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Hoje no AWS Summit na cidade de Nova York, A Swami Sivasubramanian, vice-presidente de IA da AWS, forneceu a palestra do dia sobre como estamos permitindo que os clientes entreguem agentes de IA prontos para produção em escala. Veja abaixo um resumo dos maiores anúncios do evento.
Apresentando a Amazon Bedrock Agentcore: implante e opere com segurança agentes de IA em qualquer escala (visualização)
O Amazon Bedrock AgentCore permite a implantação rápida e a escala de agentes de IA com segurança de nível corporativo. Ele fornece gerenciamento de memória, controles de identidade e integração de ferramentas-o desenvolvimento do streamlining enquanto trabalha com qualquer estrutura de código aberto e modelo de fundação.
Anunciando a Amazon Nova Customization na Amazon Sagemaker AI
A AWS agora permite a extensa personalização dos modelos da Amazon Nova Basis através da Sagemaker AI em todos os estágios do treinamento modelo. Disponível como receitas de sagema prontas para uso, esses recursos permitem que os clientes adaptem os modelos de compreensão da Nova nos pré-treinamento e pós-treinamento, incluindo receitas de ajuste fino e alinhamento para atender melhor aos requisitos específicos dos negócios entre os setores.
AWS Free Tier Atualize: novos clientes podem começar e explorar a AWS com até US $ 200 em créditos
A AWS está aprimorando seu programa de camada gratuito com até US $ 200 em créditos para novos usuários: US $ 100 após a inscrição e US $ 100 adicionais obtidos ao concluir atividades com serviços como Amazon EC2, Amazon Bedrock e Orçamentos da AWS.
Twelvelabs Modelos de compreensão de vídeo já estão disponíveis na Amazon Bedrock
Agora, os modelos de compreensão de vídeo estão disponíveis no Amazon Bedrock e permitem que os clientes pesquisem vídeos, classifiquem cenas, resumissem o conteúdo e extraem insights com precisão e confiabilidade.
Os metadados do Amazon S3 agora suportam metadados para todos os seus objetos S3
Os metadados do Amazon S3 agora fornecem visibilidade abrangente em todos os objetos em baldes S3 por meio de tabelas de inventário e periódicos ao vivo, permitindo a análise baseada em SQL de objetos existentes e novos com atualizações automáticas dentro de uma hora após as alterações.
Apresentando vetores do Amazon S3: Primeiro armazenamento em nuvem com suporte ao vetor nativo em escala (visualização)
Os vetores da Amazon S3 são um novo armazenamento de objetos em nuvem que fornece suporte nativo para armazenar e consultar vetores em escala maciça, oferecendo até 90% de redução de custos em comparação com abordagens convencionais, integrando perfeitamente as bases de conhecimento da Amazon Bedrock, Sagemaker e Opensearch para aplicações de IA.
Atualizar o caminho de dados para insights com novos recursos de sagemaker da Amazon
A Amazon Sagemaker introduziu três novos recursos – Amazon Quicksight Integration para criação, governança e compartilhamento do painel, integração de dados não estruturados do Amazon S3 para catalogar documentos e arquivos de mídia e integração automática de dados da Lakehouse – que eliminam os silos de dados unificados e não estruturados.
Monitore e depra aplicativos orientados a eventos com o New Amazon Eventbridge Logging
A Amazon Eventbridge agora oferece recursos aprimorados de registro que fornecem rastreamento abrangente do ciclo de vida de eventos, ajudando os usuários a monitorar e solucionar seus aplicativos orientados por eventos com logs detalhados que mostram quando os eventos são publicados, correspondidos contra regras, entregues a assinantes ou encontram falhas.
O Amazon EKS permite cargas de trabalho de Extremely Scale AI/ML com suporte para 100 mil nós por cluster
O Amazon EKS agora é escalado para 100.000 nós por cluster, permitindo cargas de trabalho maciças de IA/ml com aceleradores de trenium AWS de até 1,6 m ou GPUs NVIDIA de 800k. Isso permite que as organizações treinem e executem com eficiência grandes modelos de IA, mantendo a compatibilidade do Kubernetes e a integração de ferramentas existente.