

Gemini 2.5 Flash-Lite agora está geralmente disponível
O modelo é o modelo mais rápido e barato do Google, custando tokens de US $ 0,10/1 milhão para entrada e tokens de US $ 0,40/1 milhão para saída (em comparação com tokens de US $ 1,25/1 milhão para entrada e tokens de US $ 10/1M para saída em Gemini 2.5 Professional).
“Construímos 2.5 flash-lite para empurrar a fronteira de inteligência por dólar, com recursos de raciocínio nativos que podem ser opcionalmente atendidos para casos de uso mais exigentes. Com base no momento de 2,5 Professional e 2.5 Flash, este modelo completa nosso conjunto de modelos 2.5 que estão prontos para uso em escala”, escreveu o Google em um Postagem do weblog.
A plataforma de agente da dupla gitlab entra beta
Plataforma de agente da dupla gitlab é uma plataforma de orquestração para agentes de IA que trabalham no DevSecops em paralelo. Por exemplo, um usuário pode delegar uma tarefa de refatoração a um agente de desenvolvedor de software program, ter uma digitalização do agente de analista de segurança para vulnerabilidades e um agente de pesquisa profundo analisa o progresso em todo o repositório.
Alguns dos outros agentes que o GitLab está construindo como parte disso incluem um agente de bate -papo, agente de planejamento de produtos, agente do engenheiro de testes de software program, agente do revisor de código, agente de engenheiro de plataforma e agente de engenheiro de implantação.
A primeira versão beta está disponível para o gitlab.com e os autoconfiantes clientes do Gitlab Premium e Final. Inclui uma extensão de código VS e plug -ins de IDES de JetBrains e, no próximo mês, a empresa planeja adicioná -lo ao GitLab e expandir o suporte à IDE.
O Google adiciona modelos de espaço de trabalho atualizados no Firebase Studio que aproveitam o novo modo de agente
O Google está adicionando vários novos recursos ao seu estúdio de espaço de trabalho de AI baseado em nuvem, após sua atualização há algumas semanas, quando adicionou novos modos de agente, suporte ao MCP e integração com a CLI Gemini.
Agora é anunciando Modelos de espaço de trabalho atualizados para Flutter, Angular, React, Subsequent.Js e Basic Internet que usam o modo agente por padrão. Os usuários ainda poderão alternar entre o modo “Ask” e agente, dependendo do que a tarefa em questão exige.
Os modelos agora têm um arquivo Airules.md para fornecer às instruções Gemini para geração de código, como padrões de codificação específicos, métodos de manuseio, dependências e melhores práticas de desenvolvimento.
O Google diz que estará atualizando modelos para estruturas como Go, Node.js e .Web nas próximas semanas também.
Chatgpt agora tem um modo de agente
O OpenAI está trazendo o poder da IA Agentic para ChatGPT, para que possa lidar com solicitações complexas dos usuários autonomamente.
Ele aproveita dois dos recursos existentes da OpenAI: Operador, que pode interagir com websites e pesquisas profundas, que podem sintetizar informações. Segundo o OpenAI, esses recursos eram mais adequados para diferentes situações, com o operador lutando com análises complexas e pesquisas profundas sendo incapazes de interagir com websites para refinar os resultados ou acessar conteúdo que exigia autenticação.
“Ao integrar esses pontos fortes complementares no chatgpt e introduzir ferramentas adicionais, desbloqueamos recursos totalmente novos em um modelo. Agora ele pode envolver ativamente websites – clicar, filtrar e reunir mais resultados precisos e eficientes. Postagem do weblog.
YugabytedB adiciona novos recursos para desenvolvedores de IA
A empresa adicionou novos recursos de pesquisa de vetores, um servidor MCP e pool de conexões interno para suportar dezenas de milhares de conexões por nó.
Além disso, anunciou o apoio a Langchain, Ollama, Llamaindex, AWS Bedrock e Google Vortex AI. Finalmente, o YugabytedB agora possui suporte de API multimodal com a adição de suporte à API do MongoDB.
“O lançamento de hoje é outra etapa-chave em nossa busca para entregar o banco de dados de escolha para os desenvolvedores que constroem aplicativos de missão crítica de IA”, disse Karthik Ranganathan, co-fundador e CEO da Yugabyte. “À medida que aumentamos continuamente a compatibilidade do Yugabytedb com o PostgreSQL, o suporte multimodal expandido, um novo servidor MCP YugabytedB e uma integração mais ampla com o ecossistema de IA fornecem aos desenvolvedores de aplicativos de IA as ferramentas e flexibilidade para o sucesso futuro.”
Composio arrecada US $ 29 milhões em financiamento da série A
A empresa está tentando construir uma camada de aprendizado compartilhada para agentes de IA para que possam aprender com a experiência. “Você pode gastar centenas de horas construindo ferramentas LLM, aprimorando instruções e refinando instruções, mas você bate em uma parede”, disse Soham Ganatra, CEO da Composio. “Esses modelos não melhoram em seus empregos da maneira como um funcionário humano faria. Eles não podem criar contexto, aprender com erros ou desenvolver o entendimento sutil que torna os trabalhadores humanos inestimáveis. Estamos resolvendo isso no nível da infraestrutura”.
Esta rodada de financiamento será usada para acelerar o desenvolvimento da infraestrutura de aprendizado da Composio. A rodada foi liderada por parceiros de enterprise de velocidade da luz, com a participação do CEO da Vercel, Guillermo Rauch, CTO do Hubspot e o fundador Dharmesh Shah, o investidor Gokul Rajaram, o co-fundador da Rubrik.
A Parasoft traz IA Agentic para atender a virtualização no último lançamento
A empresa adicionado Um assistente de IA agêntica à sua solução de simulação de teste digital Virtualizepermitindo que os clientes criem serviços virtuais usando prompts de linguagem pure.
Por exemplo, um usuário pode escrever o aviso: “Crie um serviço digital para uma API de processamento de pagamento. Deve haver uma postagem e uma operação de GET. As operações devem exigir um ID da conta junto com outros dados relacionados ao pagamento”.
A plataforma será retirada das definições de serviço da API fornecidas, solicitações/respostas de amostra e descrições escritas de um serviço para gerar um serviço digital com comportamento dinâmico, respostas parametrizadas e os valores padrão corretos.
Leia as atualizações da semana passada aqui.