Embora os desenvolvedores de software program ainda escrevam grande parte do código e integrem sistemas, seu papel está se expandindo para incluir a supervisão da IA. Os desenvolvedores de hoje podem gastar tanto tempo revisando o código gerado pela IA quanto a redação do código unique. Eles atuam como a última linha de defesa, garantindo que o código “quase certo” seja feito totalmente antes de atingir a produção. Como eu escrevi Antes, os desenvolvedores agora servem como supervisores, mentores e validadores da IA. Especialmente em ambientes corporativos, os desenvolvedores são os custodiantes de qualidade e confiabilidade, aprovando ou rejeitando contribuições de IA para proteger a integridade do produto. Embora a engenharia rápida tenha feito uma tentativa valente de se distinguir como uma disciplina separada, a realidade é que muitos desenvolvedores e cientistas de dados estão aprendendo essas habilidades. O Pilha estouro A pesquisa observou que 36% dos entrevistados aprenderam a codificar especificamente a IA no último ano, mostrando a importância das habilidades centradas na IA.
A boa e má notícia é que esse problema não apenas atormenta os desenvolvedores, porque os desenvolvedores não são as únicas pessoas que criam mais código. Aqui estão algumas outras funções que podem envolver código:
- Cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina que trabalham com os modelos e dados que animam o código têm um papel essential na construção de confiança. UM modelo bem treinado é menos provável de alucinar ou produzir saídas sem sentido. Esses especialistas devem garantir que os modelos sejam treinados em dados representativos de alta qualidade e que sejam avaliados rigorosamente. Eles também implementam o Guardrails, por exemplo, garantindo uma IA que sugere que o código não produza padrões inseguros ou funções vulneráveis conhecidas.
- Gerentes de produto e designers de UX Lembre -se de qualquer projeto de software program em mente. Eles decidem onde aplicar a IA e onde não, tudo enquanto moldam como os usuários interagem com os recursos da IA e quanta confiança eles investem neles. Um gerente de produto experiente perguntará: “Este recurso de IA está realmente pronto para nossos clientes? Precisamos de um humano em loop para controle de qualidade? Como definimos as expectativas do usuário?” Eles também podem priorizar recursos como auditabilidade e explicação na IA. Os designers de UX podem reforçar isso usando pistas visuais para indicar incerteza sobre os resultados da IA. Os grandes designers de PMs e UX podem “humanizar” a IA de maneiras que constroem confiança, tornando a IA um copiloto, não um oráculo infalível.
- Garantia de qualidade, segurança, equipes de operações, and many others., também são papéis essenciais no desenvolvimento de aplicativos de IA.
Com tantos jogadores envolvidos, onde isso deixa o desenvolvedor de software program clássico? De muitas maneiras, os desenvolvedores se tornaram orquestradores de projetos de software program orientados a IA. Eles estão no cruzamento de todos os papéis mencionados. Eles traduzem os requisitos dos gerentes de produto em código, implementam os modelos e orientações dos cientistas de dados, integram os ajustes rápidos dos engenheiros de immediate e colaboram com designers no comportamento voltado para o usuário. Criticamente, os desenvolvedores fornecem a visão holística do sistema que falta à IA. UM Modelo de linguagem grande pode ser capaz de cuspir código em Python ou Java On Demand, mas não entende a arquitetura do seu sistema, sua lógica de negócios específica ou as peculiaridades da sua pilha herdada. Um desenvolvedor faz, e esse contexto é tudo, Como destaquei.