Criação de cópias de anúncios e conteúdo de weblog, permitindo a coleta de dados, otimizando campanhas, processando dados de clientes para construir personas detalhadas e até mesmo automatizando todo o seu fluxo de trabalho de advertising, desde o cultivo de leads até o rastreamento de conversões.
A IA está crescendo tão rápido que pode dificultar a maioria das suas tarefas de advertising.
No entanto, o uso não conforme de IA para advertisingcomo colar dados confidenciais de clientes em LLMs públicos sem consentimento ou não informar seu público sobre como você processa seus dados, pode resultar em multas, ações judiciais e danos à reputação.
Neste artigo, compartilharemos alguns regulamentos importantes que protegem o uso da IA para advertising, estruturas éticas a serem consideradas e dicas para usar a IA de maneira responsável e, ao mesmo tempo, proteger sua marca contra implicações legais.
Principais regulamentos e leis para uso de IA em advertising
A IA é como um estagiário na área de advertising e pode ocasionalmente cometer erros ou ser usada para cometer erros ao manusear dados do consumidorresultando em resultados de advertising desastrosos.
É por isso que existem regulamentações globais e regionais, como GDPR, CAN-SPAM, CCPA E EU AI Act, para proteção contra esses erros. Vamos entender isso um por um.
1. Regulamento Geral de Proteção de Dados
O GDPR é um ato concebido pela União Europeia para proteger os indivíduos e os seus dados dentro da União Europeia ou do Espaço Económico Europeu. E aplica-se a empresas que realizam transações dentro das fronteiras europeias e interagem com dados de consumidores, quer a empresa esteja fisicamente situada lá ou não.
Se você usar IA para interagir com os dados de seus clientes, deverá explicar por que, como e quais ferramentas deseja empregar. Você também deve conceder aos usuários a capacidade de apagar seus dados de seus registros a qualquer momento que desejarem. Uma violação pode custar tanto quanto 20 milhões de euros ou até 4% do seu quantity de negócios world complete.
Outro exemplo nos EUA é a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA).
2. CAN-SPAM
A Lei de Controle do Ataque de Pornografia Não Solicitada e Advertising and marketing regula como as empresas enviam e-mails comerciais. Isso inclui o uso de linhas de assunto, cabeçalhos e corpos verdadeiros, permitindo que os usuários optem pela exclusão facilmente e à vontade, e enviando e-mails apenas com consentimento.
No entanto, 34% dos profissionais de advertising, de acordo com um Estado das tendências de e-mail da Litmus, use ferramentas generativas de IA como ChatGPT para criar cópias de e-mail. Isso aumenta o risco de títulos enganosos e indutores de cliques ou conteúdo não compatível entrar em seus e-mails. A violação da Lei CAN-SPAM pode resultar em multas de até US$ 53.088 por violação de e-mail.
3. Lei da UE sobre IA
A União Europeia criou o Lei de IA para orientar e proteger contra o uso prejudicial da IA. O mais importante para os profissionais de advertising que usam IA é que seus clientes devem ser informados quando estiverem interagindo com ferramentas de IA ou mídia sintética em seus canais.
A mídia sintética inclui imagens geradas, vozes clonadas ou sintetizadas, deepfakes e até influenciadores virtuais que não existem na vida actual. Portanto, se você estiver usando algum deles exclusivamente em seu conteúdo de advertising, deverá especificar e informar seus clientes. A violação pode ser tão cara quanto no caso do GDPR e do CAN-SPAM.
Considerações éticas ao usar IA em advertising
As regulamentações da IA concentram-se na implementação de leis legais que protegem o seu negócio contra implicações legais, enquanto a ética da IA destaca as obrigações morais que você deve seguir para ganhar a confiança do consumidor. Estas obrigações incluem a promoção da inclusão, a eliminação de preconceitos e a garantia de transparência na utilização da IA para fins de advertising.
1. Inclusão
Como a Web contém padrões tendenciosos e discriminatórios em termos de género, raça, cor e capacidade, os modelos de IA treinados com base nestes dados podem espelhar esses padrões. Isso pode levar a resultados tendenciosos em anúncios, postagens em mídias sociais e conteúdo do website.
Isso pode resultar em reação pública, quebra de confiança do consumidor e danos às relações públicas. Às vezes, até multas. É por isso que você deve treinar sua ferramenta de IA para bloquear sentimentos ou conteúdo anti-inclusividade de seus resultados.
Se o uso viola consistentemente a inclusão, pode ser necessário treinar novamente o modelo, ajustar seus prompts ou mudar para uma ferramenta com proteções mais fortes e melhores controles de moderação.
2. Eliminação de preconceito
O viés de IA pode resultar de viés de dados, viés de algoritmo ou viés humano. O viés de dados ocorre quando seu sistema de IA é treinado desde o início com dados incompletos ou desequilibrados. Portanto, todos os seus resultados também são tendenciosos.
Por outro lado, algoritmos tornam-se tendenciosos quando você treina uma IA para favorecer resultados específicos, mesmo quando a lógica não os suporta. Por exemplo, o ChatGPT continuará produzindo conteúdo de campanha voltado apenas para homens se você treiná-lo com base em dados de ICP que incluem principalmente clientes do sexo masculino.
Quanto ao preconceito humano, um exemplo disso foi quando Grok, o chatbot da xAI, supostamente começou a incorporar as opiniões de Elon Musk antes de responder aos usuários.
Você precisa eliminar esses preconceitos treinando sua IA em dados auditados de clientes e definindo diretrizes claras para neutralidade na rotulagem de dados e no design imediato.
3. Transparência
Seja transparente sobre o uso da IA. Diga aos usuários por que você usa IA, quais dados ela processa, por quanto tempo você os retém e quando eles são usados. Divulgue também quando o conteúdo é gerado por IA, especialmente se a IA desempenhar um papel importante.
Isto também se aplica a Direcionamento de anúncios com tecnologia de IA. Adicione um motivo pelo qual eles estão vendo um determinado anúncio ou recomendação – talvez porque visitaram seu website, usaram uma ferramenta ou gostaram de itens semelhantes, e seu algoritmo de IA captou isso.
Quanto mais transparente você for sobre o envolvimento da IA, mais confiantes os consumidores se sentirão em confiar seus dados a você.
4 dicas práticas para usar IA de maneira responsável e compatível
A IA veio para ficar, mas talvez sua empresa não venha se você não usá-la com responsabilidade. Aqui estão quatro dicas para evitar isso e permanecer em conformidade.
1. Obtenha consentimento explícito
De acordo com o IAPP 2023 Privacidade umSegundo Relatório de Confiança do Consumidor68% dos consumidores estão preocupados com a privacidade dos seus dados on-line e 57% deles concordam que a IA representa uma ameaça significativa a esta privacidade.
Portanto, usar a IA para processar dados para fins de advertising sem o devido consentimento ou uso cuidadoso pode minar uma confiança já frágil. Além disso, a utilização não consentida de dados do consumidor, com ou sem IA, viola o GDPR, a CCPA e muitas outras leis de proteção de dados.
Para evitar isso:
- Crie uma página de política de privacidade padrão e aviso detalhando o uso de IA
- Solicite o consentimento adequado antes da coleta e processamento de dados
- Configure um processo de confirmação dupla antes do uso de dados e envolvimento de IA
- Revise regularmente e peça novamente o consentimento dos usuários, caso eles queiram cancelar
Você também deve tornar mais fácil para as pessoas excluirem ou solicitarem a exclusão de seus dados.
2. Use plataformas seguras de IA
LLMs públicos, como a versão gratuita do ChatGPT, Perplexity e Gemini, permitem processar uma grande quantidade de dados de advertising e gerar conteúdo de linha de frente para atrair leads. O único problema é que essa assinatura gratuita também inclui automaticamente um contrato de compartilhamento de dados, a menos que você o desative manualmente.
Seus dados são usados para treinar essas ferramentas de IA e, em alguns casos, ajustar seus resultados para outros usuários. Embora não seja absoluto, você pode acabar encontrando partes das informações, padrões ou comportamentos de seus clientes refletidos nas respostas dadas a outras pessoas. E isso viola as leis de privacidade do consumidor.
Para evitar tais resultados:
- Faça uso apenas da versão paga de LLMs confiáveis
- Sempre desative os acordos de compartilhamento de dados antes de colar seus dados
- Make the most of ferramentas de análise de dados baseadas em IA, como Snowflake, para processar seus dados de advertising em um espaço privado
Mais importante ainda, evite chatbots on-line gratuitos e ferramentas de IA, mesmo que eles economizem milhares de dólares. Antes de permitir que uma ferramenta de advertising de IA obtenha acesso aos dados mais confidenciais de seus clientes, você precisa fazer a devida diligência e examinar a empresa por trás disso. Revise os documentos técnicos de segurança, as políticas de privacidade e a reputação on-line que eles construíram ao longo dos anos.
Você também pode usar uma ferramenta gratuita para verificar a posição do Google em relação à sua marca e ver como um fornecedor executa seus serviços principais. Se eles estiverem enterrados na página dez das SERPs, e não na primeira página, proceda com cautela. Uma empresa com classificações orgânicas fortes é muitas vezes, embora nem sempre, um parceiro mais estável e de menor risco que serviu bem os seus clientes. Eles têm uma marca autêntica para proteger e são menos propensos a tomar liberdades com seus dados e com suas obrigações legais.
3. Audite regularmente os resultados da IA
A IA é versátil e se destaca em muitas áreas, alcançando a perfeição. No entanto, ainda requer intervenção humana e supervisão para permanecer seguro. Por exemplo, sua ferramenta de IA pode ter alucinações – gerar informações que parecem corretas, mas na verdade são falsas, enganosas ou totalmente fabricadas – apesar de fornecer-lhes o melhor aviso possível.
Se você não revisar seus resultados antes de publicá-los em seu canal, você corre o risco de se tornar viral com as postagens erradas ou de atrair a ira do seu público. Além disso, informações falsas de advertising podem minar a confiança dos consumidores em sua empresa.
Evite isso:
- Criação de uma equipe de revisão de conteúdo de reserva para monitorar cada saída de IA antes de entrar no ar
- Equipe sua equipe com um SOP para uso de IA que especifique quais palavras evitar e qual tom ou voz de marca o conteúdo gerado por IA deve seguir.
Sua equipe também deve realizar uma revisão retrospectiva de conteúdos ou campanhas anteriores que foram parcial ou totalmente gerados com IA, para garantir a consistência da marca.
Consulte sua equipe jurídica antes de usar novas ferramentas de advertising de IA. Trate a conformidade como o primeiro filtro ao avaliar os fornecedores, porque o risco não compensa um pequeno aumento de desempenho.
4. Mantenha-se atualizado sobre as leis
Trate a conformidade com IA como uma tarefa recorrente. As leis sobre privacidade de dados e uso de IA evoluem com frequência, portanto, revise os regulamentos aplicáveis em suas regiões operacionais a cada trimestre.
Regulamentações mais amplas, como o GDPR e a Lei de IA da UE, devem estar no topo da sua revisão trimestral se você opera na Europa. Em países como os Estados Unidos da América, diferentes estados fornecem as suas próprias leis de privacidade de dados. Um exemplo é o CCPA da Califórnia.
Além disso, certifique-se de estar ciente das leis e regulamentos promulgados pelo seu estado, além das regras e regulamentos regionais.
Conclusão
A IA penetrou lentamente no núcleo do advertising e isso não vai mudar tão cedo. No entanto, quanto mais você confiar nele para gerenciar suas operações de advertising, mais ele entrará em contato com os dados do consumidor e mais fácil será cometer erros ou violar as barreiras legais que cercam esses dados.
Mantenha-se seguro atualizando sua organização, desde vendas até advertising, sobre todas as regulamentações e leis de privacidade de dados relevantes. Certifique-se de obter consentimento explícito antes de coletar ou processar dados de qualquer consumidor com IA. Além disso, para obter complete conformidade authorized, audite regularmente todos os resultados, gerados parcial ou totalmente pela IA.
Por último, mantenha-se atualizado sobre as leis e esteja ciente das novas regulamentações à medida que a adoção da IA no advertising continua a aumentar.
Perguntas frequentes
Os maiores riscos legais envolvem a alimentação de dados do consumidor em ferramentas de IA inseguras, o que pode resultar em vazamento ou publicação de conteúdo gerado por IA não verificado e enganoso em seu canal de advertising. Qualquer um deles pode resultar em implicações legais, incluindo multas monetárias, ações judiciais e perda de confiança do cliente.
Não, não é. As ferramentas públicas de IA, especialmente os modelos gratuitos, optam automaticamente por um acordo de compartilhamento de dados. Para garantir a segurança, use plataformas de IA de análise de dados privados, como Snowflake. Você também pode usar assinaturas pagas de plataformas como ChatGPT, Gemini e Perplexity.
Comece treinando seu sistema de IA com base em dados imparciais, estabeleça barreiras para evitar que ele tome decisões que não estejam alinhadas com os objetivos de sua marca e estabeleça uma equipe de revisão humana para uma auditoria adequada.
Não, a IA não deve cuidar de todos os seus processos de advertising e as decisões de advertising devem ser tomadas exclusivamente pela sua organização. No entanto, você pode empregar ferramentas de IA confiáveis para auxiliar na análise dos dados necessários para a tomada de decisões essenciais.
David Abraham é advogado de tecnologia com vasta experiência em inteligência synthetic, tecnologia financeira, legislação de direitos humanos e advertising digital.
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