O rápido crescimento do trabalho distribuído introduziu novos níveis de complexidade na rede, aumentando as demandas da Cisco para garantir experiências seguras, perfeitas e consistentes para os funcionários, não importa onde eles trabalhem. Aproveitando os recursos de IA e automação no Cisco Catalyst Middle, Cisco, foi capaz de transformar sua abordagem ao gerenciamento de rede – resultando em uma redução de 97% nas vulnerabilidades de código, um tempo de atualização de software program reduzido em 59%, melhor satisfação no trabalho para engenheiros e mais.
A qualidade da rede é um problema complexo e de ponta a ponta. O monitoramento de rede tradicional se concentra na saúde do dispositivo, mas historicamente ficou aquém da resposta à pergunta antiga: “Quão bem está a rede sem fio realmente apresentando para o usuário closing? ”
Além disso, os engenheiros geralmente passam um tempo valioso completando tarefas manuais, repetitivas e tediosas (atualizações de software program, manutenção e configuração de dispositivos) que deixam pouco espaço para solução de problemas ou inovação proativa.
Essas ações de labuta podem prejudicar a capacidade de monitorar e escalar de maneira eficaz, mas também podem abrir a rede para problemas de erro, segurança e conformidade humanos.
Na Cisco It, gerenciamos mais de 200.000 dispositivos que abrangem ambientes em consultório e remotos, um vasto empreendimento que historicamente nos forçou a tomar um reativo Abordagem ao gerenciamento de rede. Para nossa equipe de acesso à rede híbrida (HNA), com menos de 100 engenheiros gerenciando 40.000 dispositivos, o desenvolvimento da automação para tarefas repetitivas foi essencial.
Por exemplo, no passado, tarefas como atualizações de software program e verificações de conformidade eram processos manuais, demorados, exigindo que os engenheiros acessem individualmente cada dispositivo e executem comandos um a um. Esses processos lentos frustraram engenheiros e levaram a um aumento da exposição a vulnerabilidades de segurança por meio de configurações inconsistentes ou erro humano na rede.
Reconhecendo a crescente inadequação dessa abordagem, nossos engenheiros procuraram maneiras de otimizar as operações com a própria tecnologia da Cisco.
Voltando à automação para simplificar a experiência de TI
Alguns anos antes, nossa equipe implantou o Cisco Centro Catalisador Controlador Como parte de uma iniciativa de vários websites para gerenciar e manter melhor nossas redes de campus e filial-usando o SNMP (simples protocolo de gerenciamento de rede) e outros métodos para acessar dispositivos e gerenciar eventos e telemetria.
Com os recursos de automação nativa no Catalyst Middle, fomos capazes de desenvolver sistemas automatizados para remover o estresse em torno de tarefas de rotina, incluindo:
- Gerenciamento de imagem de software program: Um tempo de atualização de software program de 59% mais rápido e uma redução de 97% nas vulnerabilidades de código nos produtos Cisco Catalyst 9000 foram alcançados ao implementar uma APIs automatizadas de Catalyst Middle – garantindo a saúde do sistema, programando e ativando eficientemente as atualizações.
- Conformidade de software program: Com a automação do Catalyst Middle, temos uma visibilidade central que nos permite garantir versões corretas de software program, patches de segurança oportunos e configurações de dispositivo padronizadas para desempenho consistente e segurança aprimorada.
- Cisco Community Plug and Play (PNP): Desenvolvemos modelos para configuração rápida e padronizada de dispositivos – garantindo a conformidade das melhores práticas, eliminando a preparação e reduzindo as despesas operacionais – que recentemente nos permitiram provisionar totalmente nosso novo escritório no centro de Austin em menos de 10 minutos.
Automação não apenas economizou tempo, mas também erros reduzidos causados por tarefas manuais e segurança aprimorada por meio de configurações consistentes.
Para o infinito e além – eficiência de automação
Os benefícios da automação eram inegáveis, mas queríamos ir ainda mais longe para desbloquear a verdadeira inteligência dentro da rede. Descobrimos que tudo começou batendo no poder dos dados da rede e da IA.
Nos últimos 20 anos, a Cisco implantou mais de 50 milhões de redes, permitindo -nos criar uma grande e poderosa plataforma de dados. Os dispositivos na rede atuam como “sensores” e geram enormes quantidades de dados. No entanto, o grande quantity de dados pode ser esmagador, dificultando a ajuda de mesas e engenheiros para usá -los para solucionar e resolver casos para usuários finais. Sabíamos que a análise avançada desses dados descobriria informações críticas sobre o estado e o desempenho da rede.
O imenso potencial de dados históricos e em tempo actual coletados através do Catalyst Middle period claro, e percebemos que o aproveitando seria a base para uma transformação completa do NetOps.
Cloud de análise de rede AI da Cisco, uma solução de ponta desenvolvida em 2019 e já sem problemas integrados dentro Centro Catalisador, foi a chave para desbloquear o poder de AI/ml dentro da rede. Essa plataforma international de dados baseada em nuvem permite que o Catalyst Middle entregue alertas, padrões de uso e insights preditivos-contextualizando ainda mais os dados e equipando nossos engenheiros com recomendações acionáveis. Essas idéias também aprimoram a capacidade do Catalyst Middle de gerenciar e configurar a rede
Ação pronta, definida, (AI e automação inteligente).
Recursos de garantia avançada do Catalyst Middle, alimentados pelo Cisco AI Analytics de redemonitore alterações experimentais ou volumétricas dentro da rede. O Catalyst Middle usa os dados de dispositivos de rede para definir uma linha de base do comportamento regular para cada ambiente específico, enviando um alerta gerado pela AI through WebEx sempre que um desvio ou problema for detectado. A integração do WebEx ajudou nossa equipe a criar esses recursos de IA em nossos processos operacionais, levando -os diretamente ao nosso fluxo de trabalho.
Depois que um problema é acionado no Catalyst Middle, um alerta de IA é enviado diretamente para a caixa de entrada de um engenheiro de rede.
Com o mecanismo de IA medindo as tendências da rede em tempo actual, nossa equipe não depende mais apenas de ingressos para os usuários finais que abrem os ingressos de serviço para identificar problemas de desempenho que, não detectados, podem se transformar em grandes problemas.
Indo além dos alertas
Os recursos de IA no Catalyst Middle se estendem além desses alertas de IA e transformam muitos dos processos diários que nossos engenheiros lidam. Um dos avanços mais emocionantes é o recurso de gerenciamento de recursos de rádio (RRM) aprimorado da AI-I-i-PARA, que ajusta automaticamente a resistência do sinal sem fio e os canais em tempo actual dentro dos escritórios.
Os engenheiros de rede confiaram no RRM para otimizar o desempenho de radiofrequência (RF), gerenciar interferências e melhorar a experiência do usuário, otimizando o canal e o plano de energia. Com a AI RRM, o Catalyst Middle “lembra” o desempenho da rede e os padrões de uso e antecipa padrões futuros, otimizando o RF antes que o desempenho se degrada. Além disso, o mecanismo de IA sugerirá e modelará alterações adicionais de RF (como sugerir uma largura de banda de canal mais ampla), dando -nos an opportunity de visualizar as alterações antes de fazê -las.
“Com o Catalyst Middle e a Cisco AI Community Analytics, não estamos apenas monitorando a saúde do dispositivo de rede – estamos desbloqueando uma imagem mais clara da experiência do usuário e resolvendo proativamente os problemas para nossos clientes”. – Luke Tainton
Visualizando a saúde da rede com Splunk Enterprise
Indo um passo adiante, nossa equipe agora pode enviar os dados da Cisco coletados no Catalyst Middle para Splunk Enterpriseque serve como nossa plataforma principal para análise de dados. Usado principalmente para visualizar dados e analisar alertas com base em como e quando ocorrem, o Splunk nos dá uma visibilidade abrangente no estado da rede.
Dica profissional: A Garantia do Centro de Catalisador mantém apenas dados por 30 dias. A ingestão desses dados no Splunk pode permitir uma visão histórica mais longa e mais detalhada da saúde da rede, permitindo-nos desenvolver processos estabelecidos mais orientados a pensamentos.
Visualização de alertas de AI do Centro de Catalyst criados no painel Splunk Enterprise
Com o Splunk, nossa equipe pode visualizar eventos por subcategoria, criticidade, localização, grupo de apoio e gravidade. Ao destacar os “principais conversadores”, dispositivos que frequentemente geram alertas, os engenheiros de rede podem identificar e se concentrar rapidamente nos problemas mais críticos em questão. Se estamos enfrentando uma questão difundida, entramos na empresa Splunk e descobrimos quanto tempo ele está na rede. Podemos identificar a causa raiz rapidamente a partir daí.
Além disso, a Cisco também usa os painéis da Splunk Enterprise como um hub para todos os dados da Cisco que são gerados pelos vários controladores de rede utilizados no Cisco IT (como o Meraki Dashboard, o Cisco Catalyst SD-WAN Supervisor, and many others.), agregando todas essas informações em um lugar, capazes de monitorar a paisagem de TI and many others.
Uma nova abordagem aprimorada
Construir IA e automação em nossos processos não apenas removeu a complexidade; Ele reformulou fundamentalmente a maneira como abordamos o gerenciamento de rede. Com o manuseio de automação de tarefas repetitivas e de rotina e a IA monitorando constantemente a rede e enviando alertas quando os problemas são detectados, adotamos um modelo de monitoramento proativo, permitindo:
- Visibilidade aprimorada: A ingestão de syslog e dados de rede no Splunk fornece informações em tempo actual e histórica, capacitando a solução de problemas proativos e as operações orientadas a dados.
- Experiência simplificada de TI: A automação reduz o erro humano, aprimora a segurança com configurações consistentes e economiza tempo – permitindo que os engenheiros se concentrem em problemas de rede mais complexos.
- Tempo médio reduzido para detectar (mttd) e tempo médio para Resolver (MTTR): Tempos de detecção guide, que variaram de 2 – 16 horas, são cortados para apenas 41 segundos com alertas de AI automatizados. A detecção rápida está diretamente correlacionada a uma diminuição significativa no MTTR geral.
- Experiência do usuário sem atrito: O Cisco Catalyst Middle fornece uma profunda visibilidade da rede e informações orientadas para a IA para garantir experiências consistentes e ideais dos funcionários, em qualquer lugar que eles trabalhem.
O que vem a seguir?
Ao implementar essas alterações em nossos processos de gerenciamento de rede, aumentamos bastante o usuário e a experiência de TI. Reduzir o trabalho e as ações repetitivas através da IA e da automação libera nosso tempo para se concentrar nos problemas maiores em nossa rede – um grande passo à frente de onde estávamos no passado.
Com o uso do Catalyst Middle, o papel do dia-a-dia para um engenheiro de rede parece drasticamente diferente do que foi cinco anos antes-e não estamos parando aqui. Olhando para o futuro, planejamos operacionalizar ainda mais os alertas de automação e a IA no monitoramento da rede, aproveitando a plataforma de produtos e as ferramentas internas de IA da Cisco para desenvolver nossa base atual.
Um objetivo -chave para o futuro é ingerir os dados da Cisco IT do Splunk, atuando como um repositório central para dados do controlador de rede, diretamente no assistente interno da AI da Cisco. A IA, com acesso a esses dados, se tornará uma ferramenta interna que os funcionários podem interagir para ajudar a solucionar problemas e resolver problemas de rede de forma independente.
O fornecimento de conexões seguro e seguro é basic para a maneira como nossa organização opera e uma rede poderosa é essencial para alcançar experiências crescentes de produtividade, agilidade e sem atrito. Com os recursos de automação e automação orientados para a IA do Catalyst Middle, nossa equipe capacita a Cisco a apoiar as necessidades em constante evolução de nossos funcionários e locais de trabalho.
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