Databricks é melhor no Azure

Escolher o Azure Databricks pode otimizar todo o seu ciclo de vida de dados em um ambiente único e escalável.

O Azure Databricks tem vantagens claras sobre outros provedores de serviços em nuvem

Este weblog é um suplemento ao Azure Databricks: Sinergia diferenciada A postagem do weblog e continua a definir a diferenciação para o Azure Databricks no cenário de análise de dados em nuvem e na IA.

Azure Databricks: Analytics de alimentação para a empresa orientada a dados

No mundo atual orientado a dados, as organizações estão buscando plataformas de análise que simplificam o gerenciamento, oferecem escalabilidade perfeita e oferecem desempenho consistente. Embora o Databricks esteja disponível nos principais provedores de serviços em nuvem (CSPs), nem todas as implementações são iguais. Azure Databricks é uma oferta da Microsoft em primeira parte co-engenhada pela Microsoft e Databricks, que se destaca por suas capacidades superiores de integração, desempenho e governança. Ele não apenas oferece um forte desempenho para cargas de trabalho como sistemas de suporte de decisão (DSSS), mas também se integra perfeitamente ao ecossistema da Microsoft, incluindo soluções como Azure AI FoundryAssim, Microsoft Energy biAssim, Microsoft PurviewAssim, Microsoft Energy PlatformAssim, Microsoft Copilot StudioAssim, ID da Microsoft ENTRAAssim, Microsoft Clothe muito mais. Escolher os bancos de dados do Azure pode otimizar todo o seu ciclo de vida de dados – da engenharia de dados e extrair cargas de trabalho de carga de transformação (ETL) ao aprendizado de máquina (ML), IA e inteligência de negócios (BI) – em um ambiente único e escalável.

Desempenho que importa

As Tecnologias de Princípios (PT), uma empresa de avaliação de tecnologia de terceiros, analisou recentemente o desempenho dos Databricks e Databricks do Azure no Amazon Net Providers (AWS). O PT afirmou que o Azure Databricks, o serviço de banco de dados da Microsoft em primeira parte, superou os bancos de dados na AWS-foi até 21,1% mais rápido para fluxos de consulta única e economizou mais de 9 minutos em quatro fluxos de consulta concorrentes.

A execução mais rápida para um único fluxo de consulta demonstra a melhor experiência que um usuário solitário teria. Por exemplo, engenheiros de dados, cientistas e analistas e outros usuários -chave podem economizar tempo ao executar vários relatórios detalhados, testando o sistema para lidar com consultas analíticas pesadas sem concorrência de recursos.

O desempenho simultâneo da consulta simultânea demonstra a melhor experiência que vários usuários teriam ao executar análises ao mesmo tempo. Por exemplo, seus analistas de diferentes departamentos podem economizar tempo ao executar relatórios ou painéis simultaneamente, compartilhando recursos de cluster.

Com ou sem escala automática?^{1, 2}

Se o custo for uma prioridade, recomendamos AUTOSCALING SEU cluster do Azure Databricks. Quando certas partes do seu pipeline de dados são mais intensivas em computação, a Autoscala permite que o Azure Databricks adicione recursos de computação e remova -os quando a intensidade esfriar. Isso pode ajudar a reduzir seus custos em comparação com o dimensionamento estático de computação. Considerando o custo complete de propriedade (TCO) para plataformas de dados e IA é essencial, além de seus recursos de integração e otimização combinados com a gravidade dos dados. Um cluster automático geralmente é a opção mais econômica, embora possa não ser a mais rápida. Se o desempenho consistente for uma prioridade, considere desativar a escala automática.

Principais diferenças: Databricks do Azure versus Databricks em outras nuvens implantadas como terceiros

Enquanto os três CSPs oferecem bancos de dados, vários fatores distinguem o Azure Databricks:

• Infraestrutura subjacente: O Azure Databricks é profundamente otimizado para Azure Knowledge Lake Storage (ADLS), enquanto a AWS usa o S3 e o Google Cloud usa sua própria solução de armazenamento.
• Plano de controle: As camadas de gerenciamento diferem, afetando o faturamento, o controle de acesso e o gerenciamento de recursos.
• Integrações do ecossistema: O Azure Databricks se integra nativamente aos serviços da Microsoft como Energy BI, Microsoft Cloth, Microsoft Purview, Azure AI Foundry, Energy Platform, Copilot Studio, ENTRA ID e muito mais.
• Preço: Cada CSP possui modelos de preços diferentes, por isso é importante calcular os custos projetados com base em suas necessidades.

Recursos nativos do Azure: Ancorando dados e AI

O Azure Databricks oferece uma variedade de recursos nativos do Azure que simplificam a análise, governança e segurança:

• Cobrança e suporte centralizado: Gerencie tudo através do portal do Azure, com suporte unificado da Microsoft e Databricks.
• Gerenciamento de identidade e acesso: Use o Microsoft ENTRA ID para autenticação perfeita e controle de acesso baseado em funções do Azure (RBAC) para controle de acesso de granulação fina.
• Integração do Azure DevOps: Suporte nativo para Git (Repositórios do Azure) e integração contínua e entrega/implantação contínua (CI/CD) (Azure Pipelines) simplifica a implantação e a colaboração.
• Energy BI: Automatizar e orquestrar o publicação dos modelos semânticos de Energy Bi diretamente dos trabalhos do Azure Databricks ou através da interface do usuário do Azure Databricks, alavancando o catálogo da unidade para acesso de dados seguros e governados.
• Azure Key Vault: Gerencie segredos com segurança diretamente nos notebooks Databricks.
• Integração de ML: Integração profunda com o Azure Machine Studying para rastreamento de experimentos, registro de modelos e implantação de um clique de Databricks para o Azure ML Endpoints.
• Computação confidencial do Azure: Proteja os dados em uso com ambientes de execução confiáveis baseados em {hardware}, impedindo o acesso não autorizado-mesmo pelos operadores de nuvem.
• Monitor do Azure: Depois de assinar com o Microsoft ENTRA ID, os usuários podem acessar o Azure Databricks, o Azure Knowledge Lake Storage e o Azure Monitor de um único painel de vidro para um ecossistema de análise eficiente, coesivo e seguro no Azure.

Governança de nuvem cruzada: uma plataforma, várias nuvens

O Azure Databricks agora suporta Governança de dados de nuvem cruzadapermitindo acesso direto e gerenciamento dos dados do AWS S3 through catálogo da Unity – sem a necessidade de migração ou duplicação de dados. Essa abordagem unificada significa que você pode padronizar políticas, controles de acesso e auditoria nos Azure e na AWS, simplificando operações e aprimorando a segurança em ambientes híbridos e multicloud.

Integração perfeita com o ecossistema da Microsoft

O Azure Databricks é a única oferta de banco de dados que é profundamente integrada ao ecossistema da Microsoft e algumas integrações mais recentes são as seguintes:

• Catálogo espelhado do Azure Databricks: Esse recurso permite o acesso aos metadados e tabelas do catálogo de unidades de Databricks diretamente do Microsoft Cloth, permitindo a análise governada unificada e eliminando a necessidade de movimento ou duplicação de dados, especialmente para Servindo para Energy BI through modo de lago direto.
• Conector da plataforma de energia: Conecte instantaneamente os aplicativos de energia, o Energy Automating e o Copilot Studio aos Databricks do Azure, permitindo que o acesso em tempo actual, governou o acesso a dados corporativos e capacitando os usuários a criar aplicativos inteligentes e orientados a dados, sem configuração personalizada ou duplicação de dados.
• Conexão de dados do Azure AI Foundry: Conector nativo que permite que as organizações alavancem os dados do Bathabricks do Azure em tempo actual para a construção de soluções de IA responsáveis e governadas.

O que isso significa para você

O Azure Databricks oferece desempenho excepcional, eficiência de custos e profunda integração com o ecossistema e as soluções confiáveis da Microsoft. Com recursos como gerenciamento centralizado, segurança avançada, governança de nuvem cruzada e vantagens de desempenho, as organizações podem escalar suas cargas de trabalho de análise e IA, desbloquear insights mais rápidos e impulsionar a eficiência operacional com os bancos de dados do Azure.

Comece com o Azure Databricks hoje e experimente por que é a melhor casa para seus dados e cargas de trabalho de IA.

Confira o completo Relatório de tecnologias de princípios Para obter mais informações sobre o desempenho do Azure Databricks.

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Saiba mais sobre por que o Databricks é melhor no Azure:

¹Azure, “Melhores práticas para otimização de custos”, 6 de junho de 2025, https://study.microsoft.com/en-us/azure/databricks/lakehouse-architecture/cost-optimization/best-practices.

²Azure, “Melhores práticas para eficiência de desempenho”, 6 de junho de 2025, https://study.microsoft.com/en-us/azure/databricks/lakehouse-architecture/performance-efficiente/best-practices.