Uma coisa que ouço constantemente dos líderes empresariais é esta: acreditamos na promessa da IA, mas ainda estamos descobrindo como transformar isso em crescimento actual do negócio.
Na Cisco, esta é a nossa jornada. Nos últimos 18 meses, investimos em ferramentas de IA e experiências de aprendizagem concebidas para ajudar as pessoas a melhorar o seu trabalho e a fornecer resultados comerciais mensuráveis.
Para entender se esses investimentos estão fazendo diferença, a equipe de Pessoas e Comunidades recuou e fez uma pergunta maior: Quando a IA se tornar parte integrante da forma como nossos funcionários trabalham, como ela moldará o engajamento, o desempenho e o crescimento em toda a Cisco– e o que isso significa para o negócio?
Durante o ano passado, a equipe de Folks Intelligence da Cisco examinou como os funcionários se envolvem com as ferramentas de IA, com base em pesquisas, entrevistas, grupos focais e análises de dados. As conclusões enviam um sinal claro: a nossa abordagem está a funcionar – e quando combinada com uma cultura que incentiva a aprendizagem, a experimentação e a confiança, as possibilidades para o nosso pessoal e para o nosso negócio são ilimitadas.
Principais conclusões:
1. A IA proporciona uma melhor experiência para os funcionários
A IA é mais do que uma ferramenta: seu uso impacta positivamente o envolvimento, a retenção, o desempenho e o crescimento individuais.
- IA aumenta o envolvimento particular person: Vimos surgir um ciclo poderoso e que se reforça mutuamente: funcionários engajados usam ativamente a IA, e o uso da IA aprofunda o envolvimento dos funcionários. Os usuários de IA entrevistados relataram maior entusiasmo pela missão da Cisco, maior confiança em nosso futuro e se sentem mais desafiados e capacitados para crescer em comparação com seus pares que não usam IA. Eles também relatam ter mais oportunidades de usar seus pontos fortes todos os dias.
- IA fortalece a retenção: Ao contrário das afirmações de que os usuários de IA têm maior probabilidade de sair, os usuários de IA na Cisco ficam mais tempo – e usam a IA duas vezes mais por mês do que os funcionários que saem da empresa.
- IA aumenta a produtividade e o desempenho: Mais de 70% dos funcionários entrevistados relatam que a IA os ajuda a economizar tempo, aumentar a produtividade e lidar com o trabalho rotineiro com mais eficiência. Esta maior produtividade parece estar a contribuir para o desempenho, uma vez que os funcionários que utilizam ferramentas de IA com mais frequência tendem a receber pontuações ligeiramente mais elevadas no Fator de Desempenho Particular person (IPF).
- IA acelera o crescimento na carreira: os usuários de IA têm maior probabilidade de serem promovidos mais rapidamente, passam menos tempo na mesma série e têm 40% mais probabilidade de serem considerados Críticos para Reter. Aqueles recomendados para promoção usam IA 50% mais frequentemente do que aqueles que não o são. Esses padrões sugerem que a Cisco está se tornando um lugar onde as habilidades de IA não são apenas desenvolvidas, mas também recompensadas.
2. Impulsionar a adoção da IA em toda a nossa força de trabalho
Compreender o que impulsiona e dificulta a adoção ajuda-nos a criar o ambiente certo para a aprendizagem e a inovação.
- Líderes que usam IA amplificam a adoção: os funcionários cujos líderes diretos usam IA têm duas vezes mais probabilidade de usá-la eles próprios. A modelagem de cima para baixo é realmente importante. Mesmo pequenas ações, como mencionar ferramentas de IA em reuniões de equipe ou individuais, criam oportunidades para apresentar soluções práticas, criar conforto e normalizar o uso da IA.
- Fambientes de trabalho flexíveis suportam o uso de IA: O trabalho híbrido e a autonomia dos funcionários podem apoiar mais uso de IA. Curiosamente, os funcionários que optam por trabalhar no escritório três ou mais dias por semana têm maior probabilidade de usar ferramentas de IA do que seus colegas.
3. Projetando estratégias eficazes de qualificação em IA
A forma como os funcionários aprendem a IA faz toda a diferença. Nossas descobertas revelam o que funciona melhor para manter nossa força de trabalho na vanguarda da inovação em IA.
- A maioria dos funcionários aprende fazendo: 87% dos funcionários entrevistados relatam aprender IA por meio de experimentações relevantes para a função e motivadas pela curiosidade com ferramentas de IA. O acesso a oportunidades e recursos de apoio é elementary para a confiança e a adoção sustentadas.
- Os líderes precisam de apoio personalizado: Os líderes de nível diretor entrevistados relatam uma confiança ligeiramente menor no uso de nossa ferramenta interna de IA do que os funcionários de nível médio, bem como uma menor satisfação geral com as ferramentas de IA. Estas descobertas sugerem que os líderes seniores podem beneficiar de oportunidades de aprendizagem personalizadas e de apoio direcionado para ajudar a aumentar a sua confiança e satisfação com a IA, para que possam defender de forma mais eficaz a adoção da IA em toda a organização.
- Funcionários de nível médio estão buscando habilidades de IA mais especializadas: O AI Options on Cisco Infrastructure Necessities Studying Path (um treinamento específico para funções para profissionais de TI de nível médio oferecido por meio do programa Ladder Up da Cisco U.) teve três vezes o número de inscrições em relação às ofertas anteriores. Esse aumento reflete uma forte demanda entre profissionais de TI de nível médio para ir além dos conceitos fundamentais de IA e adquirir habilidades altamente práticas e específicas para funções, como implantação, gerenciamento e otimização de sistemas de IA em ambientes do mundo actual.
4. Aumentando o entusiasmo em torno da IA
A crescente adoção da IA na Cisco baseia-se no otimismo e na crença partilhada de que a tecnologia deve elevar o trabalho humano.
- A IA está despertando entusiasmo: Embora pesquisas como o estudo de 2025 do Pew Analysis Middle sobre IA no native de trabalho descubram que muitos trabalhadores estão mais preocupados do que esperançosos com o impacto da IA em seus empregos, os funcionários da Cisco entrevistados descreveram sentir-se entusiasmados com seu potencial.
- A adoção da IA está crescendo na Cisco: grupos técnicos e não técnicos mostram progresso em direção ao uso mais frequente de IA.
- As proteções corporativas estão fazendo a diferença: A estrutura de IA responsável da Cisco, juntamente com mensagens claras e consistentes da liderança, está repercutindo. Os funcionários entrevistados entendem que a IA é mais eficaz com supervisão humana e consideram a verificação da precisão e a aplicação do pensamento crítico como partes essenciais do bom uso da IA.
Considerações finais
A IA já está a fazer uma diferença significativa para a força de trabalho da Cisco e o seu impacto está a aumentar.
A jornada de cada funcionário com a IA é diferente e todos na Cisco têm uma função a desempenhar. À medida que esta transformação continua, continuamos empenhados em equipar os nossos colaboradores com as competências, ferramentas e cultura de que necessitam para prosperar num futuro impulsionado pela IA. Ao abraçar descobertas como estas, estamos a evoluir juntos, desenvolvendo o que funciona e moldando o que vem a seguir.
Metodologia
Escopo: Análise abrangente (agosto de 2024 a outubro de 2025) da adoção, uso, experiência e impacto de ferramentas de IA na Cisco, com foco em CIRCUIT (assistente interno de IA da Cisco), GitHub Copilot e Ask Cody.
Fontes de dados: Dados anonimizados e agregados de uso de ferramentas de IA, aprendizado de IA, pesquisas de experiência de funcionários (Actual Deal, Engagement Pulse, IT@Cisco, AI@Cisco), dados demográficos de funcionários, dados de colaboração (Webex, presença em eventos/escritórios), desempenho/recompensas, habilidades e dados de contratação/rescisão.
Métodos Analíticos: Abordagem híbrida que combina métodos quantitativos e qualitativos, incluindo estatística descritiva, modelagem estatística (por exemplo, XG Increase, regressão OLS), entrevistas com funcionários e grupos focais de funcionários.
Agradecimentos
Esta pesquisa foi possível graças aos esforços dedicados da equipe de Folks Intelligence e dos parceiros de TI:
Patrocinadores: Roxanne Bisby Davis, Matt Starr, Madison Beard, John Lagonigro
Pistas: Hanqi Zhu, Might Liew
Pesquisadores e cientistas de dados: Mary Williams, Peiman Amoukhteh, Madi Brumbaugh, Erik Wangerin, Delia Zhou, Casey Bianco, Ty Busbice, Rachith KS, Sara Hardesty, Joshua Rickard
Equipe de suporte: Kensleigh Gayek, Kate Pydyn, Grace Jain, Charlie Manning, Samantha Everett, Lauren Grimaldo, Elle Sawa, Shavonda Locke, John Misenheimer
Parceiros de TI: Tammi Fitzwater, Jenna Tracy, Areebah Ajani, Dick Loveless