O uso crescente da IA está aumentando os custos de armazenamento em nuvem, à medida que as empresas lutam para rastrear quais dados estão armazenando, por que são mantidos e como gerenciá-los com eficiência. Para ajudar a resolver isso, a Datadog lançou o Storage Administration, agora disponível para Amazon S3 e em versão prévia para Google Cloud Storage e Azure Blob Storage.
A ferramenta se baseia nos recursos existentes de gerenciamento de custos em nuvem do Datadog, oferecendo visibilidade mais profunda do armazenamento de objetos – a camada onde a maioria dos dados de IA e análise se acumulam.
Transformando visibilidade em ação
A plataforma da Datadog reúne custo, uso e metadados em um único painel, ajudando as equipes a ver como seus hábitos de armazenamento estão vinculados aos gastos. Esse nível de visibilidade facilita a identificação de dados redundantes, temporários ou raramente acessados e a aplicação adequada de políticas de ciclo de vida ou retenção. As recomendações automatizadas podem então orientar os usuários para a próxima etapa, seja arquivar logs antigos, excluir dados não utilizados ou mover arquivos inativos para lessons de armazenamento de custo mais baixo.
O sistema também monitora o comportamento de bilhões de objetos, sinalizando crescimentos inesperados ou atividades de acesso incomuns. Isso é especialmente útil para grandes empresas que executam ambientes multinuvem, onde é fácil que anomalias de gastos passem despercebidas em contas e regiões. Ao revelar essas tendências antecipadamente, as equipes podem resolver os problemas antes que se tornem problemas orçamentários.
Ainda assim, a visibilidade por si só não é suficiente. Para transformar insights em economias, as organizações precisam de governança de dados consistente e cooperação entre departamentos. As equipes financeiras e de TI devem trabalhar juntas para alinhar políticas, definir a propriedade e incorporar a consciência de custos nos fluxos de trabalho diários. A integração de insights com ferramentas existentes, como AWS Value Explorer, Azure AI Foundry ou Google Vertex AI, ajuda a manter uma visão unificada de desempenho e custo.
O caso de negócios para gerenciamento disciplinado de armazenamento
De acordo com a Datadog, o armazenamento e o processamento representam agora o terceiro maior custo para as empresas que criam produtos de IA – superando até mesmo o treinamento e a inferência de modelos. Este é um alerta para CIOs, CFOs e líderes de operações que tentam equilibrar inovação com disciplina financeira.
Tratar o gerenciamento de armazenamento como uma prática contínua, em vez de um exercício único, permite que as organizações controlem os custos sem retardar o progresso. O objetivo não é apenas cortar gastos, mas garantir que o armazenamento de dados apoie a eficiência e a governança.
As empresas que combinam automação, responsabilidade compartilhada e visibilidade clara de seus dados estarão mais bem equipadas para lidar com o rápido crescimento que acompanha a adoção da IA.
(Foto por C Dustin)
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