Os clientes processam exabytes de dados diariamente no Databricks, e a IA generativa já está transformando esses pipelines de engenharia de dados com novos recursos. Temos o prazer de ajudar os clientes a acelerar essa transformação com Claude Opus 4.5 e Claude Sonnet 4.5, o novo modelo de fronteira da Anthropic, que agora pode ser aplicado diretamente aos seus dados governados em escala por meio de DBSQL e usado para construir agentes com Agent Bricks.
Claude Opus 4.5, lançado poucas semanas após Claude Opus 4.1, demonstra o ritmo rápido da inovação em IA generativa. Com o Databricks, as empresas não precisam se preocupar em tentar acompanhar. Claude Opus 4.5 é o exemplo mais recente de como trazemos os melhores modelos de qualquer fornecedor diretamente para os dados corporativos governados, para que você possa avaliar e escolher o modelo certo para o trabalho e, em seguida, alternar facilmente conforme os modelos e as necessidades evoluem, tudo isso enquanto funciona com eficiência em escala.
O que há de novo com Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 é o modelo mais poderoso da Anthropic, que estabelece um novo padrão em codificação, agentes, uso de computador e tarefas de escritório – superando o Sonnet 4.5 e o Opus 4.1, ao mesmo tempo que torna a inteligência de nível Opus acessível por um terço do custo. Claude Sonnet 4.5 foi projetado especificamente para atingir um equilíbrio ultimate entre qualidade e velocidade, ao mesmo tempo em que oferece conhecimento aprimorado de domínio em codificação, finanças e pesquisa.
Principais casos de uso:
- Agentes de longa duração: permita que os agentes resolvam tarefas complexas e de várias etapas que exigem precisão máxima, como o gerenciamento autônomo de campanhas de advertising multicanal ou a orquestração de fluxos de trabalho empresariais multifuncionais. A chamada programática de ferramentas permite que os agentes executem ferramentas diretamente em Python.
- Codificação: Claude Opus 4.5 se destaca em tarefas autônomas de codificação de longo horizonte, capaz de planejar e executar projetos de software program complexos que duram horas ou dias. Ele pode funcionar com um conjunto mais amplo de suporte a linguagens e comportamentos aprimorados, como código mais eficiente, melhor cobertura de testes e opções de arquitetura mais limpas.
Análise financeira: Claude Opus 4.5 pode lidar com várias tarefas de análise financeira, desde análises preditivas básicas até análises preditivas avançadas. Ele pode aproveitar a memória para manter o contexto e a consistência entre os arquivos, incluindo uma melhoria na criação de planilhas, slides e documentos.
Dados empresariais encontram a Frontier AI
As empresas geram grandes quantidades de dados não estruturados, desde contratos e registros regulatórios até tickets de apoio e documentos de pesquisa. Essas informações contêm insights críticos, mas têm sido notoriamente difíceis de trabalhar em grande escala. A IA generativa agora torna possível desbloquear os insights que esses dados contêm, automatizando tarefas como extração de informações, resumo e previsão que antes eram muito demoradas ou complexas para serem executadas de forma ampla.
No entanto, o acesso a estes conhecimentos à escala de produção continua a ser um desafio. Os dados precisam ser exportados para APIs externas, reunidos e gerenciados em ferramentas separadas. Isto cria riscos de governação, quebra a linhagem e retarda a adoção.
É por isso que introduzimos Funções de IAuma maneira simples de aplicar LLMs diretamente a dados corporativos governados. Em vez de mover dados de sistemas seguros, o Databricks traz modelos de IA para seus dados para que você possa estender os pipelines de dados existentes com IA, preservando ao mesmo tempo a governança, a linhagem e a observabilidade.
Agora com Cláudio 4.5as funções de IA dão seu próximo grande salto. As empresas podem ir além da simples análise para lidar com raciocínios complexos em várias etapas, dimensionando seu trabalho mais importante com confiança. Isso abre casos de uso como a análise de obrigações em contratos, a detecção de riscos de conformidade em registros e a destilação da pesquisa em insights estruturados, abrindo caminho para que as empresas transformem dados não estruturados complexos em inteligência acionável em escala.
Aplicando Claude 4.5 em seus dados
Execute diretamente do SQL
Claude Opus 4.5 e Sonnet 4.5 podem ser usados como um operador integrado em SQL ou Python, simplificando a análise de contratos, PDFs, transcrições ou imagens diretamente no native onde seus dados residem. Quando você executa essas consultas, o Databricks dimensiona automaticamente a capacidade do Claude no back-end para lidar com tudo, desde um punhado de linhas até milhões, garantindo resultados rápidos e confiáveis sem configuração additional.
Crie pipelines de ETL GenAI ponta a ponta com Lakeflow
Para produção, Claude pode ser acorrentado a Fluxo do lago pipelines para construir ETL GenAI: ingerindo dados de sistemas como Salesforce ou Amazon S3, aplicando transformações de IA, como resumo ou classificação, e orquestrando o fluxo com governança e observabilidade integradas.
Traga Agentes para seus dados com Claude 4.5 e Agent Bricks
Com blocos de dados Agente Tijolos, as empresas podem aplicar o Claude 4.5 a casos de uso específicos de domínio. O Agent Bricks cria e avalia agentes em tarefas empresariais, ajusta-os e melhora continuamente seu desempenho, garantindo que forneçam qualidade mensurável na produção.
Começando
Claude Opus 4.5 começará a ser implementado hoje em espaços de trabalho suportados pelo Databricks e o Sonnet 4.5 já está disponível. Você pode:
- Use o Mosaic AI Playground para começar facilmente a usar o Claude 4.5 e compará-lo com os modelos existentes.
- Experimente Claude 4.5 com AI Features diretamente em SQL e Python.
- Crie pipelines GenAI ETL com Claude em Lakeflow.
- Discover agentes específicos de domínio em tempo actual com Claude 4.5 e Agent Bricks.