Sensible Bricks, startup da Proptech, levanta US$ 5 milhões em pré-lançamento liderado por a16z

Durante grande parte da sua carreira, Mohamed Mohamed trabalhou em instituições – BlackRock, Goldman Sachs e McKinsey – todas as quais, disse ele, “trataram o imobiliário como um problema computacional”.

“Eles tinham pipelines de dados proprietários, modelos de avaliação internos, ferramentas de simulação e, cada vez mais, sistemas iniciais de IA que apoiavam subscrição e alocação de capital”, disse ele ao TechCrunch sobre como essas empresas analisavam investimentos imobiliários.

Mas ele sabia que as pessoas comuns que também investiam em imóveis não tinham acesso a ferramentas tão avançadas. Seus amigos coordenavam negócios no WhatsApp ou armazenavam informações críticas em PDFs.

“Não havia uma camada de dados unificada, nenhuma modelagem consistente e nenhuma maneira fácil de raciocinar sobre risco, liquidez ou execução de ponta a ponta”, continuou Mohamed. “Decisões que envolviam milhões de dólares eram tomadas sem nada que se assemelhasse a uma moderna pilha de informações.

Em 2024, ele deixou seu emprego no Boston Consulting Group para trabalhar por conta própria. Ele fundou Tijolos inteligentesuma proptech alimentada por IA que ajuda os investidores a encontrar investimentos imobiliários de alta qualidade. A empresa está sediada em Londres e São Francisco.

O produto analisa milhões de pontos de dados públicos e proprietários em áreas como preços, liquidez, histórico de transações, fornecimento e termos de financiamento.

Mohamed disse que possui um sistema de raciocínio autónomo que, em vez de simplesmente mostrar os negócios imobiliários disponíveis, pode mapear o resultado esperado de um negócio utilizando modelos de avaliação automatizados, previsão de fluxo de caixa, modelos de risco negativo e raciocínio de mercado.

As ferramentas Sensible Bricks AI também podem ajudar a concluir o fluxo de trabalho da transação, que normalmente leva semanas para advogados, analistas e corretores concluírem por conta própria, permitindo que uma pessoa use agentes de IA para lidar com tudo. Mesmo depois de um negócio ter sido negociado, o Sensible Bricks utiliza dados recentes para atualizar continuamente o negócio, monitorizar o desempenho, simular refinanciamento e recomendar ações à medida que o mercado muda.

A empresa anunciou na terça-feira uma rodada de pré-semente de US$ 5 milhões liderada por Andreessen Horowitz. Outros participantes da rodada incluem South Loop Ventures, Cornerstone VC, Techstars e investidores anjos da OpenAI, Airbnb, Anthropic, Blackstone e DeepMind. A startup também participa atualmente do prestigiado programa Speedrun da a16z.

Mohamed conheceu a equipe na a16z no ano passado, enquanto exibia no TechCrunch Disrupt. Na época, disse ele, a empresa ainda estava fora do radar, mas o investimento da a16z permitiu-lhes crescer.

O novo capital será utilizado para expandir a infra-estrutura do produto para mercados adicionais (neste momento apenas opera nos EUA, Reino Unido e Emirados Árabes Unidos, sendo este último o país de origem de Mohamed). O dinheiro também irá para o avanço do produto.

Mohamed disse que a última onda de proptech não se concentrou o suficiente no verdadeiro gargalo do setor: cognição e execução.

“As transações imobiliárias são lentas e opacas porque o raciocínio vive na cabeça das pessoas e o processo abrange muitos sistemas desconectados”, disse ele, acrescentando que a empresa está apostando que a próxima period da proptech se parece com o que aconteceu nos mercados públicos – “camadas de inteligência, execução automatizada e tomada de decisão contínua alimentada por software program”, continuou ele.

“A Sensible Bricks está construindo a infraestrutura de IA que permite que o setor imobiliário opere mais como um sistema financeiro moderno, mesmo além das fronteiras”, disse Mohamed

Outros neste espaço incluem reAlpha e RoofStock. Mohammed disse que os Sensible Bricks são diferentes porque outros estão construindo sobre uma pilha de tecnologia, mas este produto construiu a própria pilha.

“Estamos mais próximos do que a Bloomberg fez para os mercados públicos ou do que as plataformas de negociação algorítmica fizeram para as ações do que de um portal de propriedades de consumo”, disse ele. “O objetivo não é mostrar mais opções, mas permitir melhores resultados através de sistemas de raciocínio autónomos.”