A chave para o sucesso do R1 foi a destilação, uma técnica que torna os modelos de IA mais eficientes. Funciona obtendo um modelo maior para orientar um modelo menor: você executa o modelo do professor em vários exemplos e registra as respostas, e recompensa o modelo do aluno à medida que ele copia essas respostas o mais fielmente possível, para que ele obtenha uma versão compactada do conhecimento do professor. —Cai Wei Chen
10. Bajulação
À medida que as pessoas em todo o mundo passam cada vez mais tempo interagindo com chatbots assim como o ChatGPT, os criadores de chatbots estão lutando para definir o tipo de tom e “personalidade” que os modelos devem adotar. Em abril, a OpenAI admitiu que encontrou o equilíbrio errado entre útil e choroso, dizendo que uma nova atualização renderizou o GPT-4o muito bajulador. Ser sugado por isso não é apenas irritante – pode enganar os usuários, reforçando suas crenças incorretas e espalhando informações erradas. Portanto, considere este o seu lembrete para levar tudo – sim, tudo – que os LLMs produzem com uma pitada de sal. —Rhiannon Williams
11. Desperdício
Se há um termo relacionado à IA que escapou completamente dos recintos nerds e entrou na consciência pública, é “slop”. A palavra em si é antiga (pense em ração para porcos), mas “slop” agora é comumente usado para se referir a conteúdo produzido em massa e de baixo esforço, gerado por IA, muitas vezes otimizado para tráfego on-line. Muitas pessoas até o usam como uma abreviatura para qualquer conteúdo gerado por IA. Pareceu inevitável no ano passado: fomos marinados nele, desde biografias falsas para camarão jesus imagens para híbrido humano-animal surreal vídeos.
Mas as pessoas também estão se divertindo com isso. A flexibilidade sardônica do termo tornou mais fácil para os usuários da Web aplicá-lo em todos os tipos de palavras como sufixo para descrever qualquer coisa que carece de substância e é absurdamente medíocre: pense em “desperdício de trabalho” ou “desleixo de amigo”. À medida que o ciclo de hype é reiniciado, o “slop” marca um cálculo cultural sobre aquilo em que confiamos, o que valorizamos como trabalho criativo e o que significa estar rodeado de coisas que foram feitas para o envolvimento e não para a expressão. —Cai Wei Chen
12. Inteligência física
Você se deparou com o hipnotizante vídeo do início deste ano, de um robô humanóide guardando pratos em uma cozinha sombria e em tons de cinza? Isso incorpora praticamente a ideia de inteligência física: a ideia de que os avanços na IA podem ajudar os robôs a se movimentarem melhor pelo mundo físico.
É verdade que os robôs conseguiram aprender novas tarefas mais rápido do que nunca, em todos os lugares, desde salas de cirurgia para armazéns. As empresas de automóveis autônomos observaram melhorias na forma como simular as estradas também. Dito isto, ainda é sensato ser cético quanto ao fato de a IA ter revolucionado o campo. Considere, por exemplo, que muitos robôs anunciados como mordomos em sua casa estão realizando a maioria de suas tarefas graças a operadores remotos nas Filipinas.
O caminho a seguir para a inteligência física também será estranho. Grandes modelos de linguagem treinam com texto, que é abundante na web, mas os robôs aprendem mais com vídeos de pessoas fazendo coisas. É por isso que a empresa de robôs Determine sugeriu em setembro que iria pagar as pessoas filmar-se em seus apartamentos fazendo tarefas domésticas. Você se inscreveria? —James O’Donnell
13. Uso justo
Os modelos de IA são treinados devorando milhões de palavras e imagens na Web, incluindo trabalhos protegidos por direitos autorais de artistas e escritores. As empresas de IA argumentam que isto é “uso justo” – uma doutrina authorized que permite usar materials protegido por direitos autorais sem permissão se você transformá-lo em algo novo que não concorra com o authentic. Os tribunais estão começando a pesar. Em junho, o treinamento de seu modelo de IA Claude pela Anthropic em uma biblioteca de livros foi considerado uso justo porque a tecnologia period “extremamente transformador.”
Naquele mesmo mês, Meta marcou um vitória semelhantemas apenas porque os autores não conseguiram demonstrar que o bufê literário da empresa prejudicava seus contracheques. À medida que as batalhas de direitos autorais se intensificam, alguns criadores estão lucrando com a festa. Em dezembro, a Disney assinou um negócio chamativo com a OpenAI para permitir que os usuários do Sora, a plataforma de vídeo de IA, gerem vídeos com mais de 200 personagens das franquias da Disney. Enquanto isso, os governos de todo o mundo estão reescrevendo regras de direitos autorais para as máquinas devoradoras de conteúdo. O treinamento de IA em trabalhos protegidos por direitos autorais é uso justo? Como acontece com qualquer questão jurídica de um bilhão de dólares, depende. —Michelle Kim
14. GEO
Apenas alguns anos atrás, toda uma indústria foi construída em torno de ajudar os websites a terem uma classificação elevada nos resultados de pesquisa (okay, apenas no Google). Agora, a otimização de mecanismos de pesquisa (website positioning) está dando lugar ao GEO – otimização de mecanismo generativo – à medida que o increase da IA força marcas e empresas a se esforçarem para maximizar sua visibilidade na IA, seja em resultados de pesquisa aprimorados por IA, como o do Google. Visão geral de IA ou nas respostas dos LLMs. Não é à toa que eles estão assustados. Já sabemos que as empresas de notícias experimentaram um queda colossal em tráfego da net orientado por pesquisae as empresas de IA estão trabalhando em maneiras de eliminar intermediários e permitir que seus usuários visitem websites diretamente de suas plataformas. É hora de se adaptar ou morrer. —Rhiannon Williams