenamento em nuvem”, disse Adam Fisher, parceiro da Bessemer Enterprise Companions.
Enquanto a plataforma é criada para ser executada sem a entrada do usuário, as equipes ainda têm a opção de intervir e fazer alterações manuais, se necessário. Essa salvaguarda ajuda a garantir a flexibilidade, mas a experiência principal foi projetada para permanecer com as mãos, mesmo com a evolução dos padrões de mudança de mudança ou uso.
Embora grande parte da tração precoce da Datafy esteja ligada à AWS, o design subjacente não é específico da nuvem, o que pode tornar o suporte mais amplo possível na linha. Há também algum potencial para a plataforma evoluir além do armazenamento, dada sua posição na camada de infraestrutura. Por enquanto, o foco está em refinar sua plataforma e converter o impulso precoce em uma adoção mais ampla.
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