Abraçando a revolução da IA: como os CSPs podem criar novos fluxos de receita

O mundo está no meio de uma transformação tecnológica sem precedentes e no seu cerne está a inteligência synthetic (IA). A IA não está apenas mudando a forma como trabalhamos e vivemos; está a remodelar fundamentalmente a economia world, a redefinir a criação de valor e a desenvolver indústrias inteiras. Para os prestadores de serviços de comunicações (CSPs) e as empresas de telecomunicações, esta não é apenas uma tendência a observar – é uma oportunidade única numa geração para se tornarem intervenientes essenciais na economia da IA, desbloqueando novos fluxos de receitas significativos.

À medida que o foco da indústria muda da construção de modelos de linguagem de grande porte (LLM) de capital intensivo para a adoção generalizada da IA ​​pelas empresas, os CSPs estão bem posicionados para atuar como o “sistema nervoso central”, conectando e ativando negócios orientados pela IA. Aproveitando seus vastos ativos existentes – incluindo redes de longo alcance, knowledge facilities regionais e pontos de presença, experiência no domínio, parcerias estratégicas e relacionamentos profundos com os clientes – os CSPs podem ir além da conectividade tradicional para oferecer serviços de IA de alto valor.

Aproveitando a onda da IA: por que os CSPs estão bem posicionados

Várias tendências de IA em rápido desenvolvimento estão criando este terreno fértil para CSPs:

1. O surgimento da IA ​​agente: A Agentic AI marca a mudança mais significativa, transformando as necessidades de infraestrutura de knowledge facilities centralizados e de capital intensivo para treinamento em ambientes altamente dinâmicos, de inferência distribuída e interconectados. Espera-se que as cargas de trabalho de inferência representem cerca de dois terços de toda a computação em 2026¹os CSPs estão bem posicionados para fornecer serviços de conectividade otimizados por IA para ajudar a garantir baixa latência consistente, segurança robusta e hiperresiliência da borda até a nuvem para esses fluxos de trabalho distribuídos que são essenciais para os negócios atualmente.
2. A ascensão da inferência: Isso cria uma excelente oportunidade para os CSPs hospedarem e implantarem infraestrutura de computação distribuída de maneira mais eficiente e econômica para inferência em sua presença de borda existente ou pontos de agregação de rede, aproximando a IA da fonte de dados.
3. Aumento de dados de sensores em tempo actual: A explosão de dispositivos IoT, projetada para atingir 39 bilhões até 2030²está gerando um quantity sem precedentes de dados de sensores em tempo actual. Os CSPs, com seu alcance onipresente, estão perfeitamente posicionados para gerenciar e monetizar a transmissão segura, escalável e de baixa latência desses dados para dar suporte a novos casos de uso de IoT habilitados para IA e da Indústria 4.0.
4. Demanda por serviços soberanos de IA: As preocupações globais sobre a soberania digital estão a pressionar por soluções de IA localizadas, com os governos a reforçarem as regulamentações sobre a residência de dados e as transferências transfronteiriças. Os CSPs podem aproveitar os seus knowledge facilities regionais e redes confiáveis ​​para fornecer ofertas soberanas de IA, tanto dentro dos knowledge facilities quanto para dados em trânsito, ajudando a garantir o controle de cada cliente sobre seus próprios dados e sistemas.

Desbloqueando novos fluxos de receita com a Cisco: cinco pilares para CSPs

Ao trabalhar com a Cisco, os CSPs podem garantir seu lugar na cadeia de valor da IA, fornecendo serviços críticos de infraestrutura de IA em cinco caminhos principais:

1. Serviços de conectividade de IA: Com base em suas principais competências de rede, os CSPs podem criar o “sistema nervoso central” ultra-resiliente, da borda à nuvem, para IA de agente. Isso inclui conectividade inteligente e otimizada por IA com base no Arquitetura de rede do Cisco Agile Companies para tráfego de IA imprevisível e sensível à latência entre endpoints, agentes e LLMs. Os CSPs também podem oferecer interconexão de knowledge middle (DCI) com base nas soluções avançadas de roteamento da Cisco, incluindo Rede óptica roteada Cisco e Óptica coerente de alta velocidade da Ciscobem como conectividade “escalável” para clusters massivos de treinamento de GPU, usando Roteadores de buffer profundo Cisco.
2. Serviços de infraestrutura de knowledge middle de IA: Muitos CSPs possuem instalações de knowledge middle subutilizadas. Com a capacidade de knowledge middle de IA já escassa e projetada para responder por 70% da demanda complete de knowledge middle até 2030³os CSPs podem gerar novas receitas oferecendo colocation ou implantando soluções de infraestrutura de knowledge middle de IA full-stack da Cisco, como Fábrica segura de IA da Cisco com NVIDIA para construir e gerenciar infraestrutura regional de IA dedicada ou compartilhada para seus clientes, incluindo GPU como serviço (GPUaaS).
3. Serviços soberanos de IA: Os CSPs são ideais para fornecer soluções abrangentes de IA soberana. Ao aproveitar os seus centros de dados regionais e nacionais existentes, juntamente com o Arquitetura de referência da nuvem Cisco Sovereign AIeles podem criar e gerenciar uma infraestrutura de IA confiável que atenda às rigorosas necessidades regulatórias e de privacidade. Eles também podem usar o roteamento seguro avançado da Cisco e Automação de rede cruzada para ajudar a garantir que os dados que atravessam a rede sejam roteados de forma inteligente e exclusiva através de rotas de rede confiáveis ​​e compatíveis. Isto ajuda a garantir que os dados permaneçam dentro dos limites soberanos. Reunindo serviços soberanos de nuvem e de dados em trânsito, os CSPs podem oferecer a tão necessária conformidade de ponta a ponta.
4. Serviços de IA de borda: A mudança para o processamento de dados localizado é significativa, com os gastos globais em computação de IA de ponta projetados para atingir US$ 143,06 bilhões até 2034.⁴ Os CSPs podem aproveitar isso oferecendo serviços gerenciados de IA de ponta que aproveitam Borda Unificada Cisco, PODs de IA da Cisco, Redes sem fio nativas da Cisco AIe Cisco SD WAN para fornecer processamento de IA seguro, de baixa latência e alta largura de banda na borda para vários setores.
5. Serviços gerenciados de segurança e observabilidade: À medida que as soluções de IA se tornam mais sofisticadas e distribuídas, insights abrangentes de segurança e desempenho são fundamentais. Com Controle de nuvem de segurança Cisco e Firewall de malha híbrida Ciscoos CSPs têm a oportunidade de fornecer serviços gerenciados que fornecem fluxos de trabalho de IA seguros de ponta a ponta. Além disso, ao aproveitar os milhares de milhões de pontos de dados que recolhem diariamente, juntamente com Observabilidade Cisco para IA com base no Cisco Splunk e no Cisco Supplier Connectivity Assurance, os CSPs podem oferecer serviços de observabilidade de alto valor, monitorando a integridade de sistemas complexos de IA e detectando problemas de forma proativa.

Figura 1: A Cisco capacita os CSPs para atuarem como “sistema nervoso central”, alinhando conectividade, segurança e observabilidade

A Cisco, com mais de 25 anos de experiência em redes e infraestruturas seguras e escaláveis, fornece as plataformas ideais para os CSPs capitalizarem estas oportunidades e terem sucesso na economia da IA. A Cisco oferece um portfólio abrangente de infraestrutura de IA que abrange silício, rede, computação, óptica, roteamento, segurança e observabilidade, permitindo que os CSPs forneçam serviços diferenciados e de alto valor.

Capacitando a próxima geração de conectividade inteligente

A period da IA ​​chegou e os CSPs encontram-se num momento essential. Ao colaborar com a Cisco, podem transformar as suas redes em plataformas de inovação, crescimento e valor duradouro. A convergência da IA ​​de agência, as mudanças nos padrões de tráfego, a adoção da IA ​​pelas empresas e as regulamentações de soberania de dados apresentam uma oportunidade sem precedentes. Com o histórico comprovado e o portfólio abrangente da Cisco, os CSPs podem desenvolver a agilidade, a resiliência e o conhecimento em IA necessários para liderar essa transformação, capacitando a próxima geração de conectividade inteligente e a economia de IA mais ampla.

1. Por que a próxima fase da IA ​​provavelmente exigirá mais poder computacional, e não menosDeloitte, 18 de novembro de 2025.

2. Estado da IoT 2025: Número de dispositivos IoT conectados crescendo 14% para 21,1 bilhões globalmenteIoT Analytics, 28 de outubro de 2025.

3. O custo da computação: uma corrida de US$ 7 trilhões para dimensionar knowledge facilitiesMcKinsey & Firm, abril de 2025.

4. Tamanho, participação e tendências do mercado Edge AI 2025 a 2034Pesquisa de Precedência, 12 de novembro de 2025.

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