Em nosso guia técnico, “Acelerando a inovação generativa da IA com a migração em nuvem”, descrevemos como os líderes de TI e transformação digital podem explorar o poder e a flexibilidade do Azure para desbloquear todo o potencial da IA generativa.
A IA generativa foi feita para a nuvem. Somente quando você une a IA e a nuvem, você pode desbloquear todo o potencial da IA para os negócios. Para as organizações que desejam subir de nível suas capacidades generativas de IA, a nuvem fornece flexibilidade, escalabilidade e ferramentas necessárias para acelerar a inovação da IA. A migração limpa os obstáculos que inibem a adoção da IA, tornando mais rápido e mais fácil não apenas adotar a IA, mas passar da experimentação para aumentar o valor comercial actual.
Se você está interessado em aproveitar insights em tempo actual, oferecendo experiências hipersessoalizadas de clientes, otimizando as cadeias de suprimentos com análise preditiva ou simplificando a tomada de decisões estratégicas, a IA está reformulando a maneira como as empresas operam. As organizações que dependem da infraestrutura do legado ou do native estão se aproximando de um ponto de inflexão. A migração não é apenas uma atualização técnica, é um negócio imperativo para realizar a IA generativa em escala. Sem a flexibilidade que a nuvem fornece, as empresas enfrentam custos mais altos, ciclos de inovação mais lentos e acesso limitado aos dados que os modelos de IA precisam fornecer resultados significativos.
Para os líderes de TI e a transformação digital, a escolha da plataforma em nuvem certa é essencial para implantar e gerenciar com sucesso a IA. Com a melhor infraestrutura da categoria, recursos de computação de alto desempenho, segurança de classificação corporativa e ferramentas avançadas de integração de dados, o Azure oferece um ecossistema de nuvem abrangente com o qual as empresas de visão de futuro podem contar ao trazer iniciativas generativas de IA.
Em nosso guia técnico, “Acelerando a inovação generativa de IA com migração em nuvem”Descrevemos como os líderes de TI e a transformação digital podem explorar o poder e a flexibilidade do Azure para desbloquear todo o potencial da IA generativa. Vamos explorar alguns cenários de negócios do mundo actual, onde a IA generativa na nuvem está impulsionando o impacto tangível, ajudando as empresas a se mover mais rápido, inovar e ativar novas maneiras de trabalhar.
Caso de uso 1: Dirigir soluções de IA mais inteligentes e mais adaptáveis com dados em tempo actual
Um dos maiores desafios na adoção da IA? Dados desconectados ou desatualizados. Garantir que os modelos de IA tenham acesso aos dados mais atuais e relevantes, é onde brilha a geração de recuperação upmentada (RAG). RAG torna a IA generativa mais precisa e confiável, puxando dados confiáveis em tempo actual, reduzindo an opportunity de erros e alucinações.
Como a implantação de RAG afeta os negócios?
Diferentemente dos modelos tradicionais de IA que dependem de dados históricos, a IA movida a RAG é dinâmica, mantendo-se atualizado, obtendo as informações mais recentes de fontes como bancos de dados SQL, APIs e documentos internos. Isso o torna mais preciso em ambientes de mudança rápida. Os modelos de trava ajudam as equipes:
- Automatizar a recuperação de dados ao vivomelhorando a eficiência, reduzindo a necessidade de atualizações manuais.
- Torne decisões mais inteligentes e mais informadas concedendo acesso às informações específicas do domínio mais recente.
- Aumentar a precisão e velocidade em aplicativos interativos.
- Custos operacionais mais baixos reduzindo a necessidade de intervenção humana.
- Toque em dados proprietários criar resultados diferenciados e vantagens competitivas.
As empresas estão recorrendo a modelos de trapos para gerar informações mais precisas e atualizadas, puxando dados ao vivo. Isso é especialmente valioso em indústrias em movimento rápido, como finanças, saúde e varejo, onde as decisões dependem das mais recentes tendências do mercado, acesso a dados confidenciais, atualizações regulatórias e interações personalizadas do cliente.
A vantagem do Azure:
Os aplicativos RAG baseados em nuvem ajudam as empresas a ir além da IA estática, permitindo soluções mais adaptativas e inteligentes. Quando o RAG é executado na nuvem, as empresas podem se beneficiar de latência reduzida, transferências de dados de alta velocidade, controles de segurança internos e governança de dados simplificados.
Serviços em nuvem do Azure, incluindo Azure AI SearchAssim, Serviço do Azure Openaie Aprendizado de máquina do AzureForneça as ferramentas necessárias para oferecer suporte a aplicativos de pano responsivos e seguros. Juntos, esses serviços ajudam as empresas a se manter responsivas em ambientes em rápida mudança, para que estejam prontos para o que vem a seguir.
Use Caso 2: Incorporar IA generativa em fluxos de trabalho corporativos
Sistemas corporativos como o software program Enterprise Useful resource Planning (ERP), Gerenciamento de Relacionamento ao Cliente (CRM) e plataformas de gerenciamento de conteúdo são a espinha dorsal das operações diárias e cruciais para o sucesso de uma organização. No entanto, eles geralmente confiam em tarefas repetitivas e supervisão guide. Ao integrar a IA generativa diretamente nesses fluxos de trabalho, as empresas podem otimizar tarefas, desbloquear insights mais rápidos e fornecer recomendações mais personalizadas e contextualmente relevantes, todas dentro dos sistemas existentes que as equipes já estão usando.
Qual é o impacto comercial da incorporação de IA generativa nos fluxos de trabalho do aplicativo corporativo?
Com a IA incorporada em aplicativos de negócios principais, as equipes podem trabalhar mais inteligentes e mais rápidas. Com IA generativa incorporada em aplicativos corporativos, os líderes do setor podem:
- Otimize suas operações Analisando os dados da cadeia de suprimentos em tempo actual, sinalizando anomalias e recomendando insights acionáveis e ajustes proativos.
- Enriqueça as experiências dos clientes com recomendações personalizadas e tempos de resposta mais rápidos.
- Automatize tarefas de rotina Como a entrada de dados, a geração de relatórios e o gerenciamento de conteúdo para reduzir o esforço guide e acelerar os fluxos de trabalho.
Para organizações que executam sistemas locais de ERP e CRM, a capacidade de integrar a IA apresenta um motivo atraente para se mudar para a nuvem.
A vantagem do Azure:
Com o Azure, as empresas podem levar a Genai para as operações comerciais diárias sem interromper -as, ganhar energia de computação escalável, acesso seguro de dados e modernização, mantendo a continuidade operacional. Migrar esses sistemas para a nuvem também simplifica a integração da IA, eliminando os silos e permitindo acesso seguro e em tempo actual a dados críticos dos negócios. A migração em nuvem estabelece as bases para a inovação contínua, permitindo que as equipes implantem rapidamente atualizações, integram novos recursos de IA e dimensionem em toda a empresa sem interrupção.
- Serviços do Azure como Serviço do Azure OpenaiAssim, Aplicativos lógicos do Azuree Gerenciamento da API do Azure Facilite a integração perfeita, amplificando os sistemas ERP e CRM com interrupção mínima.
- As colaborações da Microsoft com plataformas como o SAP Showcase como a IA movida a nuvem oferece inteligência atual, operações simplificadas e segurança avançada-capacidades difíceis de alcançar com a infraestrutura native.
Quando a IA generativa é incorporada aos aplicativos principais, ela vai além das operações de suporte. Isso os transforma.
Caso de uso 3: Pesquisa generativa por respostas contextualmente conscientes
À medida que os dados corporativos continuam a crescer, encontrar as informações certas no momento certo se tornou um grande desafio. A pesquisa generativa transforma como as organizações acessam e usam informações. Com a pesquisa generativa, os funcionários têm o poder de tomar decisões mais inteligentes mais rapidamente. À medida que o quantity de dados aumenta, a pesquisa generativa ajuda a reduzir o ruído, combinando pesquisas híbridas com os modelos avançados de IA para fornecer respostas adaptadas e com reconhecimento de contexto com base em dados em tempo actual.
Como as empresas podem usar a pesquisa generativa para obter impacto actual?
Com a pesquisa generativa, as empresas estão melhor equipadas para colocar seus dados para funcionar. Essa abordagem é a descoberta splendid do conhecimento, o suporte ao cliente e a recuperação de documentos, onde o objetivo é fornecer informações, resumos ou recomendações significativos. Com a pesquisa generativa, as empresas podem:
- Melhorar o suporte ao cliente Ao fornecer respostas relevantes e em tempo actual com base nos dados do cliente.
- Insights críticos da superfície Navegando rapidamente dados não estruturados e proprietários.
- Resumir e extrair informações importantes de documentos densos em menos tempo.
Nos setores, a pesquisa generativa expande o acesso a informações críticas, ajudando as empresas a se mover mais rápido e mais inteligente.
A vantagem do Azure:
A pesquisa generativa baseada em nuvem aproveita a potência de processamento e as opções de modelo disponíveis em ambientes em nuvem.
- Serviços do Azure como Azure AI SearchAssim, Serviço do Azure Openaie Aprendizado de máquina do Azure Habilite a integração produtiva da pesquisa generativa nos fluxos de trabalho, aumentando a pesquisa com reconhecimento de contexto. O Azure AI Search combina a pesquisa de palavras-chave e palavras-chave para recuperar os dados mais relevantes, enquanto o Azure OpenAi Service alavanca modelos como o GPT-4 para gerar resumos e recomendações.
- Aprendizado de máquina do Azure Garante que os resultados da pesquisa permaneçam precisos através do ajuste fino, e a pesquisa cognitiva do Azure cria índices abrangentes para melhorar a recuperação.
- Componentes adicionais, como Funções do Azure Para ativação dinâmica do modelo e monitor do Azure para rastreamento de desempenho, refina ainda mais os recursos de pesquisa generativos, capacitando as organizações a aproveitar as idéias orientadas pela IA com confiança.
Use Caso 4: Automação inteligente com agentes de IA generativos
Houve muita conversa em torno da IA Agentic este ano e por boas razões. Diferentemente dos chatbots tradicionais, os agentes de IA generativos executam tarefas autonomamente para atingir objetivos específicos, adaptando -se às interações do usuário e melhorando continuamente com o tempo sem precisar de programação explícita para todas as situações.
Como os agentes da IA podem afetar os resultados de uma empresa?
Ao otimizar suas ações para os melhores resultados possíveis, os agentes da IA ajudam as equipes a otimizar os fluxos de trabalho, responder às necessidades dinâmicas e amplificar a eficácia geral. Com agentes inteligentes em vigor, as empresas podem:
- Automatizar tarefas repetitivas e rotineirasaumentando as equipes de eficiência e libertação para se concentrar em fluxos de trabalho de maior valor.
- Cortar custos operacionaisgraças ao esforço guide reduzido e maior eficiência do processo.
- Escala sem esforçolidando com o aumento das cargas de trabalho sem número de funcionários adicionais.
- Melhorar a prestação de serviços permitindo experiências de clientes consistentes e personalizadas.
À medida que a demanda aumenta, eles escalam sem esforço, permitindo que as empresas gerenciem cargas de trabalho mais altas sem recursos adicionais. Essa adaptabilidade é especialmente valiosa em indústrias com demandas de clientes que flutuam rapidamente, incluindo comércio eletrônico, serviços financeiros, fabricação, comunicações, serviços profissionais e assistência médica.
A vantagem do Azure:
A IA generativa baseada em nuvem permite que os agentes acessem e processem fontes de dados complexas e distribuídas em tempo actual, aprimorando sua adaptabilidade e precisão. O Microsoft Azure fornece um conjunto abrangente de ferramentas para implantar e gerenciar agentes generativos de IA com sucesso:
- O Serviço de Agente de Fundição do Azure AI simplifica a capacitação de agentes capazes de automatizar processos de negócios complexos do desenvolvimento à implantação.
- Serviço do Azure Openai poderes de geração de conteúdo e análise de dados, enquanto Aprendizado de máquina do Azure Permite análises de ajuste fino e preditivo.
- Os serviços cognitivos do Azure aprimoram a compreensão da linguagem pure e Azure Databricks Facilita o desenvolvimento escalável do modelo de IA.
- Para implantação e monitoramento capazes, Serviço do Azure Kubernetes (AKS) simplifica cargas de trabalho em contêiner, enquanto Monitor do Azure Rastreia a efficiency ao vivo, garantindo que os agentes da IA operem de maneira splendid.
Com esses recursos, o Azure equipa as empresas para aproveitar todo o potencial da automação generativa de IA.
A vantagem do Azure para a inovação generativa da IA
Migrar para a nuvem não é apenas uma atualização técnica, é uma jogada estratégica para as empresas que desejam liderar em 2025 e além. Ao fazer parceria com o Azure, as organizações podem conectar perfeitamente os modelos de IA a fontes críticas de dados, aplicativos e fluxos de trabalho, integrando a IA generativa para gerar resultados de negócios tangíveis. A infraestrutura do Azure oferece às equipes as ferramentas para se mover rapidamente e permanecer seguras em escala. Ao mudar para um ambiente de IA habilitado para a nuvem, as empresas estão se posicionando para aproveitar completamente o poder da IA e prosperar na period da automação inteligente.