Se houver uma máquina que se mova, o Skild Mind eventualmente será capaz de operá-la, diz Skild AI. Fonte: Skild AI
Para chegar a um robô de uso geral, os desenvolvedores precisam de um modelo unificado de base robótica, de acordo com a Skild AI. A empresa disse ontem que levantou cerca de US$ 1,4 bilhão, elevando sua avaliação para mais de US$ 14 bilhões. Ela está construindo o Skild Mind, que afirma ser “o primeiro modelo unificado de base robótica da indústria”.
Ao contrário do tradicional IA modelos que são adaptados a projetos específicos de robôs, o modelo de base destina-se a ser “omnicorporado” e a controlar qualquer robô sem conhecimento prévio de sua forma corporal exata, incluindo quadrúpedes, humanóidesmesa braçose manipuladores móveis.
O Skild Mind permitirá que robôs lidem com tudo, desde simples doméstico tarefas como limpeza, carregando uma máquina de lavar louçae cozinhando um ovo para desafios fisicamente exigentes, como navegando em terreno escorregadiodisse o empresa.
Fundada em 2023 por dois pioneiros no campo da robótica autosupervisionada e adaptativa, a Skild AI disse que seu modelo de base escalável para robótica “serve como um cérebro compartilhado em diversas modalidades de robôs”. Possui escritórios em Pittsburgh, na área da baía de São Francisco e em Bengaluru, na Índia.
Skild Mind treina em fontes de dados alternativas
“Um dos maiores desafios na construção de um modelo básico de robótica é que, ao contrário dos modelos de linguagem ou de vídeo, não existe Web da robótica”, observou Skild AI. A empresa disse que enfrenta esse desafio pré-treinando o Skild Mind em fontes de dados alternativas, incluindo o aprendizado assistindo a vídeos humanos na Web e praticando em simulações baseadas em física.
Em contraste com os robôs projetados para aplicações específicas ou implantados apenas em ambientes isolados ou restritos, a Skild AI disse que seu modelo pode funcionar em diferentes morfologias para expandir enormemente o conjunto de treinamento disponível.
O Skild Mind também pode se adaptar a cenários imprevisíveis, como perda de membros, rodas emperradas e aumento de carga útil, ou até mesmo um corpo totalmente novo, sem retreinamento ou ajuste fino, explicou a empresa.
“O Skild Mind pode controlar robôs nos quais nunca treinou, adaptando-se em tempo actual a mudanças extremas na forma ou nos ambientes. O modelo é forçado a se adaptar em vez de memorizar – muito parecido com a inteligência na natureza”, afirmou Deepak Pathak, cofundador e CEO da Skild AI. “Acreditamos que um cérebro unificado e onipresente é a maneira mais rápida de estabelecer um volante de dados contínuo onde o modelo melhora a cada implantação, independentemente do {hardware} ou da tarefa.”
Outras empresas que trabalham em IA de uso geral para robótica incluem Qualcomm, IA do Santuárioe Robô Quadrado Xentre outros.
Aprendizagem contextual para dimensionar a inteligência do robô
Skild AI tem compartilhou seu progresso em uma cadência constante durante o ano passado, demonstrando a capacidade do Skild Mind de adaptar os movimentos dos robôs ao que eles veem no mundo ao seu redor. Ele creditou a aprendizagem no contexto por essa generalização.
Quando o modelo é introduzido em um novo corpo ou ambiente invisível onde suas ações podem falhar, ele ajusta o comportamento do robô com base em sua experiência ao vivo no contexto, afirmou a empresa. Skild AI disse que publicou esta pesquisa.
“Acreditamos que esta aprendizagem onipresente é essencial para a construção de AGI (inteligência synthetic geral) que funcione de forma confiável no mundo físico, abrindo caminho para robôs que possam ajudar os humanos com segurança em ambientes cotidianos”, disse Abhinav Gupta, cofundador e presidente da Skild AI. “Isso permite que os robôs operem dinamicamente em ambientes complexos, sem a necessidade de instruções pré-programadas para cada cenário.”
Skild AI é dimensionado para implantações futuras
Skild AI disse que cresceu de zero para cerca de US$ 30 milhões em receita em apenas alguns meses em 2025. A empresa está implantando sua tecnologia em uma variedade de ambientes e cenários, incluindo segurança e instalações inspeçãoúltima milha e ponto a ponto entrega, armazéns, fabricaçãocentros de dados e construção tarefas.
Grupo SoftBank liderou o último financiamento da Skild AI, com a participação de NVIDIA braço de capital de risco NVentures, entidades administradas por Macquarie Capital, Jeff Bezos através de Bezos Expeditions, Disruptive e 1789 Capital. Lightspeed, Felicis, Coatue e Sequoia Capital ampliaram seus investimentos. Skild AI anteriormente criado US$ 300 milhões em 2024.
“A Skild AI está construindo tecnologia basic para IA física em robôs, tarefas e ambientes”, disse Dennis Chang, sócio-gerente da SoftBank Funding Advisers. “Estamos orgulhosos da parceria com Deepak, Abhinav e a equipe Skild AI para trazer essa visão compartilhada para aplicações do mundo actual em todo o mundo.”
Além disso, Samsung, LG, SchneiderCommonSpirit e Salesforce Ventures juntaram-se como investidores estratégicos. Outros investidores incluíram TF Capital, Andra Capital, Palo Alto Development Capital, KIC, Alpha Sq., Mirae Asset e Future.
“Resolver a inteligência para o mundo físico desbloqueia um enorme valor comercial e uma importância nacional estratégica a longo prazo”, disse Rita Waite, sócia da IQT. “A Skild AI está numa posição única para fazer as duas coisas e estamos entusiasmados por trabalhar com esta equipe à medida que eles constroem.”
Skild AI disse que planeja implantar robótica em consumidor residências, com tarefas empresariais como primeira aplicação. Ela planeja usar o novo capital para continuar ampliando o treinamento de modelos e implantando crescentemente sua tecnologia.
“A Skild AI está preparada para ser uma força crítica por trás da reinvenção da manufatura americana com automação”, disse o empresa disse.